1. 查看当前系统中opencv的版本: pkg-config --modversion opencv 可以看到系统中目前存在opencv2.4.9.1及opencv3.2.0两个版本. 不太清楚opencv的2.4.9.1的是什么时候安装的: 然而,使用opencv_version命令查看,系统目前起作用的版本3.2.0-dev,是以前安装ros的时候安装的. 这就尴尬了,找不到2.4.9.1的安装位置,先记录一下,编译openpose的时候似乎能找到opencv. 多个opencv版本可以共

查看opencv版本:pkg-config opencv --modversion

查看opencv安装路径: sudo find / -iname "*opencv*" 查看opencv版本: pkg-config opencv --modversion 查看opencv安装库: pkg-config opencv --libs

有很多的时候 ,我们想知道自己的电脑里面安装的opencv版本是多少 在终端中运行下面的命令. pkg-config --modversion opencv 为什么要知道自己电脑的opencv 版本,因为版本不同,调用的头文件就不同.

检查opencv版本:pkg-config --modversion opencv 前两天卸载了opencv3.0,想重装2.4版本.安装是没有问题,但现在查不到opencv版本,程序也编译不通过. 卸载过程: 找到当初安装 opencv3.0.0 的 build 目录,进入 build 目录 cd /home/***/opencv/build sudo make uninstall cd .. sudo rm -r build 然后清理 /usr 中所有 opencv 相关项 : sudo r

目录 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 今天遇到了一个很有意思的报错. 事情是这样的, 在编译<视觉SLAM十四讲>第12章的一个程序时,编译器报了"未定义的引用"的错误.该程序使用了DBoW3这个库,而这个库又是依赖OpenCV的.DBoW3这个库经过编译之后会生成一个静态链接库并被安装在/usr/local/lib路径下. 未定义的引用错误使我我意识到这是链接库出了问

NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态. 当前博主的TX2更新的版本为:Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,系统内核:tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64, Linux系统版本:Ubuntu16.04,原Python:2.7.11+(更新后为Python3.5.2) pip19.0.3,setuptools-36.6.0(更新后为setuptools-40.8.

Atitit opencv版本新特性attilax总结 1.1. :OpenCV 3.0 发布,史上功能最全,速度最快的版1 1.2. 应用领域2 1.3. OPENCV2.4.3改进 2.4.2就有了对java的支持2 1.4. opencv在2.4.4版本以后添加了对java的最新支持,可以利用java api了.3 2. Qa3 2.1.  java.lang.UnsatisfiedLinkError: Directory separator should not appear in li

前言 由于不经常使用linux,每当使用的时候就是安装软件,安装软件的时候就要选择安装包平台,是32位的还是64位的.这时候突然发现不知道怎么查,于是百度.虽然轻而易举百度出来,但仍旧没有自己的笔记看起来舒服.所以,还是记录下来. 辨识标准 首先要清楚什么样标识是32位的,什么样的是64位的. PC server X86 系列 I386--I686 都是32位 x86_64 是 64位 查看位数命令 命令实在是不要太多,为了防止选择性障碍,一致选择第一种方式,后面的仅作为补充. 方法1: [ro

安装Centos的时候,一般会自带默认安装python2.x 一般用python -V可以查看python版本. 我当时安装的时候,运行了那个语句,但是却显示了一大堆出来,虽然里面也带有版本信息,但是明显累赘了, 我遇到的坑就是大小写的区分 大家一定要注意大小写,我因为这个重新安装了一次python

需要移植部分opencv的算法,不得不查看opencv的原始代码. 在一般的代码调试中一般只能看到一些opencv的函数声明和定义,看不到内部执行过程,需要利用 CMake导出opencv 源码,生成VC++项目,然后用vs打开工程,去里面搜索整个工程. 下载地址:CMake下载 参考 :http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/16116721可以导出opencv的源码 工程 http://www.baidu.com/baidu?tn=m

查看内核版本信息的两个命令: uname -a cat /proc/version 查看系统版本的命令: lsb_release -a more /etc/issue cat /etc/redhat-release rpm -q redhat-release (只适用于redhat)

怎么查看bios版本呢?无需去注册表查看,无需去BIOS中查看,只需要一条简单的命令即可,下面就来一起看一看怎么查看bios版本: Win键+R打开“运行”,然后再“运行”中输入cmd进而打开“cmd”. 打开“cmd”命令窗口后,输入命令:systeminfo 然后等待系统反应过来后,会出现此系统所有硬件和操作系统的相关信息,在其中能找到“BIOS 版本”的项目.

http://nameyjj.blog.51cto.com/788669/557424 1. 查看内核版本命令: 1) [root@q1test01 ~]# cat /proc/version     Linux version 2.6.9-22.ELsmp (bhcompile@crowe.devel.redhat.com) (gcc version 3.4.4 20050721 3.4.4-2)) #1 SMP Mon Sep 19 18:00:54 EDT 2005 2) [root@q1

. . . . . 查看某个版本提交了哪些文件,其实就是查看该版本与其上一个版本之间的差异,所以通过 git diff 命令来取得结果,并且对比的是要查看的版本与它的上一个版本的 commit 号. >$ git diff hash1 hash2 --stat 如果不加上 --stat 参数会显示每个文件内容的两个版本之间的差异,加上该参数后就只显示发生变更的文件名了. 参考文献: Git如何获得两个版本间所有变更的文件列表

需求: input控件在失去焦点后直接做验证,验证通不过的话,显示相应错误.但是如果失去焦点后点击的下个控件是比较特殊的控件(比如,退出系统),那么不执行验证操作,直接退出系统(防止在系统退出前,还显示验证通不过的错误). 方法1: 通过下述代码在input的onblur事件中取得当前正在活跃(被点击)的控件,然后根据业务来排除特殊控件().经测试,本方法适用IE8,在Firefox13.Chrome20测试通不过(target取得的一直是body). 参考:document.activeEle

[root@centos01 ~]# lsb_release -a           #查看centos 版本为6.4LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarchDistributor ID: CentOSDescription: Ce

linux查看java jdk安装路径和设置环境变量 windows: set java_home:查看JDK安装路径 java -version:查看JDK版本 linux: whereis java which java (java执行路径)   echo $JAVA_HOME echo $PATH 二:下面是配置linux的环境变量:(记得source .bash_profile) . 修改/etc/profile文件 (全局所有用户) vi 此文件/etc/profile 在profil

查看软件版本:aptitude show xxx 也可用apt-show-versions (要先安装sudo apt-get install apt-show-versions) 查看软件安装位置:dpkg -L xxxx 查看软件是否安装:dpkg -l | grep filename

当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码,比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义,我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明,而没有源代码呢?这是因为openCV将很多函数被加入了函数库,并被编译成了dll,所以只能看到函数申明,没法看到源代码.下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看opencv的源代码. 1:解释原因 要想解释这个,我们必须得熟悉opencv的安装目录<opencv的安