Redis的过期时间机制和内存淘汰策略    Redis的数据是存储在内存中的,而服务器的内存大小是有限制的,除非宕机,否则这些数据会一直存在,对于一些不再使用的key,也应当进行删除,否则会浪费内存空间.而且有些场景需要这种有失效性的数据,比如限时优惠活动.用户session.验证码等.过了一定的时间就需要删除这些数据.为了解决这个问题,Redis提供了可以为这个值设置一个过期的时间功能,当达到这个过期时间后,将这个数据进行删掉来释放内存空间. 一.过期时间机制    redis对存储值的过期

noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息. 大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外, 如 DEL ). allkeys-lru: 所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. volatile-lru: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. allkeys-random: 所有key通用

淘汰策略 https://blog.csdn.net/qq_55961709/article/details/124568269 LRU算法和LFU算法的区别: LRU:最近最少使用,淘汰时间长没有使用的 LFU:最不经常使用,淘汰使用次数最少的 过期策略 1.定时删除:使用定时器扫描过期的key,cpu使用率较高,不推荐使用 2.定期删除:定期选出一些key判断是否过期 3.惰性删除:访问key时判断是否过期

title: 自己手写一个LRU策略 date: 2021-06-18 12:00:30 tags: - [redis] - [lru] categories: - [redis] permalink: zxh prefix: redis 一.题目描述 146. LRU 缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 . 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化LRU缓存 int

缓存有效期与淘汰策略 有效期 TTL (Time to live) 设置有效期的作用: 节省空间 做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性 Redis的过期策略 过期策略通常有以下三种: 定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. setex('a', 300, 'aval') setex('b', 600, 'bval') 惰

当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种: 1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰.没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失. 2. volatile-ttl:除了淘汰机制采用LRU,策略基

Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面: 1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值 2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据 Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事,实际研发中不要弄混淆了,下面会完整的介绍两者. Redis过期策略过期策略通常有以下三种: 1.定时过期每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的 CP

前言: 我们的redis使用的是内存空间来存储数据的,但是内存空间毕竟有限,随着我们存储数据的不断增长,当超过了我们的内存大小时,即在redis中设置的缓存大小(maxmeory 4GB),redis会怎么处理呢? Redis内存淘汰策略,是被很多小伙伴忽略的知识盲区,注意,是盲区. 注意,Redis如果内存淘汰策略配置不合理,可能会导致Redis无法服务. 今天就来聊聊redis的缓存淘汰策略:↓ ↓ ↓ 首先,介绍一下Redis过期删除策略,然后,再介绍Redis淘汰策略. 1):Redis

Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题.redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器. 1.Redis数据结构及简单操作指令 String.list.set.hash.zset(有序set) 总体来说redis都是通过Key-Value的形式来存储数据的.只是不用数据类型Value的形式不同. String:最简单数据结构,比如我们

原文链接:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85413179 一.Redis的过期策略以及内存淘汰策略:1.过期策略:定期删除+惰性删除: ①定期删除:redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果有过期就删除.注意这里是随机抽取的.为什么要随机呢?你想一想假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,就会给 CPU 带来很大的负载. ②惰性

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.

一.Redis的内存配置 1,Redis配置内存为多少合适? 默认:如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64为操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存. 极限情况:留出一倍内存.比如你的redis数据占用了8G内存,那么你还需要再预留8G空闲内存.也就是内存需求是16G.内存占用率低于50%是最安全的. 普通情况:正常情况下,在序列化周期内,不会更改所有数据,只会有部分数据更改,那么,预留出可能产生的更改部分的空间,就行.如果实在要说一个数据的话,一般推荐Re

目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些key freeMemoryIfNeeded redis索引 淘汰池 第三步:如何删除key 第四步:什么时候停止淘汰key 最后 源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 我们知道,当某个key被设置了过期时间之后,客户端每次对该key的访问(读写)都会事先检测该key是否

作者:小林coding 计算机八股文网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」,很多小伙伴容易混淆,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是触发的条件和使用的策略都是不同的. 今天就跟大家理一理,「内存淘汰策略」和「过期删除策略」. 发车! 过期删除策略 Redis 是可以对 key 设置过期时间的,因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除,而做这个工作的就是过期键值删除策略. 如何设置过期时间? 先说一下对 key

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

Redis的过期策略 我们都知道,Redis是key-value数据库,我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间.Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了,Redis如何处理. 过期策略通常有以下三种: 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清

Redis的过期策略:通常有三种,Redis中同时使用惰性过期和定期过期两种过期策略组合. 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:                     但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除.该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好.                  

Redis淘汰删除策略 Redis淘汰删除策略6种淘汰Key策略3种删除过期键策略定时删除惰性删除定期删除其他模块的淘汰处理RDB 快照持久化创建载入AOF 只追加持久化写入重写主从复模式下对过期键的处理 6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间: 目前Redis提供了6种的淘汰策略(默认的是noeviction): volatile-lru,

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰noenviction:禁止淘汰数据redis淘汰数据时还会同步到aof中.从机 配置文件  # maxmemory <bytes># volat