1: 设置内存最大值, 如果该主机只作为 redis 服务器, 无其它比较占用资源的服务, 建议设置为内存的 3/4 大小, 单位 B 2: 设置内存溢出解决策略, 推荐 1-5 任选一种, 不推荐 6 volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除. allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key. volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key. allkeys->random -> 无差别随机删. volatile-t

https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281dbd079f0008252a0f.html Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis的基本特点之一内存数据库,因为其数据是放在内存中的所以查询.操作非常快,但是占用过多的内存也是我们担心的,那么如何查看Redis内存使用情况呢? 工具/原料   Redis Redis 客户端 方法/步骤   1 使用Redis客户端连接Redis,保证可以执

用客户端连接redis服务器:  ./redis-cli -h ip :port >>info server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域: redis_version : Redis 服务器版本 redis_git_sha1 : Git SHA1 redis_git_dirty : Git dirty flag os : Redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits : 架构(32 或 64 位) multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制

一.采坑背景 在最大数据分析的过程中,redis是被当做热数据的缓存库使用的,在某一天中,redis数据库热数据无法插入,此时数据量大概在100万左右,很是纠结,为什么不能插入?程序的错误,不可能,没有异常.redis插入数据超时,查看正常.难道是redis的配置问题,试着寻找解决方案,在网上找到了不少类似的问题,今天我们就踩一下! 二.探索问题 (一).redis内存异常 1.我们这里模拟一下当时异常的redis环境,现在数据库中有27条数据,大概内存占用2.4M左右,我们先把最大内存刻意设置

redis缓存固然高效,可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源,特别是当我们的项目运行了一段时间后,我们需要看一下redis占用了多少内存,那么可以用“info”命令查看. 执行info命令后,找到Memory这一栏,就可以看到内存的使用信息了,如下图: 查看redis内存占用情况 # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss

Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理. 1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存.限制的目的主要有: 用户缓存场景,当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存. 需要注意,maxmemory限制的是redis实际使用的内存量,也就是used_memory统计项对应的内存.由于内存碎片率的存在,实际消耗的内存可能会比maxmemory设置的更大,实际使用时要小心这部分内存溢出.得益于redis单

Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的.本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略. 最大内存限制 Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示无限制.限制内存的目的主要 有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存.因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存,可能会出现服务器内存不足,导致 Redis 进程被杀死 maxm

在查看内存溢出的时候,我们需要明白,堆溢出和持久代溢出,他们不一样,说到内存泄漏,我们就需要明白,内存中  年老代和新生代,和持久代,这3块的数据 自己的理解: new了一个对象,会进入到堆里面,先放到年轻代中 也就是new generation ,他放到eden中,如果eden满了,就会进行一次yong gc ,如果还有存活对象(被用到的对象)就会被移到S0区或者S1中转移,如果s0和S1都已经满了,那么这些对象(引用)就会把放到年老代中去,也就是old  generation 区, 如果ol

查看redis占用内存大小的方法 <pre>redis-cli auth 密码info</pre><pre># Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节 byte) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used

redis-cli auth 密码info # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used_memory_peak_human:14.59M //占用内存的峰值(带单位的,可读性好) use

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

1. 概述 先看一下执行set hellow world时,所涉及的数据模型: (1)dictEntry:Redis是Key-Value数据库,因此对每个键值对都会有一个dictEntry,里面存储了指向Key和Value的指针:next指向下一个dictEntry,与本Key-Value无关. (2)Key:图中右上角可见,Key("hello")并不是直接以字符串存储,而是存储在SDS结构中. (3)val:Value("world")既不是直接以字符串存储,也

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 一.Redis内存统计 工欲善其事必先利其器,在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况. 在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过info命令可以查看内存使用情况: 1 info memory 其中,info命令可以显示redis服务器的许多信息,包括服务器基本信息.CPU.内存.持久化.客户端连接

一.Redis内存统计 在客户端通过redis-cli连接服务器后,通过info命令可以查看内存使用情况: info memory 返回结果中比较重要的几个说明如下: (1)used_memory:Redis分配器(默认为mem_allocator)分配的内存总量(单位是字节),包括使用的虚拟内存(即swap):Redis分配器后面会介绍.used_memory_human只是显示更友好. (2)used_memory_rss:Redis进程占据操作系统的内存(单位是字节),与top及ps命令看

了解 Redis 的 5 种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)的用法和特点的基础,了解 Redis 的内存模型,对 Redis 的使用有很大帮助,例如: 估算 Redis 内存使用量.内存的使用成本相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需求合理的评估 Redis 的内存使用量,选择合适的机器配置,可以在满足需求的情况下节约成本. 优化内存占用.了解 Redis 内存模型可以选择更合适的数据类型和编码,更好的利用 Redis 内存. 分析解决问题.当 Redis 出现阻塞.内存占用等问题

Redis有自己的内存分配器,当key-value对象被移除时,Redis不会马上向操作系统释放其占用内存.redis之所以这样的设计有两个原因. OS可能会将释放内存交换到虚拟内存,但OS的虚拟内存又是物理文件,其IO读写效率较低,从而影响Redis性能表现 OS的虚拟内存换入换出是基于Page机制,同一Page内的部分数据对象被释放,但其他数据对象依然被其他应用使用中,导致在该Page内的Redis对象没有被释放 而Redis作者应该是考虑到以上问题,不希望Redis由此降低性能,所以在设计

原文:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型:字符串.哈希.列表.集合.有序集合.丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解了Redis 5种对象类型用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用会有很大帮助,例如: 估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需