1.Zookeeper服务器当前节点配置信息: echo conf|nc localhost 2181 2.cons:echo cons|nc localhost 2181 输出当前服务器所有客户端连接的详细信息: 3.crst:重置所有客户端连接统计信息 4.dump:echo dump|nc localhost 2181,输出当前集群的所有会话消息 5.envi:echo envi|nc localhost 2181,输出服务器运行时的环境信息  6.ruok:echo ruok|nc lo

可根据rs.status() 查询集群服务器状态.字段解释: self 这个信息出现在执行rs.status()函数的成员信息中 stateStr用户描述服务器状态的字符串.有SECONDARY,PRIMARY,RECOVERING等 uptime 从成员可到达一直到现在经历的时间,单位是秒. optimeDate 每个成员oplog最后一次操作发生的时间,这个时间是心跳报上来的,因此可能会存在延迟 lastHeartbeat 当前服务器最后一次收到其他成员心跳的时间,如果网络故障等可能这个时间

1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点

一.集群部署 1.准备三台机器,安装好ZK.强烈建议奇数台机器,因为zookeeper 通过判断大多数节点的存活来判断整个服务是否可用.3个节点,挂掉了2个表示整个集群挂掉,而用偶数4个,挂掉了2个也表示其并不是大部分存活,因此也会挂掉,这样反而觉得多浪费了一台机器资源. 2.修改配置文件 固定语法格式:server.节点ID=ip:数据同步端口:选举端口 节点ID:服务id手动指定1至125之间的数字,并写到对应服务节点的 {dataDir}/myid 文件中. IP地址:节点的远程IP地址

摘要:hadoop,一个分布式系统基础架构,可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储.本文主要介绍hadoop的安装与集群服务器的配置. 准备文件: ▪ VMware11.0.0      ▪ CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso      ▪ jdk-6u45-linux-x64-rpm.bin      ▪ hadoop-1.2.1-1.x86_64.rpm 1.规划    功能              HOSTNAME             IP        

入口 书接上篇博客中的ZK集群启动后完成数据的统一性恢复后,来到启动ZkServer的逻辑,接下来的重点工作就是启动不同角色的对应的不同的处理器Processor 如上图查看ZooKeeperServer的继承图,三种不同的角色有不同的ZooKeeperServer的实现逻辑类 三者启动时,都将会来到ZooKeeperServer.java中的startUp()方法中,源码如下,但是,不同的角色针对setupRequestProcessors();进行了不同的重写,所以本篇博客的重点即使看一下他

概念 Zookeeper集群是由一个leader(负责人)主机和多个follower(追随者)或observer(观察者)主机组成. 构建一个Zookeeper集群需要有一个leader和一个folloer或observer,共两台主机组成,建议最少三台,当一台leader故障时,集群还可以选举出新的leader,保证集群正常工作. leader负责接受写请求并通知follower/observer同步数据. 所有客户端的写请求都会转发到leader(就算是客户端连接的是follower/obs

由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的“虚拟”服务器称之为集群服务器.一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进行管理.一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器.如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任. 认为一个SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是一种常见的误解.虽然这似乎很有用,但却是不正确的.这也意味着集束SQL Server不能真正提高性能

事实上,网站总是有状态的.每一个登录信息.用户信息常常被存储在session内部.而当一个网站被部署在不止一台服务器的时候,就会遇到session同步的问题.事实上即使一个很小的网站,也要至少有两台服务器互为备份,分单流量是必须得,更重要的是无缝切流量升级.为了保证服务的不间断又要进行网站的维护升级,切流量是最简单的.那么如何保证切流量的时候session也会跟着同步过去呢?在集群环境下,大致有以下几种手段: 一.Session复制 这是一种在早期应用系统中使用较多的服务器session管理方式

1. 克隆三台空虚拟机(含有jdk和lrzsz),修改网络ip,并关闭虚拟机的防火墙 临时关闭:service iptables stop 永久关闭:chkconfig iptables off 2. 安装和配置jdk(克隆的母机中安装配置过jdk,此步可省) 3. 安装和配置zookeeper cd /usr/soft 使用rz命令将zookeeper-3.4.7.tar.gz上传到虚拟机的/usr/soft [root@localhost conf]# tar –zxvf /usr/soft

k8s交付实战-架构说明并准备zk集群 目录 k8s交付实战-架构说明并准备zk集群 1 交付的服务架构图: 1.1 架构图解 1.2 交付说明: 2 部署ZK集群 2.1 二进制安装JDK 2.1.1 解压jdk 2.1.2 写入环境变量 2.2 二进制安装zk 2.2.1 下载zookeeper 2.2.2 创建zk配置文件: 2.2.3 创建集群配置 2.2.4 修改dns解析 2.3 启动zk集群 2.3.1 启动zookeeper 2.3.2 检查zk启动情况 2.3.3 检查zk集群

greenplum,openstack等云计算项目需要集群服务器部署,服务器之间的时间需要同步,但并不是所有机器可以 直接连外网,这时可以用Chrony工具解决. 解决方法是将其中一台设为时间服务器,然后其它服务器和这台时间服务器同步即可. 一. 配置时间服务器 选择一台服务器,IP为10.168.10.10 首先安装Chrony工具(ubuntu系统,其它系统在官网有安装方法) sudo apt-get install chrony 编辑配置文件: sudo vi /etc/chrony/ch

今天改了一天的Bug,本想下午开始专研Redis命令集,结果也泡汤了.只能在下班的路上考虑下Redis集群服务器的高可用方案.随笔而已,尚未成型,仅作记录. 当然,我说的可能比较片面,欢迎拍砖.斧正. 一.Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性. 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患. 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于M

在一台机器上配置 2 节点的 zk 集群,zk1 和 zk2 的 serverid 分别为 1 和 2,本机 ip 是 192.168.40.1 zk1 相关配置: dataDir=E:/test/zk_project/data dataLogDir=E:/test/zk_project/log clientPort=2181 server.1=192.168.40.1:2888:3888 server.2=192.168.40.1:2889:3889 zk2 相关配置: dataDir=E:/

1.springboot配置zk集群 1.1:非主从配置方法 dubbo: registry: protocol: zookeeper address: ,, check: false 1.2:主从配置方法 dubbo: registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181?backup=127.0.0.1:2180,127.0.0.1:2182 check: false 2.测试 进入zkCli,启动zkCli.sh 杀掉所有和dubbo相关的节点,只剩下

原文:https://blog.csdn.net/huyang1990/article/details/78551578 SpringBoot提供了 Schedule模块完美支持定时任务的执行 在实际开发中由于项目部署在分布式或集群服务器上 会导致定时任务多次触发 因此,使用redis分布锁机制可以有效避免多次执行定时任务 核心方法是org.springframework.data.redis.core包下的 setIfAbsent() 方法 返回值为布尔类型 方法类似redis的SETNX命令

集群服务器:是指由两台以上服务器共同组成的服务器,目的是为了提高性能. 负载均衡:是基于集群服务器实现的,作用是当A服务器访问数达到一定上限时,接下来客户端的请求会自动分配给B服务器,目的是减少服务器压力. session共享:集群服务器会出现session无法共享的问题,如果服务器是A和B两个,则session信息会被分成两份,A+B则是所有的session信息. 因此,需要解决session共享问题,session共享有很多种方案,如下链接: session共享 本人使用过session持久

flink为了保证线上作业的可用性,提供了ha机制,如果发现线上作业失败,则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起. 我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务,但在初期,由于资源紧张,只是对zk进行了standalone的部署,但是在后期的使用中,发现单节点的集群很难提供很高的可用性, 所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务,这其中,也踩了不少坑. 第一次尝试,将standalone的zk扩展为cluster 扩展为cluster很

通过web界面查看hadoop集群运行日志的地址: http://hostname:8088/logs/ SecurityAuth-root.audit 0 bytes  Aug 27, 2016 5:38:14 AM hadoop-root-RM-hadoop01.out 759 bytes  Dec 31, 2016 2:07:38 AM hadoop-root-ResourceManager-hadoop01.out 772 bytes  Dec 31, 2016 2:07:26 AM h

zk集群docker-compose.yml 1.新建网络 docker network create --driver bridge --subnet --gateway 172.23.0.1 zookeeper_network 2.zk集群 version: '3.4' services: zoo1: image: zookeeper restart: always hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - : volumes: - "./zo