两种都能实现去重功能.区别: distinct只是将重复的行从结果中出去: group by是按指定的列分组,一般这时在select中会用到聚合函数. distinct是把不同的记录显示出来 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询. group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数,而distinct不用.

Sql查询一个列对应多个列 今天遇到一个问题,表table1有两个字段col1.col2两个字段.先记录下来,以后有个参考. 现在需要查询出的数据满足如下要求: 1.col1重复.col2重复的数据只保留一条: 2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留: 3.col1不重复的数据不要保留: 表里的数据如下: 只满足1.col1重复.col2重复的数据只保留一条:2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留:的结果如下: 最终查询的结果如下:

) from syscolumns where id = object_id('tbname') 或者 select * from syscolumns where id = object_id('tbname') 或 SELECT MAX(colid) FROM syscolumns WHERE id=OBJECT_ID('table')

今天在技术群中闲谈时忽然聊到一个问题,那就是当一个数据库中有多张表时怎么快速的获取到表的个数,从而给问询者一个准确的回答. 大家或许会说,这个问题和我们的数据库操作没有太大关系或者不是很挂钩,所以没意义记住它.不过,大家要记住,对熟悉数据库的人来说确实如此,但是要是不懂数据库的,比如说你的老板,闲着无聊的时候想知道这个项目的数据库有多少张表,以便了解下这个项目的复杂度,那时又你该咋办了?想回答又不能快速回答上来,找个理由不回答又灭了你在老板面前的威风. 为避免这样的问题真的出现在我们可怜的码农身

今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=17天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=730天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

好长时间没有用SQL了...还停留在学生时代的水平... 转: 昨天遇到个面试题:查询一个表里面某个字段值相同的数据记录,好久没有写过这种,还真的花了点时间才写出来.如表g_carddetail,有 g_no g_name g_id g_state 这个字段,现在要求查询出存在g_id相同大于等于2的数据记录:select * from g_carddetail a where exists(select g_id from g_carddetail where g_id = a.g_id gr

背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值   下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据   1.增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值   如果值为固定的一个值,则dataFrame中该列所有值均为这个数据   2.处理某列 df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入参2),axis=1)   说明: 1.方法名为单独的方法名,可以处理传入的x数据 2.x为每一行的数

1.需求: 从所有数据中,查出一个时间段中每天的数据量,即:按日做汇总. 2.SQL语句模板: select trunc(date_col) date, sum(num_col) num, count(*) col_num from table_name where to_char(date_col,'yyyymm') = '201305' group by trunc(date_col);3.亲测有效√

转自:http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTER

(转载)http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTE

如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH

1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbdco

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

自定义列 .Select( p = >new{ test = p.id}) // 同sql 列名 as 新列名 如下是 自己在写代码的例子,查询,分页,where条件,排序 var where = new Where<INCOM_TERMINALFAULT>(); ); ")); DataTable table = Db.Context.From<INCOM_TERMINALFAULT>() .Select( p = >new{ test = p.CARID}

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google这些产

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

android 一个SQLite数据库多个数据表(带demo) 前言        demo演示        一.搭建        二.建立实体类        三.建立数据库操作类        四.配置Application        五.使用    GitHub 前言 我的上一篇博客讲的是简单的 android SQLite 数据库的基本操作如增删改查,有兴趣的朋友可以点一下这里android 简单SQLite数据库 增删改查 但是呢,一般的项目里,一个数据库也不会只有一个数据表,