Once, Leha found in the left pocket an array consisting of n integers, and in the right pocket q queries of the form l r k. If there are queries, then they must be answered. Answer for the query is minimal x such that x occurs in the interval l r str

线段树属于二叉树, 其核心特征就是支持区间加法,这样就可以把任意待查询的区间$[L, R]$分解到线段树的节点上去,再把这些节点的信息合并起来从而得到区间$[L,R]$的信息. 下面证明在线段树上查询任意区间的复杂度是$O(\log{N})$的,$N$是区间总长度. 由于访问一个节点(即获得一个节点内与待查询区间$[L, R]$相关的信息)是$O(1)$的,只要证明查询一个区间要访问的节点数是$O(\log{N})$的. 如果某个节点完全包含在$[L,R]$内,则不会再向下查询,我们称这样的节点

题目链接: C. Foe Pairs time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output   You are given a permutation p of length n. Also you are given m foe pairs (ai, bi) (1 ≤ ai, bi ≤ n, ai ≠ bi). Your task

线段树属于二叉树, 其核心特征就是支持区间加法,这样就可以把任意待查询的区间$[L, R]$分解到线段树的节点上去,再把这些节点的信息合并起来从而得到区间$[L,R]$的信息. 下面证明在线段树上查询任意区间的复杂度是$O(\log{N})$的,$N$是区间总长度. 由于访问一个节点(即获得一个节点内与待查询区间$[L, R]$相关的信息)是$O(1)$的,只要证明查询一个区间要访问的节点数是$O(\log{N})$的. 如果某个节点完全包含在$[L,R]$内,则不会再向下查询,我们称这样的节点

我为什么总是犯这些愚蠢错误啊,还是自己逻辑不够严谨. 努力ing...... #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; typedef long long LL; LL x; int n; int main () { while (~scanf ("%d",&n) ) { ;

表web_order  列 name ,businesscode, a.account 周桥 18929609222 3754031157710000妙药 18929609233 3754031157712344灵丹 18929609189 3754031157710000周桥 13329609189 3754031157713333 查出一个表中account 出现次数大于2的所有记录 select a.name ,a.businesscode, a.accountfrom web_order

先讨论出现次数大于n/2的数字,如果这样的数字存在,那么这个数出现的次数大于其他数出现的次数的总和. 在数组A中,我们定义两个数据集合a1,a2.a1为出现次数大于n/2的数的集合,a2为其余数组成的集合.对于数组 A中元素a.b,假设a不等于b,那么有两种情况,分别为:a属于a1,b属于a2:a属于a2,b属于a2.对于这两种情况,如 果把a.b从数组A中去掉,集合a1的size依旧是大于a2的.按照这个思路,我们有如下代码: int m; ; for (auto num : nums) {

题目: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 思路:可以利用Dictionary将数组中每个数

本文是对一篇英文论文的总结:Finding Repeated Elements.想看原文,请Google之. 这个问题的简单形式是“查找出现次数大于n/2的重复元素”.我们先从简单问题开始,然后再做扩展. 1.查找出现次数大于n/2的重复元素 <编程之美>中有同样的一道题<寻找发帖水王>,具体思路是每次删除两个不同的元素,最后剩下的就是要求的元素.这个结论的证明如下: 已知:n,m是正整数,n表示数组的长度,m是出现次数大于n/2的元素的个数,即m>n/2. 需要求证的结论包

1.问题来源 最近客户需要统计某个设备,某状态,在某一个时间段内出现的次数,并计算累计出现的时间. 数据源如下: 现在如果要统计UPSCTSTA状态为D出现的次数(同一状态,连续出现的认为是一次),并计算累计出现的时间 解决方法 方案1,采用存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc_UPSState_Statistics]      @Guid VARCHAR(32),      @State VARCHAR(2),      @STime DATETIME,     

对于一个数组,我们可以对其建立一棵 线段树, 每个结点存储一个额外的值 count 来代表这个结点所指代的数组区间内的元素个数. (数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法,该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段树的根节点和需要查询的区间,找到数组中在区间[start, end]内的元素个数. 注意事项 It is much easier to understand this problem if you finished Segment

题目: 1.给定一个整型数组,打印其中出现次数大于一半的数.如果没有出现这样的数,打印提示信息. 如:1,2,1输出1.    1,2,3输出no such number. 2.给定一个整型数组,再给一个整数K,打印所有出现次数大于N/K的数,如果没有这样的数,打印提示信息. 解答: 两道题都可以使用哈希表记录每个数出现的次数,额外的空间复杂度为O(N). 其他的方法: 1.时间复杂度为O(N).额外空间复杂度为O(1). public static void printHalfMajor(in

给定一个int[]数组,给定一个整数k,打印所有出现次数大于N/k的数,没有的话,给出提示信息. === 核心思想:一次在数组中删除K个不同的数,不停的删除,直到剩下的数的种类不足K就停止删除,那么如果一个数在数组中出现的次数大于N/K,则这个数最后一定会被剩下来. 解法:设立(K-1)个候选cand,以及(K-1)个times统计. 过程如下: 遍历到arr[i]时,看arr[i]是否与以及被选出来的某一个候选相同, 如果与某一个候选相同,就把属于那个候选的点数统计加1, 如果与所有的候选都不

        题目描述:给定一个数组,需要多次查找不同区间内的,第k大或者第k小的元素.         考虑题目是多次查找,如果采用只对查询区间内的元素进行排序的思路,然后输出第k大的数的策略,那么下一次进行查询时,还需要对另外一个区间进行排序,再次查找.而且,如果两次查询的区间有重叠区域的话,第一次排序时已经破坏了数组,使得第二次查询无法进行.         针对这种问题,思路之一是采用伴随数组的方法:首先,定义一个结构体,一个是数组元素,另一个是数组原来的标号,记录每个数在数组的原顺序

————————————————版权声明:本文为CSDN博主「ModestCoder_」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/ModestCoder_/article/details/90139481 //主席树 //难以处理区间修改操作,很难处理懒标记 //l,r代表左右子节点的下标 //cnt表示当前区间中一共多少个数 //离散化 //在数值上建立线段树,维护每个数值区间中一共多少个数 //

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?  --读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syschars

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据:

package FileDemo; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.Properties; public class PropertyTest { /** * @param args * @throws IOException */ public static void

转自:http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTER