编程萌新,因为遇到这么个SQL 查询的问题:在一张表A里有如下字段:学生姓名.学科名.学科成绩.写一条SQL 语句查出各科平均成绩并按学生姓名分组,按如下格式显示:学生姓名|语文|数学|英语.一开始遇到的时候挺懵的,有印象但是却忘了怎么写了,接下来就是查阅资料并亲自上手测试是否可行~ 第一次代码修修改改如下,此时还是在只用一张表来查询(无法实现上述目标结果,贴图只是为了说明下思考路线): select UName, (select AVG(Grades) from UserInfo where

23.查询"张旭"教师任课的学生成绩. select * from score s where cno in ( select cno from course where tno in( select tno from teacher where tname = '张旭')) 24.查询选修某课程的同学人数多于5人的教师姓名. select tname from teacher where tno in ( select tno from course where cno in ( s

查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数 好的,第一道题,刚开始做,就栽了个跟头,爽歪歪,至于怎么栽跟头的 ——需要分析题目,查询的是,查询的是(1)学生的信息(2)满足条件的学生的'课程分数'(不在学生表里)需要从另外一张表得来(3)条件是-" 01 "课程比" 02 "课程成绩高(成绩表就满足) 因此就是,需要获得学生的信息,那里满足该学生的01课程比02课程高!!!需要展示该学生的信息,及其01

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

select查询语句,作为测试人员,使用此语句是家常便饭,是必须掌握的部分,由开始学习mysql到网上搜索试题做,开始做题一塌糊涂,拿到题目就晕,无从下手,现在慢慢总结了一套自己做题的方式,很开森,嘿嘿!由简单试题到较难试题的解答,思路其实都是一样的,今天将做题思路进行总结,(说明:用到的关键字等自行学习,只讲解题思路)详见如下: 我们在查询时会用到的表,有4张表格如下: 1.查询出'计算机系'教师所教课程的成绩表 解题思路: 1.1)首先根据题目要求,找到相关联表,此处涉及到的表为:教师表.课

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc, (SELECT COUNT(empno) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) con, (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) avgsal FROM dept d WITH 子句 示例二.使用with子句将e

随笔 - 66 文章 - 0 评论 - 19 MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

日常开发中有这中场景,一个用户有多个角色,一个角色又有多个菜单,想查出一个用户的所有菜单.除了常见的关联查询之外,更使用的应该是利用myBatis的resultMap来实现一次查询出多个结果集,缺点:每次组装结果集实际上是重新调用一次连接池,查询大量的数据时会造成资源浪费和效率不高. 首先声明一个BaseresultMapDetail,对应的映射实体类为SysMember,整个resultMap类似这样: <resultMap id="BaseResultMapDetail" t

procedure queryLackLonOrLatTdCell(i_region_name varchar2, i_state varchar2) is begin select region_name, state from gc3_td_site_history where 1 = 1 and region_name = decode(i_region_name, null, region_name, i_region_name) and instr(decode(i_state, nu

数据表 id      cat_name      cat_pid 76     手机.数码     0 84     手机配件        76 86     蓝牙耳机        84 从属关系 : 蓝牙耳机  =>(上一级)  手机配件   =>(上一级)  手机.数码(顶级了) 关联模型 namespace Admin\Model; use Think\Model\RelationModel; class CategoryModel extends RelationModel {

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

############################################ 查询语句--SELECT ############################################ 查询select: 1.单表查询 2.多表查询 3.嵌套查询 分类       1)单表查询 2)多表查询 A.连接查询 B.子查询 ①一般子查询 ②相关子查询 *************************************** SQL查询语句<一>:单表查询 1.查询全部记录:

插入光盘: 创建挂载点: 创建挂载点. 挂载设备:或者mount /dev/sr0 /mnt/cdrom 安装rpm包: [root@localhost Packages]# rpm -ivh mysql-connector-odbc-5.2.5-6.el7.x86_64.rpm [选项说明:i安装install,v显示详细信息verbose,h显示安装过程hash,--nodeps不检查依赖性] 警告:mysql-connector-odbc-5.2.5-6.el7.x86_64.rpm: 头

本文转自:https://laravelacademy.org/post/920.html 上一节我们简单介绍了如何使用查询构建器对数据库进行基本的增删改查操作,这一节我们来探讨如何使用查询构建器实现一些更高级的查询操作. 1.连接查询(join) 连接查询指的是将两张表或多张表关联到一起进行查询,获取一个表的行与另一个表的行匹配的数据.常见的连接查询包括内连接(等值连接).左(外)连接.右(外)连接和交叉连接(完全连接)等.下面这张图形象的展示了这几种连接查询所获取的结果集: 下面我们简单演示

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us