1. SQLSERVER 使用微软自带的存储过程 exec sp_msforeachtable 'DBCC DBREINDEX(''?'')' 2. Oracle的办法: select 'alter index '||index_name|| ' rebuild;' from user_indexes 将查询出来的 所有命令直接copy到命令行界面直接执行.

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想

本文章转载:http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm SQL Server数据库中,当索引碎片太多时,就会拖慢数据库查询的速度.这时我们可以通过整理索引碎片和重建索引来解决,本文我们主要就介绍了这部分内容,希望能够对您有所帮助.   SQL Server数据库操作中,当数据库中的记录比较多的时候,我们可以通过索引来实现查询.但是当索引碎片太多的时候,就会很严重地影响到查询的速度.这时候我们可以采取两种方法来解决:一种时整理索引碎片,另一种是重

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

分析索引空间使用情况.以及索引是否须要重建 分析其它用户下的索引须要 analyze any的权限 分析索引前先查看表的大小和索引的大小,假设索引大小和表大小一样大或者大于表的大小,那么能够推断索引可能有问题.须要分析索引 查询对象大小: select owner,segment_name,segment_type,bytes/1024/1024 from dba_segments order by 4 desc  1.分析索引 SQL> analyze index AA.INDEX_AA va

一.什么情况下需要重建索引 1.碎片过多(参考值:>20%) 索引碎片如何产生,请移步至< T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子> 2.填充度过低(参考值:<75%) 导致填充度过低的可能原因:①.有删除 ②.有分区表 ③.聚集索引不是数字 ④.数据百万以内,比较少 二.重建索引 ) ONLINE:在线执行,减少重建过程中的锁 (执行时间延长) MAXDOP :手动配置用于运行索引语句的最大处理器数 值 说明 0 指定服务器根据当前系统工作负荷确定所使用的

    To Bottom * 为何在查询中索引未被使用 (Doc ID 1549181.1) To Bottom 文档内容 用途   排错步骤   高速检查   表上是否存在索引?   索引是否应该被使用?   索引本身的问题   _afrLoop=162478798467990&id=1549181.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=12uti5b12m_153#aref_section25">索引列或者索引的前置列是否在单表

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

[20180926]查询相似索引.txt --//有时候在表上建立索引比如A,B字段,可能又建立B字段索引,甚至A字段索引以及B,A字段索引,或者还建立C,A字段索引,--//需要有1个脚本查询这些索引,可能还有必要删除一些索引,统一协调建立合适的索引.--//优化需要,做一个记录. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER                             

查询 1. MongoDB使用find来进行查询.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件.空的查询会匹配集合的全部内容.要是不指定查询,默认是{}. 2. 可以通过find的第二个参数来指定想要的键.这样即会节省传输的数量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.举例:db.users.find({},{"username":1,"email":1}) 3. 默认情况下"_id"这个键总是被返回,即便是没有

普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其他版本使用前请实际测试. 创建测试表 Table "swrd.mytbl" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+------------------------------------------

Mongodb的更新方式有三种 update函数,操作符更新,save函数 update: 语法格式:db.COLLECTION_NAME.update({查询条件},{更新内容},{更新参数(可选)}) db.develop.update({title:'莣尔'},{name:'wee'}) save:save() 方法通过传入的文档来替换已有文档 db.develop.save({ "_id" : ObjectId("5dbc2dace0be87b845e21e24&qu

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

elasticsearch查询篇索引映射文档数据准备 我们后面要讲elasticsearch查询,先来准备下索引,映射以及文档: 我们先用Head插件建立索引film,然后建立映射 POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ { "properties": { "title": { "type": "text" }, "publishDate"

一.背景 今天,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id). 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模糊查询走索引的.但是索引覆盖这个方案,我觉得才是符合背景的: 1.因为提问的背景就是模糊查询字段是普通索引,而普通索引只查询主键就能用上覆盖索引. 2.并且背景中,就是只查询主键(ID)就显示用上索

查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,

DBCC showcontig('Table') DBCC DBREINDEX('Table') 分析表的索引建立情况:DBCC showcontig('Table') DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Table'' 表...表: 'Table'' (53575229):索引 ID: 1,数据库 ID: 14已执行 TABLE 级别的扫描.- 扫描页数................................: 228- 扫描区数........................

一.子查询补充: Exists的用法: select*from haha where exists(select*from bumen where bumen.code=haha.bumen,and bumen.name='销售部')and age>35--相当于循环嵌套语句 一般用法:= select*from haha where bumen=(select code from bumen where name='销售部')and age>35--括号里面查询出来的当作参数使用 二.连接查

一.子查询补充: Exists的用法:select*from haha where exists(select*from bumen where bumen.code=haha.bumen,and bumen.name='销售部')and age>35--相当于循环嵌套语句一般用法:=select*from haha where bumen=(select code from bumen where name='销售部')and age>35--括号里面查询出来的当作参数使用二.连接查询 子查

铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索