转载:http://www.cnblogs.com/nizuimeiabc1/p/9441937.html 1,首先查找表的操作记录 select * from v$sqlarea a where a.SQL_TEXT like '%TB_ACCT_SYSDATE%'; 2,从上面的记录中找到update语句对应的sql_id select * from v$sqltext a,v$sqlarea b where a.SQL_ID=b.SQL_ID and b.SQL_ID in('cq5382

对于表里的记录值,可以通过update 命令进行更改,语法如下: UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,……fieldn=valuen [WHERE CONDITION] 例如,将表emp 中ename 为“lisa”的薪水(sal)从3000 更改为4000: mysql> update emp set sal=4000 where ename='lisa'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

1.问题描述 有两张表,A表记录了某些实体的新属性,B表记录了每个实体的旧属性,现在打算用A中的属性值去更新B中相同实体的旧属性,如下图所示: 类似这样的需求,怎样做比较高效呢? 2.制作模拟数据     为了便于说明及进行效率对比,首先我们来制作一些模拟数据.在ORACLE数据库中,模拟数据的制作分如下三步: 创建数据表 create table a (tbbh number,dlbm varchar2(3)); create table b (objectid number,tbbh num

create or replace procedure prc_user_xtzx_match(p_flag out varchar2) IS xingming_match_loginname ); sfzh_match_loginname ); BEGIN FOR c_row IN (SELECT * FROM t_user_xtzx) LOOP --SELECT S.LOGIN_NAME INTO xingming_match_loginname T_USER S WHERE S.NAME=

目录 数据库03 /库.表.记录的详细操作.单表查询 1. 库的详细操作 3. 表的详细操作 4. 行(记录)的详细操作 5. 单表查询 数据库03 /库.表.记录的详细操作.单表查询 1. 库的详细操作 2.1 创建数据库 1.1 语法 create database 数据库名 charset utf8; 1.2 数据库命名规则 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 -- 表名不区分 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 基本上跟py

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

MySQL中可以将查询结果复制到另外的一张表中,复制的话通常有两种情况,一种是更新已有的数据,另一种是插入一条新记录.下面通过例子来说明.首先构建两个测试表. 表t1: 表t2: 1.如果t2表中存在score值,将score更新到t1表中.方法如下: UPDATE t1,t2 SET t1.score = t2.score WHERE t1.id = t2.id AND t2.score IS NOT NULL 这就是将查询结果作为条件更新另一张表,当然,t2也可以是更为复杂的一个查询结果而不

1.Oracle查询数据库中所有表的记录数,但是有可能不准建议用第二种方式进行查询 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t 2.创建oracle函数,通过函数中查询词表记录数显示当前记录数 create or replace function count_rows(table_name in varchar2, owner in varchar2 default null) return number authid current_us

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

11.1 关系数据操作 并(UNION):把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起. 笛卡尔积(CARTESIAN PRODUCT):没有连接条件表关系的返回结果.字段数=table1字段数+table2字段数,记录数=table1记录数*table2记录数. 内连接(INNER JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,保留表关系中所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录. 外连接(OUTER JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,不仅保留表关系中所有匹配的数据记录,而且还会保留部分不匹

10.1 简单数据记录查询 SELECT field1,field2,...fieldn FROM table_name; “*” ——查询所有记录 SELECT * FROM table_name; DISTINCT——避免重复数据查询 SELECT DISTINCT field1,field2,...fieldn FROM table_name; AS——修改字段名 SELECT field1 [AS] otherfield1,field2 [AS] otherfield2 FROM tab

1.返回所有数据库信息(数据库名,创建日期,存储路径等).   use master; GO select * from dbo.sysdatabases 2.返回当前数据库所有对象(可根据type字段过滤出用户表,索引等). USE AdventureWorks2008R2; GO SELECT * FROM SYS.objects WHERE TYPE='U' 3.查询指定库中所有表信息(记录数,使用空间等). USE AdventureWorks2008R2; GO exec sp_MSF

作为后端开发者,遇到数据库问题的时候应该通过分析SQL语句来跟进问题所在,该方法可以记录所有的查询/执行的SQL语句到日志文件. 方法有几种,但是个人觉得以下这种最简单,但是重启MySQL服务后需要重新配置. 查询日志功能是否开启 SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; general_log:日志功能是否开启,默认关闭OFF general_log_file:日志文件保存位置 开启日志 set GLOBAL general_log='ON'; 查询是否开启 SHOW V

多表数据记录查询 一.关系数据操作 并(UNION) 并就是把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起 笛卡尔积(CARTESIAN PRODUCT) 笛卡尔积就是没有连接条件表关系返回的结果. 内连接(INNER JOIN) 所谓内连接就是在表关系笛卡尔积数据记录表中,保留表关系中,所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录. 外链接(OUTER JOIN) 所谓外连接:就是在表关系的笛卡尔积数据记录中,不仅保留表关系中所匹配的数据记录,而且还会保留部分不匹配的数据记录. 按照保留不匹配条件数据

MySQL 查询某个数据库中所有包含数据记录的表名 有时根据实际应用需要,需要对数据进行备份. 如果一个数据库中有很多数据表,但是只想备份包含数据记录的那些表数据(空表不做数据备份). 如果通过如下SQL,逐一确认表中是否有数据,效率会很低: ) from tableN; 如何直接获取某个数据库中,所有包含数据的表名呢? 查询SQL如下: select TABLE_NAME from information_schema.TABLES ;

当更新user表时,页面没有的属性,执行update语句不会更改数据库表的值.不会用NULL值去填充

--查询所有表名 select name from sysobjects where xtype='u' select * from sys.tables --查询所有表名及对应架构 select t.[name] as tablename, s.[name] as [schema] from sys.tables as t,sys.schemas as s where t.schema_id = s.schema_id --查询数据库中所有的表名及行数 SELECT a.name, b.row

1.查看profile的设置 SHOW VARIABLES LIKE '%profil%' 结果如下:profiling OFF 为关闭状态 2.开启profile 结果: 3.执行需要执行的sql explain   select*........ 4.查询执行的sql SHOW PROFILES 结果: 5.查看需要的sql执行详细信息 SHOW PROFILE 结果: SHOW profile cpu,MEMORY 结果: SHOW profile 结果: status: hecking