一:查询及删除重复记录的SQL语句1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from peoplewhere p
查询及删除重复记录的SQL语句 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where
查询及删除重复记录的SQL语句 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(id)
[题目] 查询区间和,如果区间元素重复出现则计数一次. 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/1084/B [题解] 将询问按r排序,维护每个数最后出现的位置,并用树状数组维护前缀和即可 AC代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #define lowbit(x) (x&(-x)) #define N 500009 int n,m; int a
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?分别说出在数据库设计.SQL语句.java等层面的解决方案. 解答: 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后
users 表中有 两个字段 id 和 name 表数据大概如下: id name 1 AAA 2 BBB 3 CCC 4 AAA 请写查询语句查询出name字段中重复的值. 这个需要用到子查询 先查询出重复字段的值,根据分组统计name字段相同值的 数据条数大于1的就是重复的数据 即 select name from users group by name having count(*) > 1 查到重复的数据 指的是得到了重复
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.当查询两列时,使用distinct时,查询的两列必须都重复才行,如果我想只要第一列重复就去掉这行该怎么做呢? 问题如下: select distinct test_name,info from test order by test_name desc,info limit 7; 这条查询语句
1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select
在生产环境中,我们有的列是不允许出现重复值的,亦或是某两列不允许同时重复,但由于前端未做限制,或者没限制住,出现了单列重复值,或者两列本应组成唯一组合却也出现重复,这两种情况都是不允许的.现在由于前端应用限制不住,要做删除操作后,添加唯一索引,从数据库层面进行限制,以下是处理过程: mysql> select * from aixuan1; +----+------+-------+ | id | text | text1 | +----+------+-------+ | 1 | aa