数据库的关闭方法: .优雅的关闭数据库的方法: mysqladmin -uroot -p123456 shutdown .脚本关闭: /etc/init.d/mysqld stop .使用kill信号的方法(最好不用) kill -USR2 'cat path/pid' history不记录历史命令 HISTCONTROL=ignorespace (敲命令的时候加一个空格,可以不记录) 善于使用mysql的help Mysql设置密码的方法: mysqladmin -uroot password

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

阅文时长 | 0.45分钟 字数统计 | 784字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『MSSQL·查询数据库中所有索引的相关信息』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/16 AM1:56 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题&场景 查询DB中所有索引的相关信息. b) 解决原理&方法 SELECT CASE WHEN t.[t

查询数据库的占用 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Index Size' , CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size' FROM information_schema.TABLES where  table_schema like 'edb_a%' ; 查询表的占用 SELECT

1. 查询所有存储过程 1 select Pr_Name as [存储过程], [参数]=stuff((select ','+[Parameter] 2 from ( 3 select Pr.Name as Pr_Name,parameter.name +' ' +Type.Name + ' ('+convert(varchar(32),parameter.max_length)+')' as Parameter 4 from sys.procedures Pr left join 5 sys.

一.连接MySQL 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL. 首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql>. 2.例2:连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密码为abcd123.则

1.正确使用索引 视图: 关键词 view 视图是体格虚拟表 创建视图 : create view 视图名称 as sql语句; 例: create view t_view as select * from teacher where id =2; 使用视图: 如果修改了视图,那么原表也会更改 往视图中插入数据 :  insert into t_view values (......);  修改视图 : alter view 视图名称 as sql语句   例: alter view v_vie

转载:https://www.cnblogs.com/diandiandidi/p/5582309.html 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的数据大小 select conc

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='subject' --表名 1.利用sysobjects系统表 在这个表中,在数据库中创建的每个对象(例如约束.默认值.日志.规则以及存储过程)都有对应一行,我们在该表中筛选出xtype等于U的所有记录,就为数据库中的表了. 示例语句如下: select * from sysobjects where xtype='U' 注意:在SQL SERVER2005中,出现了sys.ob

Mysql数据库用户及用户权限管理,Navicat设置用户权限 一.Mysql数据库的权限 1.1 mysql数据库用户权限级别 1.2 mysql数据库用户权限 1.3 存放用户权限表的说明 二.用户权限管理 2.1 创建用户及授权 创建及给用户授权命令 2.2 用户权限查看 2.3 收回用户权限 2.4 设置用户密码 修改其他用户密码(当前用户要有权限),一般在root用户下操作 修改当前用户密码 2.5 删除用户 2.6 用户的锁定与解锁 2.7 设置密码过期策略 2.8 mysql数据库

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

在给一个Login授予权限时,发现该Login已经存在,其对应的User也存在于指定的DB中,查看该Login在指定DB中已被授予的权限. 1,查看Login的Server PrincipalID select * from sys.server_principals sp where sp.name='Domain_Name\Llogin_Name' 2,查看Login是否属于Server Role的Member select * from sys.server_role_members sr

B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树: ⑴树中每个结点至多有m 棵子树: ⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树: ⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An) 其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,…,n),且指针Ai-

B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树:⑴树中每个结点至多有m 棵子树:⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树:⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,…,n),且指针Ai-1 所指

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt

以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 lengt

面试时无意间被问到了这个问题:数据库索引的存储结构一般是B+树,为什么不适用红黑树等普通的二叉树? 经过和同学的讨论,得到如下几个情况: 1. 数据库文件是放在硬盘上,每次读取数据库都需要在磁盘上搜索,因此需要考虑磁盘寻道时间,我们都知道磁盘寻道开销是非常大的.同时,索引一般也是非常大的,内存不能放下,因此也会放在磁盘上.(另外,还与局部性原理与磁盘预读有关系). 2. B+树所有的关键字都出现在叶子节点的链表(稠密索引)中,且链表中的关键字是有序的.非叶子节点只起索引作用(稀疏索引). 叶子节

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='Account' SELECT    (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) as 表名,--如果表名相同就返回空       a.colorder as 字段序号,       a.name as 字段名,       (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity'

引言 关于数据库索引,google一个oracle index,mysql index总 有大量的结果,其中很多的使用方法推荐,**索引之n条经典建议云云.笔者认为,较之借鉴,在搞清楚了自己的需求的基础上,对备选方案的原理有个尽可能深 入全面的了解会更有利于我们的选择和决策. 因为某种方案或者技术呈现出某种优势(包括可能没有被介绍到的一定存在的限制),不是定义出来的,而是因为其实现机制决定的.就像LinkedList和 ArrayList分别适用于什么应用不是docment里面定义的,是由其本身