相关度评分 _score 的目的 是为了将当前查询的结果进行排序,比较不同查询结果的相关度评分没有太大意义. _score的计算方式 score(q,d) = # score(q,d) 是文档 d 与查询 q 的相关度评分. · queryNorm(q) # 查询归一化因子,用来使查询结果之间能够相互比较,但意义不大,因为_score的目的并不是对不同查询进行比较,而是用来对查询结果进行排序 · coord(q,d) # 协调因子,对于多词查询,文档里出现的匹配词越多,该值越大. bool查询也

本来没有这篇文章,在公司分享ES的时候遇到一个问题,使用boost的时候,怎么从评分score中知道boost的影响. 虽然我们从查询结果可以直观看到,boost起了应有的作用,但是在explain的时候,找了很久也不明白,boost去哪了? 这个问题花了点时间,不过还是挺值得.由于没有直接用过lucene,也从没想过到lucene网站上去看文档.在Elastic的文档中发现这样一段描述 In fact, reading the explain output is a little more c

首先,需要学习Lucene的评分计算公式—— 分值计算方式为查询语句q中每个项t与文档d的匹配分值之和,当然还有权重的因素.其中每一项的意思如下表所示: 表3.5 评分公式中的因子 评分因子 描 述 tf(t in d) 项频率因子——文档(d)中出现项(t)的频率 idf(t) 项在倒排文档中出现的频率:它被用来衡量项的“唯一”性.出现频率较高的term具有较低的idf,出现较少的term具有较高的idf boost(t.field in d) 域和文档的加权,在索引期间设置.你可以用该方法

一.数据情况 purchase记录每个用户的购买信息: PUT purchase { "mappings":{ "properties":{ "id":{ "type":"keyword" }, "name":{ "type":"text" }, "goods":{ "properties":{ "

1 . Function Queries 函数查询使你可以使用一个或者多个数字字段的实际的值生成一个关联的得分(score),函数查询支持DixMax,eDisMax,标准的查询解析. 函数查询使用函数,函数可以是常量(数字或字符文字),一个字段,另一个函数,一个替换参数的参数.也可以使用这个函数修改结果排序. 这里有三个主要的函数查询方式: 使用_val_关键字引入函数查询: _val_:mynumericfield _val_:"recip(rord(myfield),1,2,3)"

布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起.当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and):只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件.布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条

目录 1 Query对象的创建(方式一): 使用子类对象 1.1 常用的Query子类对象 1.2 常用的Query子类对象使用 1.2.1 使用TermQuery 1.2.2 使用NumericRangeQuery 1.2.3 使用BooleanQuery 2 Query对象的创建(方式二): 使用QueryParser 2.1 QueryParse表达式语法 2.2 使用QueryParser Lucene是使用Query对象执行查询的, 由Query对象生成查询的语法. 如bookName

目录 1 Lucene的分页查询 2 代码示例 3 分页查询结果 1 Lucene的分页查询 搜索内容过多时, 需要考虑分页显示, 像这样: 说明: Lucene的分页查询是在内存中实现的. 2 代码示例 /** * 检索索引(实现分页) * @throws Exception */ @Test public void searchIndexByPage() throws Exception { // 1. 创建分析器对象(Analyzer), 用于分词 // Analyzer analyzer

Elasticsearch(7) ---复合查询 复合查询有:bool query(布尔查询).boosting query(提高查询).constant_score(固定分数查询).dis_max(最佳匹配查询).function_score(函数查询). 一.bool query(布尔查询) 1.概念 定义 可以理解成通过布尔逻辑将较小的查询组合成较大的查询. Bool查询语法有以下特点 子查询可以任意顺序出现 可以嵌套多个查询,包括bool查询 如果bool查询中没有must条件,shou

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

查询范围scope在model中定义,在controller中使用 namespace app\index\model; use think\Model; class User extends Model { // 查询条件为 name = 'thinkphp' ,且只查询 id 和 name两个字段 protected function scopeThinkphp($query) { $query->where('name','thinkphp')->field('id,name'); }

Technorati 标签: elastic search,query,commands 基本查询:最简单的查询方式 query:{"term":{"title":"crime"}} terms:目标列包含指定词 match:会把输入的"短语"进行分解成词 bool match:match分解成多个词,并且是and的关系,默认是or的关系 match phrase:分词,但是要指定分词之间词语的个数 match phrase

一,子选择基本用法 1,子选择的定义 子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中.比如说:一个考试记分项目把考试事件分为考试(T)和测验(Q)两种情形.下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩 select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T'); 2,子选择的用法(3种)         用子选择来生成一个参考值 在 这种情况下,用内层的查询语句来检索出一个数据值,然后把这个数据值用在外

1.两结构相同的表数据间移植 Inset into 表一 Select 字段1,字段2,....字段n from表二 建立数据库时设置数据库编码 create database 数据库名 charset uft8 模糊查询时 %(任意字符任意个数) _(单个字符) 2.聚合函数使用时必须有group by给定分组条件 比如有一个表 求平均成绩是用聚合函数avg()时必须制定此函数作用的范围依据 3.分组,排序,再次筛选,取几条执行顺序 Where>group by >having>ord

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构  表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主键) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ssex

一.子查询 子查询:把一条查询语句,当做值来使用子句的查询结果必须是一列子句可以返回多行数据,但必须是一列 子句返回的值为一个值的时候: 例如: 我只知道c026这个编号,我要查询比这个车价格低的全部车辆信息select *from car where price<(select price from car where code='c026')   --先执行括号内返回一个值,再执行外边.此时括号内返回的是一个值的时候 若子句返回的是一列值而不是一个值的时候: 例如: 查询油耗与c016相等的

概述 score在ES中有着很重要的作用,有了它才有了rank,是验证文档相关性的关键数据,score越大代表匹配到的文档相关性越大 官方解释 查询的时候可以用explain来展示score的计算过程,也可以增加format=yaml来讲json转成yaml方便阅读 类似xxx/_search?explain&format=yaml 下图是通过explain看到的一部分json,其实这个解释中就展示出了计算公式,不得不说ES在这点上还是很人性化的 计算方式 常说的相关性是指计算一个全文(full

elasticsearch定义了两种查询方式: 一.索引(index).type.document 相关语句 1.列出所有索引的状态 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open my_index SOgui_yKSXacTlMHQQht9w 5 1 5 0 14.3kb 14.3kb yellow open ba

背景: 由于本人使用的是6.0以上的版本es,在使用发现很多中文博客对于mapping参数的说明已过时.ES6.0以后有很多参数变化. 现我根据官网总结mapping最新的参数,希望能对大家有用处. es6.0与之前版本区别: -新增字段: eager_global_ordinals -删除的字段: include_in_all ※特别提示: 1,建议大家创建索引的时候指定mapping(用到特定分词器,规划字段是否被索引来节省空间等) 2,mapping创建并插入数据后就无法进行更改了!所以要

一:单表查询 CREATE TABLE `Score`( `s_id` ), `c_id` ), `s_score` ), PRIMARY KEY(`s_id`,`c_id`) ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); 成绩表 CREATE TABLE `Student`( `s_id` ), `s_name` ) NOT NULL DEFAULT '', `s_birth` ) NOT NULL DEFAULT '', `

所谓复杂查询,指涉及多个表.具有嵌套等复杂结构的查询.这里简要介绍典型的几种复杂查询格式. 一.连接查询 连接是区别关系与非关系系统的最重要的标志.通过连接运算符可以实现多个表查询.连接查询主要包括内连接.外连接等. 假设有Student和Grade两个表如下: +-----+--------+-------+ +-----+------------+--------+ | sID | sName | sDept | | gID | gCourse | gScore | +-----+-----