随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

随机查出满足条件的5条数据 public function showQuestion() { $data[; $data[ $data['level'] = (int)$data['level']; do{ $question = Db::name('questions') -> where("category_id=$data[type] and isdelete!=1") -> order('rand()') // rand()产生0-32768之间的一个随机数,如果要

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

正好想写一条删除重复语句并保留一条数据的SQL,网上查了一部分资料写的很详细,但还是在这里写下自己的理解,以遍后续学习 .如下: 表字段和数据: SQL语句: [sql] view plain copy DELETE FROM `user` WHERE id NOT IN(SELECT * FROM(SELECT id FROM `user` GROUP BY username)AS b) 理解: 先从里面的SQL开始看 1.SELECT id FROM `user` GROUP BY user

sql插入多条数据的sql语句 有三种方法:1.InSert Into <表名>(列名)Select <列名>From <源表名>如:INSERT INTO TongXunLu (姓名,电话,电子邮件) SELECT SName,SAddress,SEmailFROM Students 这种方法需要先建好新表． 2.Select (列名)Into <表名>From <源表名>如:SELECT Students.SName,Students.SAd

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

Mybatis 删除多条数据XML SQL语句删除 1.删除多条数据SQL写法 <delete id="deleteParamsByIds"> delete from ts_sys_params where id in <foreach collection="array" open="(" close=")" item="item" separator="," >

想实现如下效果,就是分组后时间最大的那一条数据: 1.SQL SELECT * FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY RIP_GUID ORDER BY RU_CreatedTime DESC ) rn FROM RIP_FlowInfo ) t WHERE t.rn <= 1; 2.LINQ var groupQuery = from t in query group t by t.RIP_Guid into g select n

NewID() 方法返回一个 GUID,如:EE95A489-B721-4E8A-8171-3CA8CB6AD9E4 在 select 表的时候,再增加一列为 NewID() 就可以了. SQL 语句:select *, NewID() from table 这样每条记录后就会有一个随机的 GUID 值,我们再按这个 GUID 排一下序就可以达到乱序的效果. SQL 语句:select *, NewID() as random from table order by random 我们要想随机取

创建用到的表的SQL CREATE TABLE [dbo].[emp_pay]( [employeeID] [int] NOT NULL, [base_pay] [money] NOT NULL, [commission] [decimal](2, 2) NOT NULL ) ON [PRIMARY] 生成的表,及表中的数据:   --方法一 select top 1 * from ( SELECT TOP 2 * FROM [dbo].[emp_pay] WHERE base_pay = 50

1. select count(*) from table;    //统计元组个数 2. select count(列名) from table;  //统计一列中值的个数 3. select count(*) from table where 字段 = "";  //符合该条件的记录总数 4. sql_count = "select count(*) from article a where 1=1 "; //这条语句中a就代表article 这张表,后面可以写

1.原因 如果两表联查,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条只能查询出来第一条. 2.解决办法 级联查询的时候,主表和从表有一样的字段名的时候,在mysql上命令查询是没问题的.但在mybatis中主从表需要为相同字段名设置别名.设置了别名就OK了. 例子: 主表Standard, 从表StandEntity,均有名为id的字段 <resultMap id="StandardAndEntityResultMap" type="whu.edu.irlab.mode

1. 使用MS SQL Server 2008: 2. 数据库内容如下: insert into xuexi1 values('张三0', '数学', 98 ) insert into xuexi1 values('张三1', '数学',912 ) insert into xuexi1 values('张三2', '数学', 344 ) insert into xuexi1 values('张三3', '数学',546 ) insert into xuexi1 values('1张三4', '数

当group by单独使用时,只显示出每组的第一条记录.如下,未分组时查询出两条记录 SELECT info.id, info.switch_id, info.port_id, info.mac_addr, info.ip, info.rec_time, info.dev_name, info.is_active, info.port_type, info.real_type, cfg.port_describe, cfg.port_value, switchers.name, switcher

--(正常效果) select l.* from loadCurveSampling l left join Meter m on l.meter_id=m.Meter_ID --聚合当天最大值数据记录 合并查询(聚合效果) select l.* from loadCurveSampling l, (), DT, )='2018-10-29' group by meter_id)b left join Meter m on b.meter_id=m.Meter_ID where l.meter_

大致分为两种情况:ID连续和ID不连续. 1.ID连续的情况: 2.ID不连续的情况: (1).两次对表查询,效率较低. ID from A) (2).外层查询没有对表A进行查询,效率提高. ID from A order by ID) as a order by a.ID desc (3).ROW_NUMBER()函数效率更高,SQL2005以上版本可用. 以上是自己做的笔记,学习过程中,好记性不如烂笔头,自己也记录下来,作为成长的一部分.