查询统计信息的收集所对应的task,以及当前状态 col CLIENT_NAME for a50col TASK_NAME for a20SELECT client_name, task_name, status FROM dba_autotask_task WHERE client_name = 'auto optimizer stats collection'; auto optimizer stats collection gather_stats_prog ENABLED; CLIENT

Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始,dbms_stats包中默认的METHOD_OPT做了调整,默认的METHOD_OPT值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO SQL> select * from v$version; BANNER ---------------------- Oracle Database

SQL Server2016 新功能实时查询统计信息 很多时候有这样的场景,开发抱怨DBA没有调优好数据库,DBA抱怨开发写的程序代码差,因此,DBA和开发都成为了死对头,无法真正排查问题. DBA只能使用Windows性能监视器,SQL Server内置的活动监视器.SQL Trace.SQL Profiler.Performance Dashboard等工具,或者使用执行计划来查看查询成本. 为了让DBA有更多有效工具排查问题,SQL Server2016推出了很多新功能,其中一项功能是 L

[日期:2014-11-21]来源:Linux社区  作者:stevendbaguo[字体:大 中 小] 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动收集CBO的统计信息.这个自动任务默认情况下在工作日晚上10:00-6:00和周末全天开启. 调用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集统计信息.该过程首先检测统计信息缺失和陈旧的对象.然后确定优先级,再开始

背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈.当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Trace文件或其他手段. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64)  Feb 10 2012 19:39:15  Copyright (c)

ALWAYSON 出现以下情况已经2次了,记录下: DBCC 执行完毕.如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系. 消息 2767,级别 16,状态 1,过程 sp_table_statistics2_rowset,第 105 行无法在系统目录中找到统计信息 '_WA_Sys_0000001C_090A5324'.DBCC 执行完毕.如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系. 查询方式如下图: 临时解决办法: 主库上执行: drop statistics table_name

20150506 Created By Baoxinjian

一.11g中auto stats gather job被集成到了auto task中. SQL> select client_name,status from DBA_AUTOTASK_CLIENT; CLIENT_NAME STATUS ---------------------------------------------------------------- -------- auto optimizer stats collection ENABLED auto space advis

在11g之前,当表的数据量改动超过总数据量的10%,就会晚上自己主动收集统计信息.怎样推断10%.之前的帖子有研究过:oracle自己主动统计信息的收集原理及实验.这个STALE_PERCENT=10%,是无法改动的,假设表很大.10%是许多的数据,很有可能造成统计信息不准确. 在11g之后,STALE_PERCENT=10%是能够改动的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS).表级别的设定: 改动为5

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

一.手动  执行Analyze table innodb和myisam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响表的性能. 二.自动触发以下行为会自动触发统计信息的收集 1.第一次打开表的时候2.表修改的行超过1/6或者20亿条时3.当有新的记录插入时4.执行show index from tablename或者执行show table stauts.查询information

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

(一)统计信息收集概述 在Oracle 11g中,默认有3个自动任务,分别是:自动统计信息收集.SQL调优顾问.段空间调整顾问,查看方法如下: SQL> SELECT CLIENT_NAME,TASK_NAME,OPERATION_NAME,STATUS FROM dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS -------------------------------- ---------------------

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SchameB.PRC_GATHER_STATS AUTHID CURRENT_USER IS BEGIN SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SchName', 'TableName', CASCADE => TRUE); END; / select owner,table_name,last_analyzed,num_rows from dba_tables where owner='SYSTEM' a

---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 数据库维护统计信息的目的主要是为了优化器进行更好的执行优化,首先统计信息是建立在索引的基础上,如果表没有索引那么该表也就无统计信息. 系统如何收集统计信息 一.手动 1.执行Analyze table innodb和mysiam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响

1.收集统计信息的方式 for all columns size skewonly BEGIN  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname          => 'SCOTT',                                tabname          => 'TEST',                                estimate_percent => 100,                        

索引除了提高性能,还能维护数据库. 索引是一种存储结构,主要以B-Tree形式存储信息. B-Tree的定义: 1.每个节点最多只有m个节点(m>=2) 2.除了根节点和叶子节点外的每个节点上最少有m/2个子节点 3.如果根节点不是叶子节点,那么最少有两个子节点,整个B-Tree只能有一个根节点 4.带有k个子节点的非叶子节点包好k-1个键 5.每个叶子节点都出现在同一层 二:索引的主要类型 1.堆:堆的定义就是一堆数据,堆是有顺序的,在没有改动的情况下,他的顺序就是数据插入时的顺序,一旦数据改