MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

Mysql 的优化方案,在互联网上可以查找到非常多资料,今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解,个人作了简单整理. 一.Mysql查询缓存碎片和缓存命中率. mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 5 |

[导读] 与朋友或同事谈到MySQL查询缓存功能的时候,个人喜欢把查询缓存功能Query Cache比作荔枝, 是非常营养的东西,但是一次性吃太多了,就容易上火而流鼻血,虽然不是特别恰当的比喻,但是有很多相似的地方.另外Query Cache有其特殊的业务场景,MySQL也不像其他数据库产品,缓存查询语句的执行计划等信息,而是直接缓存查询语句的结果集和对应的SQL语句.本文 就给大家介绍下查询缓存的相关知识,希望可以引导大家正确地使用Query Cache独门武器. 对MySQL查询缓存从五个角

MySQL缓存命中率,网上说法不一,下面我说下我的看法,大家轻拍: 总的select查询数等于com_select(没命中) + qcache_hits(命中) + 解析错误的查询. 再来看看Com_select变量: mysql> show global status like 'Com_select'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | +--------------

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才能命中缓存,因此MySQL的查询缓存命中率很低,另一方面,对于大结果集的查询,其查询结果可以从cache中直接读取,有效的提升了查询效率. 那么如何设置缓存的大小呢?来看一下: 1.在mysql客户端命令行中我们可以这么查看缓存是否开启以及缓存设置的大小: mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+-

工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LOCK().RAND().C

一.MySQL的架构 连接器 连接池,安全认证.线程池.连接限制.检查内存.缓存 SQL接口 DML.DDL SQL解析器,对SQL语句的权限检查.解析为二进制程序 优化器,优化访问路径 缓存cache,buffer 存储引擎 innodb 文件系统 日志 二.查询缓存(Query Cache) SQL语句 查询缓存 解析器 解析树 预处理 查找最好的查询路径 查询优化SQL语句 执行计划 API调用存储引擎 调用数据,返回结果 缓存SELECT操作或预处理查询的结果集和SQL语句,当有新的SE

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MySQL/MariaDB数据库的查询缓存优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL架构 Connectors(MySQL对外提供的交互接口,API): Connectors组件,是MySQL向外提供的交互组件,如Python,Golang,Java,C++,Php等语言可以通过该组件来操作SQL语句,实现与SQL的交互. Connection Pool(连接池组件): 负责监听对客户端向MySQL Server端的各种请求,接收请求,转发请求到目标

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

一.查询缓存 "查询缓存",就是将查询的结果缓存下载,如果查询语句完全相同,则直接返回缓存中的结果. 如果应用程序在某个场景中,需要经常执行大量的相同的查询,而且查询出的数据不会经常被更新,那么,使用查询缓存会有一定的性能提升. 查看当前服务是否开启了查询缓存功能: MariaDB [ren]> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---------+ | Variable_na

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不 同都认为不同,即使完全相同的SQL,如果使

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情

刚接触Ecmall的二次开发不久,接到一个任务.很常见的任务,主要是对数据库进行一些操作,其中查询的方法我写成这样: 01 function get_order_data($goods_id) 02 { 03     include_once("gonndb/nmdb.php"); 04     include_once("gonndb/dbinfo.php"); 05       06     $connector = new nmdb($host, $usern

一.查询缓存 查询缓存的使用,主要是为了提高查询访问速度.将用户对同一数据的重复查询过程简单化,不在每次均从数据库中查询获取结果数据,从而提高访问速度. MyBatis的查询缓存机制,根据缓存区的作用域与生命周期,可划分为两种:一级缓存和二级缓存. MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件mapper的namespace划分的,相同namespace的mapper查询数据存放在同一个缓存区域.不同的namespace下的数据互不干扰.无论是一级缓存还是二级缓存,都是按照namespace进行

Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 缓存完整的SELECT查询结果,也就是查询缓存.保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,mysql会立刻返回结果,跳过了解析.优化和执行阶段, 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表发生变化,那么和这个表相关的所有数据都将失效 命中条件 Mysql判断缓存命中的方法很简单:缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括如下因素,即查询本身.当前要查询的数据库.客户端协议的版本等一些都有可能影响返回结果信息. 当判断查询缓存

缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令