方法1. 使用系统表   -- 查询一个表中的索引及索引列 USE AdventureWorks2008 GO SELECT indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indid FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id AND a .indid = b.indid JOIN sysobjects c ON b .id = c .

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

1 前言       客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’.2

oracle查询表信息(索引,外键,列等) oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1.查询出所有的用户表select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select * from user_tables where table_name

前言 PostgreSQL的表一般都是建立在public这个schema下的,假如现在有个数据表t_student,可以用以下几种方式来查询表结构和索引信息. 使用\d元命令查看表字段信息和索引信息 在cmd界面使用psql连接db后,输入\d加上表名即可: \d t_student 通过系统数据字典查询表结构 select col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position, col.column_name, col.data_type

 一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

1. 为什么使用索引 在无索引的情况下,MySQL会扫描整张表来查找符合sql条件的记录,其时间开销与表中数据量呈正相关.对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度(当然,不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同,而且索引也并非越多越好,因为写入或删除时需要更新索引信息). 对于MySQL的Innodb储存引擎来说,大部分类型的index均以B-Tree数据结构的变种B+Tree来存储(MEMORY类型的表还支持hash类型的索引).B-Tree是

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

一.动态执行SQL PREPARE S1 FROM 'delete from test'; EXECUTE S1; 二.使用游标 DECLARE V_CURSOR CURSOR FOR SELECT DELETESQL,INSERTSQL FROM FJDC.V_I_DG_DM_ZY_WL_ZBHZ_ATTR T; OPEN V_CURSOR; FETCH V_CURSOR INTO V_DELETESQL,V_INSERTSQL; CLOSE V_CURSOR; 三.WHILE循环 WHILE

paip.索引优化---sql distict—order by 法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 原语句: select  SQL_NO_CACHE DISTINCT     ( gaopinzi.HEZI),      LEFT (hezi, 1) AS lft,      RIGHT (hezi, 1) AS rit     FROM      gaopi

原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005, --删除指定表中所有索引 --用法:declare @tableName varchar(100) --set @tableName='表名' --表名 ,根据实际情况替换 --exec sp_dropindex @tableName if exists(select 1 from sysobjects where id = object_id('dropindex') and xtype =

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

个人对于选择存储引擎,建表,建索引,sql优化的一些总结,给读者提供一些参考意见 推荐访问我的个人网站,排版更好看: https://chenmingyu.top/mysql-optimize/ 存储引擎 mysql中查看支持的引擎的sql: show engines; 日常工作中使用较多的存储引擎对比:InnoDB,MyISAM InnoDB MyISAM 存储限制 64T 256T 支持事务 yes no 支持索引 yes yes 支持全文索引 no yes 支持数据缓存 yes no 支持

1.如果检索数据量超过30%的表中记录数,使用索引将没有显著的效率提高 2.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描慢,但这是同一个数量级上的差距:而通常情况下,使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍! 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率.实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度

oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助:1.查询出所有的用户表 select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表通过表名过滤需要将字母作如下处理select * from user_tables where table_name = upper('表名')因为无论你建立表的时候

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘