Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库: 2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time'; 3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面: a.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0
删除数据库所有的表: declare @sql varchar() begin SELECT @sql='drop table ' + name FROM sysobjects WHERE (type = 'U') ORDER BY 'drop table ' + name exec(@sql) end 查询表的字段信息: SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段
1.in查询条件是list时 <select id="getMultiMomentsCommentsCounts" resultType="int"> select moment_comment_count from tbl_moment_commentCount where mid in <foreach item="item" index="index" collection="list&quo
下面是sql和Mongodb对应的一些语法: SQL Statement Mongo Query Language Statement CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) Implicit or use MongoDB::createCollection(). INSERT INTO USERS VALUES(1,1) $db->users->insert(array("a" => 1, "b" =>