使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为:id.type.key.rows.Extra 各字段详解 id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况: 1.id相同:执行顺序由上至下  2.id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3.id相同又不同(两种情

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0

这里对查询计划的学习主要是对TPC-H中Query2的分析. 1.Query的查询语句 select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment from part, supplier, partsupp, nation, region where p_partkey = ps_partkey and s_suppkey = ps_suppkey and p_size = and p_ty

原文链接:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL

SQL Server能把一些常量自动转化为参数,以重用这些部分的查询计划. SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 6; SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 2; SQL Server将会参数化上面的查询语句. SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employe

查询优化是一个复杂而且耗时的操作,所以SQL Server需要重用现有的查询计划.查询计划的缓存和重用在多数情况下是有益的的,但是在某些特殊的情况下,重编译一个查询计划可能能够改善性能. SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, [text] FROM sys.dm_exec_cached_plans P CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) WHERE cacheobjtype = 'Compiled

查询计划hash和查询hash 在SQL Server 2008中引入的围绕执行计划和缓冲的新功能被称为查询计划hash和查询hash.这是使用针对查询或查询计划的算法来生成二进制hash值的二进制对象. 可以从sys.dm_exec_query_stats或sys.dm_exec_requests检索查询计划hash和查询hash.虽然这是确认查询及其计划的一种机制,但是hash值不是唯一的.不相似的查询可能得出相同的hash,所以不能将其作为备份主键. 分别创建两个查询如下: SELECT

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

http://www.innomysql.com/article/25241.html 1 key_len的含义 2 MySQL中key_len计算规则 3 通过key_len分析联合索引 本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

mysql查询计划 1:客户端发起查询请求 2:服务器接收到请求后,先查询缓存 如果缓存命中,直接返回数据给客户端 否则,解析sql 3:sql解析完成后,进行预处理 4:有查询优化器生存查询计划 5:通过api接口调用存储引擎 去磁盘访问需要查询的数据,再通过查询执行引擎返回给客户端 值得一提的是:mysql的客户端与服务端通信,采用的是半双工通信,即永远是只有一方在发送数据. 客户端发送完请求后,只能等待服务端的数据返回,这种协议让mysql通信简单快速,但也限制了流量包,在客户端无法 分块

转自 http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对S

数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法. 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

今天我们来讲一下如何看懂Hive的查询计划. hive的执行计划包括三部分 – Abstract syntax tree – 可以直接忽略  – Stage dependencies – 依赖 – Stage plans – hive如何执行任务的信息. 下面还是以一个案例作为说明 设置自动连接为false的话,要走5步. 4 Map Reduces tells you something is not right.        Stage:    Stage-1               

"一:MySQL查询计划输出列的含义:1.id:每个被独立执行的操作的标识,表示对象被操作的顺序:id值越大,先被执行:如果相同,执行顺序从上到下.2.select_type:查询中每个select子句的类型.3.table:名字,被操作的对象的名称,通常是表名,但有其他格式.4.partitions:匹配的分区信息(对于非分区表值为NULL).5.type:连接操作的类型.6.possible_keys:备选的索引(列出可能被使用到的索引).7.key:经优化器选定的索引:常使用ANALYZE

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成物理查询计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理执行计划.前两个步骤请参见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划 与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是wha

SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理运行计划. 前两个步骤请參见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划 与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是what 和how.那么什么是物理查询计划?物理查询计划可以直接运行并返回数据

在项目中动态拼接sql语句,使用union all连接结果集,每个查询语句都使用了in(几百个数值).语句如: ,,,..............................) UNION ALL ,,,..............................) 当in和union all 很多时执行就会发生异常 ”查询处理器用尽了内部资源,无法生成查询计划.这种情况很少出现,只有在查询极其复杂或引用了大量表或分区时才会出现.请简化查询.如果您认为该消息的出现纯属错误,请与客户支持服务部

Mysql优化(出自官方文档) - 第十一篇(查询计划篇) 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第十一篇(查询计划篇) 1 EXPLAIN Output Format EXPLAIN Join Types EXPLAIN Extra Information 2 Extended EXPLAIN Output Format 3 Extended EXPLAIN Output Format 1 EXPLAIN Output Format 由于EXPLAIN的内容较多,所以这里只会摘录一些重要的