0.创建表sql语句查询 mysql> show create table byzp_personinfo; CREATE TABLE `byzp_personinfo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) NOT NULL, `birthday` date NOT NULL, `create_data` datetime(6), PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUT

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

// 获取7月前的时间$time = date('Y-m',strtotime("-0 year -7 month -0 day" ));$where['created_at'] = ['>', $time]; // 统计近7月数据$trend = DB::table('service_orders') ->select(DB::raw('CONCAT(YEAR(created_at),"-",MONTH(created_at)) as day'), D

Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进

首先看看MSYQL逻辑框架:图片来自高性能mysql 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行相同的查询.这样就能大大提高查询性能. 打开查询缓存,要通过几个步骤来设置: 虽然你设置mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别. 所以必须是几个步骤的设置才能真正打开查询缓存这个功能. 下面演示最常用的设置查询缓存 一. query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我

假如说我们有一张表 T ,表里只有一个字段 ID,当我们执行下边这条SQL语句时: mysql> select * fron T where ID=10; 在我们眼中能看到的只是输入一条 SQL语句,返回一条查询结果,却不曾知道这条SQL在MySQL的内部经历了什么,下面我们来一步一步的分析一下:如下是MySQL的基本架构图,从图中可以清楚的看到SQL在MySQL中各个功能模块执行的过程: 大体来说,MySQL可以分为Server层和存储引擎两部分. Server层:包括连接器.分析器.查询缓存

先来个最基本的总结阐述,希望各位小伙伴认真的读一下,哈哈: 1)客户端(运行程序)先通过连接器连接到MySql服务器. 2)连接器通过数据库权限身份验证后,会先查询数据库缓存是否存在(之前执行过相同条件的SQL查询),如果有会直接返回缓存中的数据.如果没有则会进入分析器. 3)进入分析器后会对查询语句进行词法语法的分析,判断该查询语句SQL是否存在语法错误,如果存在查询语法词法错误,会直接返回给客户端错误,如果正确则会进入优化器. 4)优化器会对查询语句进行优化处理:例如:如果一条语句用到了多个

一.准备工作: 1.安装mysql3.7,创建一个test数据库,创建student表,创建列:(列名看代码),创建几条数据 (以上工作直接用navicat for mysql工具完成) 二.代码: 1 import sys 2 import tkinter as tk 3 import mysql.connector as sql 4 5 #--------------------查询函数--------------------------- 6 def sql_connect(): 7 li

常用计算日期的函数 日 date(日期) = CURDATE() 自然周 YEARWEEK(date_format(日期,'%Y-%m-%d') , 1) = YEARWEEK(now() , 1) 月 DATE_FORMAT( 日期, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) 计算周的原理 MySql计算周的函数有两个,一个是YEARWEEK(date, mode)一个是WEEK(date, mode) 他们的原理都是通过计算当前日期是属于一年

#查询本周记录 select * from product_process where WEEKOFYEAR(update_time)=WEEKOFYEAR(now()); #查询本月数据 select * from product_process where MONTH(update_time)=MONTH(NOW()) and year(update_time)=year(now()); #查询本季度数据 select * from product_process where QUARTER

最近一个月 SELECT * FROM table WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(time); 本月.当前月 SELECT * FROM table WHERE DATE_FORMAT(o.createTime,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y-%m'); 上个月 SELECT * FROM table WHERE PERIOD_DIFF(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-

1.查询当天的数据 select * from 表名 where TO_DAYS(时间字段)=TO_DAYS(NOW()); 2.查询当周的数据 select * from 表名 where YEARWEEK(DATE_FORMAT(时间字段,'%Y-%m-%d'))=YEARWEEK(NOW()); 3.查询当月的数据 select * from 表名 where DATE_FORMAT(时间字段,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m'); 4.查询昨天的数据

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

开启慢查询日志之后,慢查询sql会被存到数据库系统表mysql.slow_log或是文件中,可参考.有两个工具可以帮助我们分析输出报告,分别是mysqldumpslow和pt-query-digest. mysqldumpslow mysqldumpslow是mysql自身提供的日志分析工具,一般在mysql的bin目录下 帮助信息 $ mysqldumpslow.pl --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and s

http://blog.csdn.net/sxdtzhaoxinguo/article/details/51481430 摘要:MySQL数据库实现分页查询的SQL语句写法! 一:分页需求: 客户端通过传递start(页码),limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句,具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的s

一:分页需求: 客户端通过传递start(页码),limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句,具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的sql是:select * from table limit 0,10;   ->对应我们的需求就是查询第一页的数据:select * from table limit (1-1

MongoDB的一个特色就是具有丰富的查询接口,比如地理位置查询. 在地理位置查询上,MongoDB有着比传统关系型数据库的优势,下面举个例子. 当前移动互联网应用,按用户离目标门店距离排序上的场景很多. 比如: 一张门店表shop_list,表结构字段包括shop_id,shop_name,lng,lat (门店id,门店名称,以及门店的经纬度等). 现收集到当前用户的所处位置的经纬度是,经度116.30759,纬度40.05748.获取距离用户1000m以内的100家门店,按照距离从近到远排

sql语句如下: ),) date from (),,)+'-01' day) t1, ( ) t2 ),) ),,)+'%' 查询结果如下: 2017年2月共有28天,查询出28条记录.

查询缓存机制:缓存的是查询语句的整个查询结果,是一个完整的select语句的缓存结果 哪些查询可能不会被缓存 :查询中包含UDF.存储函数.用户自定义变量.临时表.mysql库中系统表.或者包含列级别的权限表.有着不确定值的函数,如:now( ) 与查询缓存相关的服务器全局变量 query_cache_min_res_unit:查询缓存分配内存块的最小的分配单位,较小的值较少内存浪费,但是会导致更加平凡的内存分配操作 ,较大的值会导致浪费 query_cache_limit:能够缓存的最大查询结

http://blog.csdn.net/sxdtzhaoxinguo/article/details/51481430 摘要:MySQL数据库实现分页查询的SQL语句写法! 一:分页需求: 客户端通过传递start(页码),limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句,具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的s