select `字段`, length(`字段`) from 表名 where length(`字段`) = ( select max(length(`字段`)) from 表名  )http://stackoverflow.com/questions/2357620/maxlengthfield-in-mysql

当我们使用传统的 mysql_connect .mysql_query方法来连接查询数据库时,如果过滤不严,就有SQL注入风险,导致网站被攻击,失去控制.虽然可以用mysql_real_escape_string()函数过滤用户提交的值,但是也有缺陷.而使用PHP的PDO扩展的 prepare 方法,就可以避免 sql injection 风险. PDO(PHP Data Object) 是PHP5新加入的一个重大功能,因为在PHP 5以前的php4/php3都是一堆的数据库扩展来跟各个数据库的

第1章 数据库 1.1 数据库概述 l 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作. l 什么是数据库管理系统 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立.使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性.用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据. l 常见的数据库管理系统 MY

下面是一个简易商城的几张表的创建方式 drop database if exists shop ; create database shop CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; -- 授权 -- 将数据库shop的所有操作权限授予root用户 '; use shop; -- 用户表 create table t_user( id ) primary key auto_increment, username ) comment '用户名'

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

今天第一次使用mysql,尽然连查询编辑器都找不到,研究了半天,询问了下大牛,才搞出来,准备写下来,后面方面忘记了有查找的地方,哈哈哈~~ 如何打开"查询编辑器",使用sql语句进行创建表.新增列数据等等 1)首先选中所要操作的"数据库"或者表,点击"查询",在次点击"新建查询",详见如下截图操作介绍 2)点击新建查询后出现的界面如下:

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro

MySQL查询不区分大小写的sql写法 mysql查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法: 要让mysql查询区分大小写,可以: select * from some_table where binary str='abc' select * from som

mysql sql长度限制解决   今天发现了一个错误:   Could not execute JDBC batch update   最后发现原因是SQL语句长度大于1M,而我机器上的mysql是默认设置, 也就是说mysql通讯的数据包大小设置是1M,这就造成sql语句执行失败.   于是把mysql的配置文件(my.ini)中的max_allowed_packet = 6M变大,   问题就解决了.

Atitit.mysql  oracle with as模式临时表模式 CTE 语句的使用,减少子查询的结构性 mssql sql server.. 1. with ... as (...) 在mysql中应该如何表示 1 2. 子查询和查询嵌套主要是便于可读性提升上, 2 3. MYSQL中的解决之道::临时表. 2 4. Seo黑头关键字替换链接的统计样品 2 4.1. //---------查询com网站的数量 2 4.2. //----------------------查询net网站的

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

鉴于最近做的事情,需要解决慢sql的问题,现补充一点sql语句性能分析之explain的使用方式! 综合返回数据情况,分析各个参数,可以了解sql 使用方法:explain  + sql语句 如 :explain select id as paid,userid from patientattachments  where id =1000  ORDER BY ctime desc limit 10; 各个属性的含义 id  select查询的序列号 select_type    select查

优化sql:思路: 使用explan->先查询type类型看看是all还是ref,然后判断 possible_keys (显示可能应用在这张表中的索引, 一个或多个.查询涉及到的字段是若存在索引, 则该索引将被列出, 但不一定被查询实际使用) : 如果这个值没有达到预期的效果(比如说本来预料到可能使用某个索引但是这里没显示),就去查看sql语句哪里出问题了, 如果这里显示了预料的可能使用的索引,之后再去查看key :这一列,看看是否用到了索引 如果没有索引,再去查看sql语句where条件哪里出

数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于excel),用来存放多行内容/多条记录 5. 记录:事物一系列典型的特征 6. 数据:描述事物特征的符号 MySQL数据库就是一个套接字软件,用来管理其他机器上的数据文件 MySQL介绍: MySQL是一个关系型数据库管理系统:就是一个基于socket编写的C/S架构的软件 客户端软件 mysql

上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql,使用explain命令查看mysql的执行计划,以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方,当定位了耗时之后怎样优化呢?这篇博客会介绍mysql中最简单快速的优化方法——添加索引. 一.索引的添加                                                                              mysql一共有四类索引,分别是主键索引.唯一索引.普通索引以及全文索引. 1.1.主

数据库的基本概念 什么是数据库? 用于存储和管理数据的仓库 英文单词为:DataBase,简称DB 数据库的好处? 可以持久化存储数据 方便存储和管理数据 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL 常见的数据库有哪些? MySQL数据库的介绍和安装 MySQL数据库介绍 小型的数据库 开源免费(6版本之前免费) 所属于Oracle公司 MySQL数据库安装 通过secureCRT工具连接Linux系统 上传 mysql 的安装包 alt + p -------> put d:/setup/mys