select * from (select * from ud_order where user_id=10 and status=2unionselect * from ud_order where user_id=0 and status=2 and order_info->'orderContact'->>'email' = '222@163.com') a where 1=1 select * from ud_order where (user_id=10 and status=

先行输入:psql gis \d 显示当前数据表 List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+--------------------+-------+---------- public | geography_columns | view | postgres public | geometry_columns | table | gis public | planet_osm_line | table | user publ

1.创建示例表 create temp table settings as select '{"west": [ {}, {} ]}'::jsonb as value; 2.如下保留version=1的数据, 如果把改为where (j->>'version')::int <> 1 则进行删除操作 update settings set value = jsonb_set(value, '{west}', jsonb_build_array(ARRAY(sele

通过系统数据字典查询表结构 selectcol.table_schema,col.table_name,col.ordinal_position,col.column_name,col.data_type,col.character_maximum_length,col.numeric_precision,col.numeric_scale,col.is_nullable,col.column_default,des.descriptionfrominformation_schema.colum

8 查询数据 8.1 基本查询语句 select语句的基本格式是: select {* | 字段1[,字段2,...]} [ from 表1,表2... [where 表达式] [group by <分组条件>] [having 条件表达式 [{操作 表达式}...]] [order by [排序条件]] [limit 行数 [offset 偏移量]] ] select [字段1,字段2,...,字段n] from [表或视图] where [查询条件]; 先建表并插入数据: create t

33 分享 10 ​ DB-Engines 是全球最流行的数据库排行榜之一,在近几个月的排行榜中,PostgreSQL 都保持着非常好的势头,从最稳(10月)到一路高涨(11月),再到稳步上升(12月),一步步向 Oracle,MySQL 和 Microsoft SQL Server 的位置靠近.按照目前的速度,我们似乎有理由相信,有朝一日,它将实现超越. 在过去的5年里,MongoDB 获得了数十亿美元的 IPO,AWS 推出了非常酷的 Aurora Serverless,但是 Postgre

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

Mysql 使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文章: PostgreSQL由于是类似Oracle的多进程框架,所以能支持高并发的应用场景,这点与Oracle数据库很像,所以把Oracle DBA转到PostgreSQL数据库  上是比较容

查询oracle数据库所有表数据量 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY t.num_rows desc 查询postgresql数据库所有表数据量 select table_schema || '.' || table_name as table_full_name, pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."

一.PostgreSQL是什么? PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS). 用于安全地存储数据; 支持最佳做法,并允许在处理请求时检索它们. PostgreSQL(也称为Post-gress-Q-L)由PostgreSQL全球开发集团(全球志愿者团队)开发. 它不受任何公司或其他私人实体控制. 它是开源的,其源代码是免费提供的. PostgreSQL是跨平台的,可以在许多操作系统上运行,如Linux,OS X和Microsoft Windows等. 二.P

RDKIT: rdkit的安装与使用,直接conda  instal rdkit,不行的话,使用源码安装,将RDKIT源码下载解压到acaconda的pkg目录下,打开cmd,进入pkg下的 rdki目录使用python setup.py install ,就可以安装好RDKIT,顺便提一下RDKIT有点未知性..有时候代码这台机器能用,那台机器不能用.. 本次使用RDKIT主要是mol文件转成smiles文件,画出化合物的2D结构图,主要用到Chem下面的几个函数. RDKIT文档:http:

#yum方式安装(不同的系统版本对应的版本也不同) yum install postgresql-server #安装指定版本 yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.5/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos95-9.5-2.noarch.rpm yum install postgresql95-server postgresql95-contrib #初始化PostgreSQL 数据库

CentOS 到了7.x版本, PostgreSQL也来到了10.x版本. 前些天MySQL都直接跨到了8.0版本. 本文是一篇在CentOS 7.4上安装安装PostgreSQL 10.3 的教程. 本文发布于2018-04-28. 1. 切换到root用户: sudo su 2. 把最新的rpm包添加到系统库: PostgreSQL会为所有的Linux平台发布rpm包, 而且会比其他的的库更新的更快.可以试试在浏览器输入 https://download.postgresql.org/pub

PostgreSQL  jsonb 入库时遇到   unsupported jsonb version number 123 变通方法 insert into  htclanedata (lanedata,laneid,laneindex) values(to_jsonb( (select $1::text)::jsonb),'%q','%q')

1.安装步骤 -- 安装对应的rpm文件(其他系统的rpm包,请自行到https://yum.postgresql.org/下载)yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm -- 查询postgresql的版本 yum search postgresql-- 安装对应的版本(我安装的是postgresql9.

前言:最近在(被迫)使用ArcGIS Engine10.2(.NET平台)进行二次开发(桌面应用),因为想做一个最短路径查询的功能,而arcgis的网络分析又比较麻烦,于是想到了使用Postgis.但这样就需要将本地shp存到数据库,在程序中连接数据库. 百度了半天发现Arcgis Engine直接连接PostgreSQL数据库需要用到ArcSDE.ArcSDE还需要另外安装,而且我用的ArcGIS Engine10.2只支持PostgreSQL 9.x(我的数据库版本是11),这样似乎就很麻烦

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/pg.md?from=timeline&isappinstalled=0 PostgreSQL(数据库)资料 About:PostgreSQL About <PostgreSQL 源码分析系列> PostgreSQL 源码分析系列 介绍:PostgreSQL 源码分析系列文章 <PG 内存上下文> 介绍:PG 内存上下文,code <PostgreSQL及其代码的结构> 介绍

一.Presto简介 1.PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 2.它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储.一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析. Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时

SQL兼容性 PostgreSQL 9.5 兼容 SQL:2011 子集 http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/features-sql-standard.html MySQL 5.7 兼容 SQL:1999 子集 功能差异 - 高级SQL 递归查询, connect by, 树形查询 PostgreSQL 通过(with 或 tablefunc支持)支持,MySQL 不支持 例子 https://yq.aliyun.com/articles/240

## DataX快速入门参考 > 官方https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md ## 环境要求 > Linux JDK(1.8以上,推荐1.8) Python(推荐Python2.6.X) Apache Maven 3.x (Compile DataX) ## 打包 mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true ### 本地idea调用 >