#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

今日,大哥让我查下项目的在线用户量,听到这个消息顿时懵逼了,在线用户量,这个该怎么查????想到项目中的登陆用户缓存信息Token都存放在Redis中,是不是可以根据Redis中Token的个数大致估出来项目的在线用户量,用户登录是有有效期的(七小时有效.三天免登陆等),因此,我们可以根据Redis中Key值的有效期来大致归纳用户的时段在线量,话不多说,上代码: # 添加redis模块引用 import redis def search_key(): # 创建Redis连接池 # host:连接

有时候我们执行MySQL查询的时候,查询语句没有加order by,但是发现结果总是已经按照id排序好了的,难道MySQL就是为了好看给我们排序 如上图数据,是我查询了语句 SELECT * from employees WHERE first_name like "be%": 看结果是按照emp_no排序,其中first_name上是有索引的. 首先我们需要搞清楚MySQL回表,回表是指在我们利用的索引树(比如上述语句用到的first_name字段索引)的数据不能满足我们select

EXPIRE key seconds 为给定  key  设置生存时间,当  key  过期时(生存时间为  0  ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的  key  被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个  key  来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的  key  的值而不是用一个新的  key  值来代替(replace)它的话,

转载:https://blog.csdn.net/wab719591157/article/details/73379844 redis 中存数据时,到底什么时候用  hset 相比于 set 存数据时又有什么不一样? set  就是普通的已key-value 方式存储数据,可以设置过期时间.时间复杂度为 O(1),没多执行一个 set 在redis 中就会多一个 key , hset 则是以hash 散列表的形式存储.超时时间只能设置在 大 key 上,单个 filed 则不可以设置超时 时间

Springboot与ActiveMQ.Solr.Redis中分布式事物的初步探索 解决的场景:事物中的异步问题,当要求数据库与solr服务器的最终一致时. 程序条件: 利用消息队列,当数据库添加成功时,将更新solr的请求发进消息队列中. 考虑到拿消息的服务做了集群的问题,利用redis做幂等性:将消息的JMSMessageID作为redis的key. 如果取消息的服务最终失败,就产生了需要补偿的问题. 解决方案: 将消息的参数存入redis中的Hash列表(结构:补偿的队列名 补偿的JMSM

通过学习学会了文本的访问,了解一点哈希表用途.经过网上查找做成了下面查询文章重复词的JAVA程序. 1 思 思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,getkey是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. (3)遍历(1)中得到的字符串数组,对于每一个单词,考察Map的getkey中是否出现过该单词,如果没出现过,map中增加一个元素,key为该单词,value为1(第一次出现): 如果

熟悉Redis的同学应该知道,Redis的每个Key都可以设置一个过期时间,当达到过期时间的时候,这个key就会被自动删除. 在为key设置过期时间需要注意的事项 1. DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间 在使用DEL.SET.GETSET等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候,会导致对应的key的过期时间被清除. //设置mykey的过期时间为300s127.0.0.1:6379> set mykey hello ex 300OK//查看过期时间1

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

1.简单描述 redis本质上是一个key-value db,value可以有多种类型(string.hash.set.sorted set.list等),本章节不讲这些类型的命令,这里是讲跟key相关的命令操作. key本身是string类型,不支持边界符,比如my key 这种含有空格的名字是会报错的,mykey\n这样包含换行符的也不行,包含\r\n的会被特殊处理,暂不细说. 由于redis的数据是在内存中的,所以如果key的名字过长,会占用更多字节,另外就是查找的时候,会比长度短的key

由于网银客户端的问题,只能够在windows环境下支付,所以一直保存着一个激活的virtualbox下的windows,用来完成在线支付. 过去这个激活的windows是安装在ubuntu 10.10 32bit版本上的,通过将usb设备共享给虚拟机实现网银支付. 由于机器更新,从virtualbox导出,安装到ubuntu 11.04 64bit版本上,可是每次试图开启usb共享时都会报错,终于到了周末,有些时间来跟踪这个问题了. 首先看错误报告,错误报告说需要为virtualbox安装ext

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

maven使用: <!--redis jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data

redis对写入的key长度有限制吗? 太长的key对性能有影响吗? key越长对性能影响越大? 如何评估键长度对性能的影响? talk is cheap, show me the code! 今天我们一起用代码来验证一下key的长度对redis读取key的性能影响. 网络环境:本地 内存:8G redis版本:redis-5.0.7 实验代码如下,读写1000次长度为16.128.512.1024.2048.4096.9012.20000.100000长度的key获取执行的总时长: 随机生成指

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码