写在前面:最近的工作主要是写SQL脚本,在编写过程中对SQL的执行和解析过程特别混乱不清,造成了想优化却无从下手.为此专门在网上找博文学习,并做了如下总结. 1.查询中常用到的关键词有: SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY 其中,SELECT与FROM是必需的,其他关键词则是可选的. 2.这些关键词的书写顺序: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 记录筛选条件 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组筛选条件 ORDER
目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的
SQL语句中的每个关键字都按照顺序往下执行,而每一步操作会生成一个临时表,最后的临时表就是最终结果: FROM <left_table>:from子句返回初始结果集 <join_type> JOIN <right_table>:排除不满足join的条件的行 ON <join_condition>:多表关联 WHERE <where_condition>:子句排除不满足搜索条件的行 GROUP BY <group_by_list>:子句
1.Mysql执行顺序,即在执行时sql按照下面的顺序进行执行: from on join where group by having select distinct union order by 2.Mysql语法顺序,即当sql中存在下面的关键字时,它们要保持这样的顺序: select[distinct] from join(如left join) on where group by having union order by limit groupby:groupby要和聚合函数一起使用
SQL语言逻辑执行顺序 2012-12-18 16:18:13 分类: 数据库开发技术 查询的逻辑执行顺序 FROM < left_table> ON < join_condition> < join_type> JOIN < right_table> WHERE < where_condition> GROUP BY < group_by_list> WITH {cube | rollup} HAVING < having_c
今天突然想起来,之前面试一个很牛逼的公司(soho)的时候,一个美眉面试官,面试的时候问到了很多之前都没有意识到的问题,回想起来那美眉看着年纪不大,技术那是真666啊.好了说一下人家问的这个有关mysql数据库中sql语句的执行顺序,也就是一个sql语句在mysql引擎中是如何一步步的执行的.比如有人问你select * from tableName where id = 10 and age < 20 limit 10;这句sql语句是怎么执行的.是不是瞬间蒙蔽了,哈哈哈.我当时也蒙蔽了,直接
SQL的where执行顺序 1 mysql 从左到右. 一个原则,排除越多的条件放到第一个 例子:抄的. SELECT … WHERE p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 AND p.products_id IN (472,474) 这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引.用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数
二.sql语句逻辑执行顺序 () SELECT () DISTINCT <select_list> 去重复 () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_condi
一.sql语句的执行顺序 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_lis