实现步骤 step1:添加乐观锁拦截器 MP的其他拦截器功能可以参考官网 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return int

更新数据使用Update方法 Update方法的第一个参数为需要更新的内容,可以为一个结构体指针或者一个Map[string]interface{}类型. 当传入的为结构体指针时,只有非nil和非0的field才会被作为更新的字段,也就是说结构体至少要有一个字段被赋予非0值 当传入的为Map类型时,key为数据库Column的名字,value为要更新的内容. Update方法将返回两个参数: 第一个为更新的记录数,需要注意的是 SQLITE 数据库返回的是根据更新条件查询的记录数而不是真正受更新

需求:更新url中最一个字符的'-1'改为'-5',前面的内容保持不变 url列的内容如下:http://h5game.ecs.cedarmg.com/a/captal/dispther.do?deviceid=b-01-1 SELECT * from qrmsgWHERE url LIKE '%1' http://h5game.ecs.cedarmg.com/c/captal/dispther.do?deviceid=b-01-1 需要把最后这个-1改成-5 操作方式如下: UPDATE qr

基于_version进行乐观锁并发控制 先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test" } 模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "

乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做.那么我们如何实现乐观锁呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现.当读取数

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍:

1.mysql的四种事务隔离级别 I. 对于同时运行多个事务,当这些事务访问数据库中的相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题. (1)脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的. (2)不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了. (3)幻读: 对于两个事物 T1, T2,

mysql乐观锁总结和实践 博客分类: MyBatis 数据库 mysql数据库乐观锁悲观锁 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁

如果需要保证数据访问的排它性,则需对目标数据加"锁",使其无法被其它程序修改 一,悲观锁 对数据被外界(包括本系统当前的其它事务和来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,通过数据库提供的锁机制实现 最常用的,是对查询进行加锁(LockMode.UPGRADE和LockMode.UPGRADE_NOWAIT): public class Test { public static void main(String[] args) { Configuration conf = new Con

Hibernate谈到悲观锁.乐观锁,就要谈到数据库的并发问题,数据库的隔离级别越高它的并发性就越差 并发性:当前系统进行了序列化后,当前读取数据后,别人查询不了,看不了.称为并发性不好 数据库隔离级别:见前面章级 025-1悲观锁: 悲观锁:具有排他性(我锁住当前数据后,别人看到不此数据) 悲观锁一般由数据机制来做到的. 悲观锁的实现 通常依赖于数据库机制,在整修过程中将数据锁定,其它任何用户都不能读取或修改(如:必需我修改完之后,别人才可以修改) 悲观锁的适用场景: 悲观锁一般适合短事务比较

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

转载:http://www.hollischuang.com/archives/934 在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段. 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibernate.tair等都

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

问题引入 本文介绍的是最常用的也是mysql默认的innoDB引擎 Read committed隔离级别下事物的并发.这种情况下的事物特点是 读:在一个事物里面的select语句 不会受到其他事物(不管其他事物有没有commit)的影响. 写:对一条记录而言,一个事物一旦update一条记录,其他事物只能等待这个事物commit才能update那条记录. 举例并发分析: 比如表中num字段=10 需要根据num字段的数值做一些业务处理 事物A  begin   事物B begin   selec

一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB .查看当前存储引擎: show variables like '%storage_engine%'; MyISAM

引言 为什么需要锁(并发控制) 在并发的环境中,会存在多个用户同时更新同一条数据,这时就会产生冲突. 冲突结果: 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失. 脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取. 因此为了解决上述问题,引入了并发控制机制. 乐观锁(乐观并发控制)和悲观锁(悲观并发控制)是并发控制的主要手段, 其实不仅关系型数据库中有乐观锁和悲观锁的概念,像redis,memcached等都有类似的概念.所以,不要把乐观锁和悲观锁狭隘的理解为D

原文:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认

(一)乐观锁和悲观锁的概念 悲观锁 在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法.它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据.如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作.悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中. 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括

数据的锁定分为两种,第一种叫作悲观锁,第二种叫作乐观锁. 1.悲观锁,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.[数据锁定:数据将暂时不会得到修改] 2.乐观锁,认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息.让用户决定如何去做. 理解: 1. 乐观锁是一种思想,具体实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时候,获取到这个字段.处理完业务逻辑开始更新