minitab是专业数据分析软件,可以直接通过导入数据源出结果,出图表, EXCEL的长处就是单元格可编辑,可视化强,也能做较多的分析,导入一些加载宏后功能更强大,但就分析能力而言,还 是比minitab要弱   做项目的专业人士当然首选minitab,一般的办公人员有EXCEL足矣.

ylbtech-杂项-报表-Minitab:Minitab百科 Minitab软件是现代质量管理统计的领先者,全球六西格玛实施的共同语言,以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐.Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学(Pennsylvania State University),到目前为止,已经在全球100多个国家,4800多所高校被广泛使用.典型的客户有:GE.福特汽车.通用汽车.3M.霍尼韦尔.LG.东芝.诺基亚.宝钢.徐工集团.海尔.中国

if (numberList.Any()) { exEntity.MinValue = numberList.First().NumberValue.ToString(); exEntity.MaxValue = numberList.Last().NumberValue.ToString(); exEntity.AvgValue = Math.Round(().ToString(); //标准差 ) { ; //平方总和 foreach (var item in numberList) { d

平均值mean,众数mode,中值median 和 标准差stddev 均值,众数,中位数,标称差: 均值是就全部数据计算的,它具有优良的数学性质,是实际中应用最广泛的集中趋势测度值.其主要缺点是易受数据极端值的影响,对于偏态分布的数据,均值的代表性较差.作为均值变形的调和平均数和几何平均数,是适用于特殊数据的代表值,调和平均数主要用于不能直接计算均值的数据,几何平均数则主要用于计算比率数据的平均数,这两个测度值与均值一样易受极端值的影响. 一般代表算术平均值.也就是:比如 众数是一组数据分布的

转载自:http://www.pinzhi.org/thread-7762-1-1.html Minitab中相关系数R-Sq和修正的相关系数R-Sq(adj)的意思,计算公式和区别 在Minitab做回归方程,或类似的运算中,经常会碰到多元相关系数R-Sq和修正的多元相关系数R-Sq(adj),那么,这2个是什么意思?具体的计算公式和区别是什么? 拟合的总效果多元全相关系数(Multiple correlation coefficient) R²(即R=Sq)和修正的多元相关系数(Adjust

本文介绍通过C#调用minitab com组建自动化生成报表的方法. 首先需要在minitab中通过手动配置的方式生成报表来得到该报表的命令行,过程如下 选择菜单“编辑器”->“启用命令”启用命令窗口 在工作表中输入数据,并按需求配置并生成需要的报表 拷贝出会话窗口中生成该报表的命令行 得到所需的mimitab命令后就可以在C#中通过调用minitab执行该命令得到对应的报表了,过程如下 新建C#工程,并把名为Mtb 17.0 Type Library的COM库加入到该工程的引用 执行以下代码,

by:ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根:而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了. 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1.样本容量为的标准误差是样本的标准差除以.ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(预计是弄错了,只是标准误差是基于整体均值来预计标准差,所以

/* Formatted on 5/24/2012 4:15:58 PM (QP5 v5.149.1003.31008) */ SELECT deptno,       ename,                     --st_name || ' ' || last_name employee_name,       hiredate,      sal,        STDDEV (sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate) AS

wiki摘录如下(红色字体是特别标注的部分): 方差:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE 方差 变异量(数)(Variance),应用数学里的专有名词.在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离.一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差,恰巧也是它的二阶累积量.方差的算术平方根称为该随机变量的标准差. 标准差才是变量离其期望值的距离,方差应该是距离的平方 以下的所有定义,都有平均值

1.均方根误差,它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,均方根误差能够很好地反映出测量的精密度.均方根误差,当对某一量进行甚多次的测量时,取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方),称为标准偏差,以σ表示.σ反映了测量数据偏离真实值的程度,σ越小,表示测量精度越高,因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准. 2.均方根值(RMS)也称作为效

by:ysuncn(欢迎转载,转载请注明原始消息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根.而方差是随机变量期望的二次偏差的期望.这个就不用解释了. 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1.样本容量为的标准误差是样本的标准差除以. ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(预计是弄错了,只是标准误差是基于整体均值来预计标准差

利用JavaScript中的map函数和reduce函数实现函数式编程. 注意: 输出都在浏览器的控制台中. 代码如下: <script type="text/javascript"> //定义两个简单的函数 var sum = function(x,y){ return x+y;}; //求和函数 var square = function(x){ return x*x;}; //数组中每个元素求它的平方 var data = [1,1,3,5,5]; // var me

本文部分内容转自 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一.统计学概念 二.为什么需要协方差 三.协方差矩阵 注:上述协方差矩阵还需要除以除以(n-1).MATLAB使用cov函数计算协方差时自动除以了(n-1),opencv使用calcCovarMatrix函数计算后还需要手动除以(n-1) 协方差具体计算 以学生成绩举例:有5名学生,参加数学.英语.美术考试,得分如图 1.计算均值矩阵M 均值是对每一列求平均值:means=[66

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和

今天mvn编译的时候报错:  [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-assembly-plugin:2.5.5:single (make-assembly) on project common-transform: Failed to create assembly: Error creating assembly archive package: Problem creating zip: Execution

module SEquipsHelper #设备台账,从excel文件读取信息 require 'roo' #require 'roo-xls' #读取excel文件 # SEquipsHelper.read_excel def self.read_excel(path) #path = 'http://172.168.10.7:6060/file/102.xlsx' #xlsx = Roo::Spreadsheet.open('/Users/h/Documents/rubyProject/新版

一.方差公式 $S^2 = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(X_i - \mu)^2 = \frac{1}{N}[(X_1-\mu)^2 + (X_2-\mu)^2 + ... + (X_N - \mu)^2]$ 其中公式中μ为平均数,N为这组数据的个数,x1.x2.x3--xN为这组数据具体数值. 二.标准差公式 $S = \sqrt{S^2} = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(X_i - \mu)^2}$ 其中公式中数值X1,X2,X3,

1.如何用minitab检测一组数据是否服从正态分布 打开Minitab之后点击Stat>Basic Statistics> Normality Test,分析之后若 P value(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布

Minitab的操作路径为:主菜单Stat > Quality Tools > Cause-and-Effect 先分别选择列"Man.Machine.Material.Method.Measure.Environment"为Branch 1-6的"Cause" 再分别在Man的Sub-Branch里选择列"Training"为"Cause".Machine的Sub-Branch里选择列"Speed&qu

在使用minitab的时候,我们会以中文版熟悉界面,但是我们在实际操作的时候就要使用英文版的功能. 那么如何改变其语言环境呢. 很简单: 工具->选项->语言