Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等.random中的一些重要函数的用法:1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立

更新时间:2019.09.12(更新目录) 目录 1. 谈谈随机数 2. random模块   2.1 random.seed()   2.2 random.random()   2.3 random.randrange()   2.4 random.randint()   2.5 random.uniform()   2.6 random.sample()   2.7 random.choice()   2.8 random.choices()   2.9 random.shuffle() 3

Pickle-------python对象序列化 本文主要阐述以下几点: 1.pickle模块简介 2.pickle模块提供的方法 3.注意事项 4.实例解析 1.pickle模块简介 The pickle module implements a fundamental, but powerful algorithm for serializing(序列化) and de-serializing(反序列化) a Python object structure. "Pickling" i

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

运行openerp模块中的函数 有很多方式, 可以在视图中加个按钮然后点击它, 也可以在集成开发环境中强制执行它. 不过, 用python写个小脚本,xml-rpc调用直接执行它, 无疑是最简便的方法了 一 调用方法 示例: import xmlrpclib from pprint import pprint uid=1 #用户名admin所对应的id号 pwd="admin" #admin对应的密码 dbname="demo" tcp_port=" so

Python 标准库 ConfigParser 模块 的使用 demo #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import ConfigParser import sys config = ConfigParser.ConfigParser() #写入 config.add_section("Inc_basic") config.set("Inc_basic","name","iPIN")

eval函数仅仅允许执行简单的表达式.对于更大的代码块时,使用compile和exec函数. 例子:使用 compile函数验证语法 NAME = "script.py" BODY = """ prnt 'owl-stretching time' """ try: compile(BODY, NAME, "exec") except SyntaxError, v: print "syntax er

转载自http://wenku.baidu.com/link?url=UkbSbQd3cxpT7sFrDw7_BO8zJDCUvPKrmsrbITk-7n7fP8g0Vhvq3QTC0DrwwrXfaHcCh_LuN27oppMcoaVD7_xrE_9SYFcGVstq7aZGKTe matlab中subplot函数的功能 功能 分割figure,创建子坐标系 语法 h = subplot(m,n,p) or subplot(mnp) subplot(m,n,p,'replace') subpl

[原创]Matlab中plot函数全功能解析 该帖由Matlab技术论(http://www.matlabsky.com)坛原创,更多精彩内容参见http://www.matlabsky.com 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6

Matlab中plot函数全功能解析 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6',...) 描述 plot(Y)如果Y是m×n的数组,以1:m为X横坐标,Y中的每一列元素为Y坐标,绘制n条曲线:如果Y是n×1或者1×n的向量,则以1:n

一个问题,加入我有一个工程文件,在main函数里面调用random模块,设置随机种子,主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值? 实际上这个问题非常重要,比如你在跑网络的时候,初始值的设置往往会影响实验结果,为了能够在让别人repeat自己的实验结果,设置同一个随机种子显得格外重要 如上图所示,我有两个函数,一个是tmp.py充当main函数,另外一个是tmp2.py作为调用的模块,随机种子在主函数中已经设置,在调用tmp2.py中的pring_function的时候,两次

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #bisect #作用:维护有序列表,而不必在每次向列表增加一个元素时都调用sort()排序 #版本:1.4及之后 #其他:实现了一个算法用于向列表中插入元素,同时保持列表有序,有些情况下,这比反复对一个列表排序更高效,另外也比构建一个大列表之后显示对基排序更高效 #有序插入 #insort()按有序顺序向一个列表中插入元素 import bisect,random

1.什么是XML XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其中的 标记(markup)是关键部分.您可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词.短语或块成为可识别.可分类的信息. XML有以下几个特点. XML的设计宗旨是传输数据,而非显示数据. XML标签没有被预定义.您需要自行定义标签. XML被设计为具有自我描述性. XML是W3C的推荐标准. 其解析流程如下图: 2.常用解析XML的Python包 Python的标准库中,提供了6种

UUID是什么: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ),对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier  Python中称为 UUID GUID —— Globally Unique IDentifier     C#中称为 GUID 它是通过MAC地址. 时间戳. 命名空间. 随机数. 伪随机数来保证生成ID的唯一性,,有着固定的大

这个模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行.一个例子就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'. os.getcwd()函数得到当前工作

来源:http://www.ynpxrz.com/n1031711c2023.aspx Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 代码如下: import collections as coll def default_factory()

模块就是一个包含python代码的文本文件,文件名以.py结尾,这是python扩展名: 1.创建一个模块nester.py,文件内容为: '''这是一个模块,可以打印列表,其中可能包含嵌套列表''' def print_list(the_list): """这个函数取一个位置参数the_list,他可以是任何列表,该列表中的每个数据都会递归地打印到屏幕上,各数据项各占一行""" for each_item in the_list: if isi

socketserver模块简化了编写网络服务器的任务, 在很大程度上封装了一些操作, 你可以看成是事件驱动型的设计, 这很不错.它定义了两个最基本的类--服务器类 BaseServer, 请求处理类 BaseRequestHandler. BaseServer 基本服务器类封装了基本的一些socket操作, socket原语中对socket的相关操作仅仅封装到了accept 方法, 此方法之前的操作也封装完了, 接下来的send, recv原语操作就没有在进行封装了, 那么它哪去了呢?这是so

转自:http://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/70237463 python模块是”从下到上”导入(import)的. 例如: a.py(模块a) def aaa(): print('it is aaa') b.py(模块b) def bbb(): print('it is bbb') c.py(模块c) def ccc(): print('it is ccc') main.py(主模块,即运行的主程序) from a import

Python自带的functools模块提供了一些常用的高阶函数,也就是用于处理其它函数的特殊函数.换言之,就是能使用该模块对可调用对象进行处理.functools模块函数概览functools.cmp_to_key(func)functools.total_ordering(cls)functools.reduce(function,iterable[,initializer])functools.partial(func[,args][,*keywords])functo Python自带的

基本方法 获取一个[0,1)的随机浮点数: import random print(random.random()) #输出 0.6701488343121276 获取指定区间的随机浮点数: import random print(random.uniform(1,3)) #输出 1.2275756189688645 随机生成一个指定范围的整数,相当于[1,10] import random print(random.randint(1,10)) #输出 8 随机生成一个指定范围的整数,相当于[