翻译 | suisui 来源 | 人工智能头条(AI_Thinker) 继续假日充电系列~本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目,Github 平均star 2135,希望你能够喜欢~~ ▌Rank 1:Requests-HTML v0.9(7385 stars on Github,来自Kenneth Reitz) 该库旨在尽可能简单直观地解析 HTML,仅支持 Python 3.6. 项目地址: https://github.com/kennethreitz/req

听说python的网页抓取模块很强大,我想试试看看能给我的网络优化工作带来什么大的帮助,于是跟随廖雪峰老师开始学习python(地址查看),因为我用的是window系统,这就给程序的测试带来了很多麻烦,于是自己总结了测试流程,希望能简化测试过程. 我的学习测试文件在E:/work文件夹下,于是想到可以新建一个bat文件用来直接进入work文件夹,不用每次都手工输入进入文件夹,新建一个记事本文件,复制以下内容到记事本,然后保存为文件 open.bat: @echo off cd\ E: cd "w

作为程序员,懂得测试,这是必须的职业技能.很遗憾,我以前从未意识到这点,因此经历了很多叫苦不迭的开发生涯.当然了,期望每个人都成为测试高手也是不可能的,但是最基本的单元测试啥的是不惜的,尤其是现在中小公司测试开发不分家的情况下,懂得测试简直是优秀程序员的标志啊.这篇博客就介绍一下Python的测试方法,主要是单元测试. mock 在介绍具体的测试方法之前,先介绍一下mock,简单来说,mock的作用就是要达到一种挂羊头卖狗肉的效果.例如,你想测试一个web客户端,如果为了测试去搭建一个真实的we

1. 引言上一篇<为编写网络爬虫程序安装Python3.5>中测试小例子对静态网页做了一个简单的采集程序,而动态网页因为需要动态加载js获取数据,所以使用urllib直接openurl已经不能满足采集的需求了.这里我们使用selenium库,通过它我们可以很简单的使用浏览器来为我们加载动态内容,从而获取采集结果.在很多案例中,Selenium与PhantomJS搭配采集动态网页内容(可以参看我以前发表的案例文章),直接与Firefox或者Chrome搭配,可以应对一些更加复杂的采集情形,比如,

timeit是Python标准库内置的小工具,可以快速测试小段代码的性能. 认识timeit timeit 函数: timeit.timeit(stmt, setup,timer, number) 参数说明: stmt: statement的缩写,你要测试的代码或者语句,纯文本,默认值是 "pass" setup: 在运行stmt前的配置语句,纯文本,默认值也是 "pass" timer: 计时器,一般忽略这个参数 number: stmt执行的次数,默认是1000

一．百度人脸识别服务 1.官方网址:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html 2.提供的接口包括: 2.1 多人脸比对:请求多个人脸图片做比对,使用前无需人脸注册过程.即同时上传多张图片,返回结果为每对图片的比对分数 2.2 人脸识别:返回指定group中所有username的注册人脸和query人脸的相似度,返回结果按照相似度排序:人脸识别需要先在group里注册username和人脸图片,您可以使用这个功能自己实现一个

一.腾讯优图 1.开发者地址:http://open.youtu.qq.com/welcome/developer 2.接入流程:按照开发者页面的接入流程接入之后,创建应用即可获得所需的AppID.SecretID和SecretKey这是进行接口调用必须的凭证 3.测试流程: 3.1.测试可以直接调用网络接口,或者下载相应语言的sdk(http://open.youtu.qq.com/welcome/developer#/tool-sdk),我采用的是下载python版本的sdk(该sdk对应的

在交互模式下,python代码可以立即执行,所以这很方便我们进行代码测试 1.命令窗口,输入python (如果没配置环境变量则需带python安装目录的绝对路径) >>> 这个就是进入python 交互模式的符号 2.测试代码:定义两个变量,输出他们四则运算结果: 从中我们可以看出,在交互模式下,可以直接定义变量.赋值和各种表达式,按回车后即可打印相应的结果 再看上图,可以看出交互模式下python的变量类型定义不需要指定,但是如果变量的值是一个字符串,则逻辑运算+ 是连接的意思 当然

git 1. 版本控制 是否依稀记得你的毕业论文? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 毕业论文_初稿.doc 毕业论文_修改1.doc 毕业论文_修改2.doc 毕业论文_修改3.doc 毕业论文_完整版1.doc 毕业论文_完整版2.doc 毕业论文_完整版3.doc 毕业论文_最终版1.doc 毕业论文_最终版2.doc 毕业论文_死也不改版.doc ... 是否还记得老师让你重新自己写的项目? 1 2 3 4 5 blog1 blog2 blog3 blog4 ... 以上是

本文对应项目为 learn-coverage-test,可以对照项目案例进行阅读. 覆盖率测试 在写代码的时候,我们有时候会进行代码测试以保证我们代码的可执行性.但是测试代码只能保证测试案例能够通过,我们怎么样才能确保我们的测试案例基本覆盖了所有的情况呢? 比如: const a = true; if (a) { return 1; } else { return -1; } 上面这段代码只能确保 a === true 的情况被执行,而没有执行 a === false 的情况.如果在实际使用当中

网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 1 sudo apt-get install build-essential 2 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3 sudo apt-get

任务三主要是测试别人的代码找bug,和根据别人提出的bug修改自己的代码. 首先是测试的对象是jinlinchao的代码,根据他的代码很容易发现几个问题,一开始,我是打算,将发现的问题一个一个提上去,但是,我觉的有点繁琐,很多问题可以同时解决,或者具有相同特点,于是我尝试将它们归类. 一下: 我觉得这些问题是程序与用户的 exchange不太友好导致的,不能算是程序的bug,只能算是不完善的功能. 以下: 我觉得是程序问题 的所在,一些小小的bug.如果可以修复,可以是程序更强健. 没有完美的程

承接上一节,神经网络需要训练,那么训练集来自哪?测试的数据又来自哪? <python神经网络编程>一书给出了训练集,识别图片中的数字.测试集的链接如下: https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/master/mnist_dataset/mnist_test_10.csv 为了方便,这只是一个小的测试集,才10个. 训练集链接:https://raw.githubuse

例子:测试缓冲区大小 #include <stdio.h> int main(int argc, const char *argv[]) { //标准输入大小,没有输入内容时,标准输入缓冲是测不出大小的 getchar(); //在终端获取一个字符,标准输入内没有内容时,大小为0,存在数据时才会测试出其大小 printf("stdin_size:%d\n",stdin->_IO_buf_end - stdin->_IO_buf_base); //标准输出大小 p

python基础 一行代码实现1~100累加,不使用for循环 方式一: sum(range(1,101)) 方式二: 1 from functools import reduce 2 reduce(lambda x,y:x+y, range(1,101)) 单元测试 unittest执行类型 * 1.请使用Shell或其他脚本语言编写一个针对Linux进程监控及故障重启的脚本 * 2.请使用Python写一个脚本,对接口http://abc.com/api/test 进行Get方法模拟压测,可

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

转自:https://www.cnblogs.com/xiongdashuai/p/6243372.html python默认的最大递归层数: 运行环境:Windows 7,x64python环境:python3.7.0b3 def fab(n): if n == 1: return 1 else: return fab(n-1)+ n print (fab(998)) 得到的最大数为998,以后就是报错了,998这个数值莫名想起广告词···· import syssys.setrecursio

第 0001 题:做为 Apple Store App 独立开发者,你要搞限时促销,为你的应用生成激活码(或者优惠券),使用 Python 如何生成 200 个激活码(或者优惠券)? import random def gen_activate_code(length=8): activate_code_list = [] for i in range(10): activate_code_list.append(str(i)) for i in range(65,91): activate_c

首先原谅一个菜鸟叫他“两头下划线”.记得在windows编程中,很多宏定义使用下划线+大写,给人逼格很高的错觉.对于Python下划线的认识,大概是从__dict__这个属性开始的,看__dict__的名字,首先她是一个字典,key是类或对象的所有成员,value是成员对应的值.我们举个简单的例子说明单下划线,双下划线,两头下划线的区别. >>> class student(object): __name = 0 _sex = 'male' >>> student.__

用 timeit.Timer.timeit() 方法来测试代码的运行时间: from timeit import Timer def t1(): li = [] ): li.append(i) def t2(): li = [] ): li.insert(, i) T1 = Timer("t1()", "from __main__ import t1") print()) T2 = Timer("t2()", "from __main_

GitHub上星星数量最多的项目 """ most_popular.py 查看GitHub上获得星星最多的项目都是用什么语言写的 """ import requests import pygal # 在GitHub的repositories中搜索获得星星最多的项目 url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:&sort=stars' # 获取数据 r = req