背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所在全路径节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取全路径节点序列. 2.直接自定义MySQL函数 getFullPathNodeList,通过两个while循环,实现对指定节点的所有父节点和所有子节点分别进行查询,最后,将二个查询结果合并,即可得出节点所在全路径节点序列. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

树形结构:也就是目录结构,有父目录.子目录.文件等信息,而在程序中树形结构只是称为节点. 一棵树有一个根节点,而根节点也有一个或多个子节点,而一个子节点有且仅有一个父节点(当前除根节点外),而且也存在一个或多个子节点. 也就是说树形结构,重点就是节点,也就是我们需要关心的节点对象. 节点:一个节点有一个ID.一个名称.它所属的父节点(根节点无父节点或为null),有一个或多的子节点等其它信息. Hibernate将节点抽取出成实体类,节点相对于父节点是“多对一”映射关系,节点相对于子节点是“一对

package tree; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Image; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTr

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端   ,   废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

题目意思: 给出你一颗带点权的树,dist(i, j)的值为节点i到j的距离乘上节点j的权值,让你任意找一个节点v,使得dist(v, i) (1 < i < n)的和最大.输出最大的值. 题目分析: 首先如果你可以熟悉的使用树形dp的话 , 可以很快的意识的先从1号点开始dfs一遍,然后通过一些奇怪的方式,再dfs一遍得到其他点的贡献.无所以我们需要找到一个递推式是满足我选择其他号码为根时候,可以很快的得到答案 . 现在假设有两个节点v , fa ; v 是 fa 的儿子节点 , 根据dp的

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

出题:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,请找出这个数字: 分析: 解法1:首先对数组进行排序,时间复杂度为O(NlogN),由于有一个数字出现次数超过了数组的一半,所以如果二分数组的话,划分元素肯定就是这个数字: 解法2:首先创建1/2数组大小的Hash Table(哈希表可以替代排序时间,由于一个数字出现超过了数组的一半,所以不同元素个数肯定不大于数组的一半),空间复杂度O(N),顺序扫描映射数 组元素到Hash Table中并计数,最后顺序扫描Hash Table,计数超过数组

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

 以这种方式.和第三的类似介绍.所不同的是.深度未在数据库中存储节点level,添加和更改时间,护.而是,在程序中,实时去计算的. 至于后面的,依照level升序排序,再迭代全部的节点构造树,与第三篇中的方法,全然一样.因此,本篇和下一篇,仅仅介绍怎样计算level.不再介绍后面的详细实现了. 计算level,採用递归方式. // 计算全部节点的level public static List<Map<String, Object>> caculateLevel( List<

[链表] Q:Implement an algorithm to find the nth to last element of a singly  linked list . 题目:找出链表的倒数第n个节点元素. 解答: 方法一:利用两个指针p,q,首先将q往链表尾部移动n位,然后再将p.q一起往后移,那么当q达到链表尾部时,p即指向链表的倒数第n个节点. node* find_nth_to_last(node* head,int n) { if(head==NULL || n<1) retu

//SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类),level为节点层级,由小至大依次 2018-09-25 StringBuilder areaSQL = new StringBuilder(); areaSQL.AppendLine(" with cte_child(id,areaName,pid,level) as ( select id,areaName,pid,0 as level from erp_area "); areaSQL.AppendLine("

//找出所有从根节点到叶子节点路径和等于n的路径并输出 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); public void findPath(Node root ,int n){ if(root!=null){ stack.push(root); n = n-root.value; if(n==0 && root.left==null && root.right==null){ for(Node no:stack){

有一个树形结构,实现一个方法getKeys(data,str);获取字符串str在data中的所有上级节点的名称,例如: getKeys(data,'str1') 返回 ‘key1' getKeys(data,'str3') 返回 ‘key2 key3' getKeys(data,'str6') 返回 ‘key2 key5 key6' 代码如下: var data = { key1: 'str1', key2: { key3: 'str3', key4: 'str4', key5: { key6

//根据形参c中指定的英文字母,按顺序打印出若干后继相邻字母,输出字母的大小与形参c一致,数量由形参d指定.例如:输入c为Y,d为4,则输出ZABC. #include <stdio.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char c, int d) { int i; ], a[], *ptr; /**********found**********/ ; i<; i++) { A[i] = 'A' + i; a[i] = 'a' + i;

题目描述输入两个链表,找出它们的第一个公共结点. 我的思路:因为是链表,长度都是未知的,不能盲目的两个一起开始自增判断. 首先需要得到 L1的长度 和 L2的长度,让较长的那个先走 (length1-length2)步.然后再一直next去判断. AC代码, 34ms,503K /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public cla

本次介绍的内容,稍稍复杂了一点,用VUE实现树形结构.目前这个属性结构还没有编辑功能,仅仅是展示.明天再开一篇文章,介绍如何增加编辑功能,标题都想好了.先看今天的展示效果: 构建树必须用到递归,使用slot这种直观明了的方式,已经行不通了.只能通过属性参数,传递一个树形的数据结构给组件,传入的数据结构大致是这个样子: [ { title:‘页面 ’ selected:false, opened:false, isFolder:true, children:[ { title:'index.htm