1.邻接表(Adjacency List) 实例:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息. -- -- MySQL树结构 -- -- Author: xielong Email:cnxielong@gmail.com -- -- 建表 -- DROP TAB

现在业务有一张usertrack 日志记录表.每天会产生30万条数据.数据量大查询效率会非常慢 所以我考虑通过表分区来提示效率  逻辑上是一张表.但是分区后会按照分区条件将数据分在不同的物理文件 优点: 1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度. 2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可: 4)   均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I

MySQL基于左右值编码的树形数据库表结构设计   在关系型数据库中设计树形的数据结构一直是一个十分考验开发者能力的,最常用的方案有主从表方案和继承关系(parent_id)方案.主从表方案的最大缺点是树形结构的深度扩展困难,一般来说都是固定的,适合深度固定的需求.继承关系方案设计和实现自然而然,非常直观和方便.缺点当然也是非常的突出:由于直接地记录了节点之间的继承关系,因此对Tree的任何 CRUD操作都将是低效的,这主要归根于频繁的“递归”操作,递归过程不断地访问数据库,每次数据库IO都会有

树形结构数据存储方案 Adjacency List:每一条记录存parent_idPath Enumerations:每一条记录存整个tree path经过的node枚举Nested Sets:每一条记录存 nleft 和 nrightClosure Table:维护一个表,所有的tree path作为记录进行保存. 各种方法的常用操作代价见下图   一般来说,数据量小,采用适合邻接表存储设计,简单灵活,而大部分情况下都不会有太大的数据,主要用于种类树.菜单树. 邻接表再程序中的使用:直接查询所

Oracle树形结构数据--基本知识 1.数据组成 2.基本查询 2.1.查询某节点及该节点下的所有子孙节点 SELECT   *      FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASIC T   START WITH T.ID='111' CONNECT BY PRIOR  T.ID=T.PID 结果如下所示:   注意:若prior关键字缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询:SELECT  *     FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASIC

Oracle树形结构数据---常见处理情景 1.查看表数据结构 SELECT *      FROM QIANCODE.TREE_HIS_TABLE T  ORDER BY T.NODE_LEVEL; 其中:NODE_SID_DESC显示的是当前行中节点的‘节点详情’. 部分数据如下图所示: 2.树形结构数据--处理情景 处理情景一:查询出某个节点下的所有叶子节点 查询代码如下: SELECT *   FROM(SELECT A.RN             ,A.NODE_CODE      

1.需求分析 .项目 ()业务 ()权限的管理 .CRM customer relationship management 客户关系管理系统 .谁来使用CRM? 销售&&班主任&&讲师&&助教 .项目的需求分析 ()注册 ()登录 ()销售 .客户信息管理 增加 编辑 展示 客户信息(删除一般不用它做,后台管理员来做,为了信息安全) .跟进信息管理 增加 编辑 展示 跟进信息 .报名信息的管理 增加 编辑 展示 报名信息 .缴费记录的管理 增加 编辑 展示

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

前面两篇文章,分别介绍了使用递归和非递归算法加载树形结构数据的方式,本篇文章,则是自己闲下来的时候,进行的一点小思考. 一.什么地方会用到树形结构 刚开始一看到这种结构的时候,最先是想到了家谱.家谱就是一种树形结构,那是一种对我来说最为直观的一种理解.然后,在程序开发中,发现,树形结构的应用,更多的是出现在一些后台管理系统.而其具体应用,则是作为类似于windows文件夹的一个菜单导航作用. 而,最近在做的一个项目中,在加载某一产品的类别时,也用到了树形结构.比如说: 生活类 --------A

商品规格表结构设计 商品规格包括规格组合.规格项,规格项为规格组的成员. 规格组 |-规格项:规格值 |-规格项:规格值 规格组 |-规格项:规格值 |-规格项:规格值 同一类商品的规格相同. 方案一 使用多个表存储商品规格.在已有的商品分类表和商品表的基础上,增加商品规格分组表.商品规格项表.商品规格值表. 表设计 商品表:tb_item 列名       类型       键   说明 item_id  bigint     P     商品id cat_id    bigint     F

说起用户表,大概是每个应用/网站立项动工(码农们)考虑的第一件事情.用户表结构的设计,算是整个后台架构的基石.如果基石不稳,待到后面需求跟进了发现不能应付,回过头来反复修改用户表,要大大小小作改动的地方也不少.与其如此,不妨设计用户表之初就考虑可拓展性,争取不需要太多额外代价的情况下一步到位. 先前设计 idusernamepassword用户名加上密码,解决简单需求,留个id作为其他表的外键.当然,那时候密码还可能是明文存储,好点的知道md5. 后来呢,随着业务需求的拓展,要加个用户状态 st

摘要: 最近在做任务管理,任务可以无限派生子任务且没有数量限制,前端采用Easyui的Treegrid树形展示控件. 一.遇到的问题 获取全部任务拼接树形速度过慢(数据量大约在900条左右)且查询速度也并不快: 二.解决方法 1.Tree转化的JSON数据格式 a.JSON数据格式: [ { "children":[ { "children":[ ], "username":"username2", "passwor

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

1.回顾内容&&补充 补充1: 补充2: 这个选择的是第二个解释器. 选择第一个的话,只是针对当前的项目,如果再开新项目的话,需要重新下载安装相关的包. 点击保存,因为我们注释掉了,创建的语句,所以,我们没有添加数据成功, 得到如上结果: <QueryDict: {'csrfmiddlewaretoken': ['qtSZFTXXdECQ6if9daiHeNoBIYXqIBCO9DlBZFHY2Es2ZkPWVOtQBazkA5g1BHNp'], ' book_name': ['1'

前面两篇文章,分别介绍了使用递归和非递归算法加载树形结构数据的方式,本篇文章,则是自己闲下来的时候,进行的一点小思考. 一.什么地方会用到树形结构 刚开始一看到这种结构的时候,最先是想到了家谱.家谱就是一种树形结构,那是一种对我来说最为直观的一种理解.然后,在程序开发中,发现,树形结构的应用,更多的是出现在一些后台管理系统.而其具体应用,则是作为类似于windows文件夹的一个菜单导航作用. 而,最近在做的一个项目中,在加载某一产品的类别时,也用到了树形结构.比如说: 生活类 --------A

  表结构设计之  高表  与 宽表 选择       HBase 中的表可以设计为高表(tall-narrow table) 和 宽表(flat-wide table).         高表 : 列少而行多.          宽表 : 行少而列多.     根据之前介绍的 KeyValue 信息的筛选粒度信息,用户应当尽量将需要查询的维度或信息存储在行键中,因为他的筛选数据的效率最高.此外,HBase只能按行分片,因此高表更有优势.设想用户将一个电子邮件都存储在一行中.这在大部分情况下都是

数据库表的结构设计可谓是ofbiz除技术框架之外,另一个非常值得学习的方向.这篇文章我们来谈谈ofbiz对电子商务会员表的设计. PARTY ofbiz对人.团体进行了抽象,称之为party,翻译为中文称之为"会员"(但我觉得抛开领域,如果你也有相关的设计需求,在其他领域可能称之为团体更合适).会员在ofbiz被设计为一个抽象的概念(对应到面向对象设计中,你可以称其为一个基类),它有两个具体的延伸(继承者):分别是PERSON以及PARTY_GROUP.数据库的E-R图: 这里PERS

搭建MyBatis开发环境,实现用户表记录数查询 1.在MyEclipse中创建工程,导入MyBatis的jar包

执行sql语句: select * from ( select * from tab where ID>20 order by userID desc ) as a order by date desc 逻辑上看着挺对 但是报错: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 只要我们在嵌套子查询视图里面加入: top 100 percent 即可 select * from ( select top 100 p

在 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建表时,只需指定表名和至少一个列族,基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VERSIONS TTL BLOOMFILTER: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求