背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到. 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js.关于dynatree的使用可以参考:http://wwwendt.de/tech/dynatree/doc/dynatree-doc.html#h4.2 对于树形结构,这里不做太多介绍,树一般需要一个根节点,根节点下面可以有很多子节点或者叶子节点,子结点也可以包含叶子结点或者子节点.我们在设计表结构的时候可以考虑自连接操作

一.树的基本概念 (1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构. 树可以是一棵空树,它没有任何的结点:也可以是一棵非空树,至少含有一个结点. (2)根(Root):有且仅有一个结点的非空树,那个结点就是根. (3)子树(Subtree):在一棵非空树中,除根外,其余所有结点可以分为m(m≥0)个互不相交的集合.每个集合本身又是一棵树,称为根的子树. (4)结点(Node):表示树中的元素及若干指向其子树的分支. (5)结点的度(Degree):一个结点拥有的

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到. 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js.关于dynatree的使用可以参考:http://wwwendt.de/tech/dynatree/doc/dynatree-doc.html#h4.2 对于树形结构,这里不做太多介绍,树一般需要一个根节点,根节点下面可以有很多子节点或者叶子节点,子结点也可以包含叶子结点或者子节点.我们在设计表结构的时候可以考虑自连接操作

一.哈希树概述 1.1..其他树背景 二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理 什么是质数 : 即只能被 1 和 本身 整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,

这是<从产品角度学EXCEL>系列第三篇. 前言请看: 0 为什么要关注EXCEL的本质 1 excel是怎样运作的 或者你可以去微信公众号@尾巴说数 获得连载目录. 本文仅由尾巴本人发布于特定网站.不接受任何无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 2 EXCEL里的树形结构 这段时间,上海街边的树上陆陆续续长出了嫩芽,放眼望去有各种层次的绿色,格外好看.我们今天的话题,恰好也与树有关.只不过,树都是往天空伸展枝叶的,而我们这里讨论的‘树’,却是由根部出发,逐行逐行往下延展.伸展. 还记

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

看到ztree.js,这几个字眼,毋庸置疑,那肯定就是tree树形结构了,曾经的swing年代有jtree,后来jquery年代有jstree和treeview,虽然我没写过,但是我见过,一些小功能做起来比较繁琐,几个功能做了一个月,当然了有能力的关系,也有插件易用度的关系 最近要实现的功能用tree树形结构来做是最好的,就是资源的分配,来简单讲讲ztree吧,这是目前国内很火的一个插件,百度一下就能了解,使用起来十分简单 小编我用过3年的jqgrid,在此还是要再次感谢当年的王组让我去跟jqg

Qt中实现树形结构可以使用QTreeWidget类,也可以使用QTreeView类,QTreeWidget继承自QTreeView类.树形效果如下图所示: 这是怎么实现的呢?还有点击节点时会有相应的事件响应. 1. 树形结构实现 QT GUI中有treeWidget部件,将该控件在Gui中布局好,假设其对象名为treeWidget. QTreeWidget类官方文档:http://qt-project.org/doc/qt-4.8/qtreewidget.html 树形结构通过QTreeWidg

用jquery-easyui中的combotree实现树形结构的选择 需求:实现一个树形节点的选择,要求默认父节点都折叠,父节点前的checkbox不显示,子节点显示checkbox,且父节点不可选择. 1.前台先引入相应的js <link href="../css/themes/icon.css" rel="stylesheet" /> <script src="../js/jquery-1.4.2.min.js" type=

树形结构:也就是目录结构,有父目录.子目录.文件等信息,而在程序中树形结构只是称为节点. 一棵树有一个根节点,而根节点也有一个或多个子节点,而一个子节点有且仅有一个父节点(当前除根节点外),而且也存在一个或多个子节点. 也就是说树形结构,重点就是节点,也就是我们需要关心的节点对象. 节点:一个节点有一个ID.一个名称.它所属的父节点(根节点无父节点或为null),有一个或多的子节点等其它信息. Hibernate将节点抽取出成实体类,节点相对于父节点是“多对一”映射关系,节点相对于子节点是“一对

算法思想 统计二叉树中叶子结点的个数和度为1.度为2的结点个数,因此可以参照二叉树三种遍历算法(先序.中序.后序)中的任何一种去完成,只需将访问操作具体变为判断是否为叶子结点和度为1.度为2的结点及统计操作即可. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int LeafCount=0; int Degree1Count=0; int Degree2Count=0; typedef char DataType; //二叉链表结点的数据类型 typ

Oracle树形结构递归查询 在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

有时候, 我们需要用到菜单列表,但是怎么样去实现一个菜单列表的编写呢,这是一重要的问题. 比如我们需要编写一个树形结构的菜单,那么我们可以使用JQuery的zTree插件:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo 例如现在需要编写一个这样的菜单列表.那么就可以使用JQuery的zTree插件. 先看一下数据库表结构. CREATE TABLE `permission` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `