如下一张表test:id name pid----------- ---------- -----------1 电器 NULL2 家电 13 冰箱 24 洗衣机 25 电脑 16 笔记本 57 平板 58 组装机 79 品牌机 7--查询电脑的所有子节点. 可采用标准sql的with实现递归查询: with subRecord(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test where id = 5 union all select test.id

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code <!-- 查询机构的所有子机构 --> <select id="queryOrgEduAndChildrenForList" parameterType="java.util.Map" resultType="com.tianwen.springcloud.microservice.user.entity.OrgEdu&quo

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

本次介绍的内容,稍稍复杂了一点,用VUE实现树形结构.目前这个属性结构还没有编辑功能,仅仅是展示.明天再开一篇文章,介绍如何增加编辑功能,标题都想好了.先看今天的展示效果: 构建树必须用到递归,使用slot这种直观明了的方式,已经行不通了.只能通过属性参数,传递一个树形的数据结构给组件,传入的数据结构大致是这个样子: [ { title:‘页面 ’ selected:false, opened:false, isFolder:true, children:[ { title:'index.htm

前提:mysql  函数  find_in_set(str,strlist), cast(value as type)   一.find_in_set(str,strlist):如果字符串str是在的strlist组成的N子串的字符串列表,返回值的范围为1到N. 如果str不在strlist或strlist为空字符串,则返回值为 0 .如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL. 这个函数在第一个参数包含一个逗号(',')时将无法正常运行.   ①find_in_set(str,strlis

1.主要思想:根据已有数据,规则性的造数据 select * FROM(select lId,strName,lId as lParentId,-1 as orderIdx from tbClassify WHERE lParentId  = 0 UNION ALL(select t1.* from tbClassify t1 join(select lId from tbClassify where lParentId=0 order by orderIdx) t2 ont1.lParentI

Id,PId无限级结构,查询某个Id的所有下级或所有上级,使用WITH AS查询 查找Id为1所有的下级 /*查找Id为1所有的下级*/ WITH T AS( SELECT Id,PId,Name,0 L FROM User WHERE Id=1 UNION ALL SELECT U.Id,U.PId,U.Name,L+1 FROM User U INNER JOIN T ON U.PId=T.Id ) SELECT * FROM T 查找Id为100所有的上级 /*查找Id为100所有的上级*

BOOL CManageDataBase::GetDepTreeAllSons( int rootItem ) { CADORecordset Rst(&m_DataBase); BOOL bResult = FALSE; CString strSQL; int curItem = rootItem; int level = 0; try { strSQL.Format(_T("delete from Temp_DepSons")); if(!m_DataBase.Execut

;with cte as( select id,ParentCategoryId from Category where id = 17 union all select a.id,a.ParentCategoryId from Category a join cte b on a.ParentCategoryId = b.id where a.id is not null) select * from cte

树形表结构如下 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.all_objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Test]') AND type IN ('U')) DROP TABLE [dbo].[Test] GO CREATE TABLE [dbo].[Test] ( ,) NOT NULL, ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, [ParentId] bigint NULL ) GO --

1.所示案例数据表结构设计如下所示: 2.案例数据如下所示: 3.mysql查询语句可以查询出父级目录信息: 注意:自己的数据表表名称,切记手动修改,字段名称(特别注意id,parent_id字段名称,不然肯定查询不出来的). SELECT T2.* FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := parent_id FROM catelog WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + AS lvl FROM (SELECT @

SELECT t3.college_code FROM ( SELECT t1.college_code, IF ( find_in_set( t1.parent_org_code, , ) AS ischild FROM ( ORDER BY parent_org_code, college_code ) t1, ( ' college_code ) t2 ) t3 WHERE t3.ischild != 0 表结构: t_college: id, college_code (机构编码), p

定义一个函数 ) CHARSET utf8 BEGIN ); ); SET sTemp = '$'; SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); WHILE sTempChd is not null DO SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); ORDER BY sort, column_id; END WHILE; RETURN sTemp; END 使用: select t1.article_id, t1.sort,t1.s

用CTE递归 ;with f as  ( select * from tab where id=1 union all select a.* from tab as a inner join f as b on a.pid=b.id ) select * from f

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所在全路径节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取全路径节点序列. 2.直接自定义MySQL函数 getFullPathNodeList,通过两个while循环,实现对指定节点的所有父节点和所有子节点分别进行查询,最后,将二个查询结果合并,即可得出节点所在全路径节点序列. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

在实际项目上,有很多地方后台存了一个表,但是在显示查询的时候需要显示为树形结构. 本项目是easyui+SSM框架. 前台程序为: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>列表</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href=&quo

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

一.平级结构转树形结构 /** * 平级结构转树形结构 * * 示例:const jsonDataTree = listTransToTreeData(jsonData, 'id', 'pid', 'chindren'); * @param list 平级数据列表 * @param idStr id的字符串 * @param pidStr 父id字符串 * @param chindrenStr children的字符串 */ export const listTransToTreeData =