一.概念 1.什么是树型动态规划 树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划,平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的,线性的动态规划有二种方向既向前和向后,相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推,而树型动态规划是建立在树上的,所以也相应的有二个方向: 叶->根:在回溯的时候从叶子节点往上更新信息 根 - >叶:往往是在从叶往根dfs一遍之后(相当于预处理),再重新往下获取最后的答案. 不管是 从叶->根 还是 从 根 - >叶,两者都是根据需要采用,没有好坏高低之分.

虚树的核心就是把关键点和关键点的lca重新生成一棵树,然后在这棵树上进行dp https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/9175152.html  写的很好的博客 建立虚树的核心代码 void insert(int x){ ){stk[++top]=x;return;} int lca=LCA(x,stk[top]); if(lca==stk[top])return;//这里本来要stk[++top]=x的,但是由于本题特殊性,所以删去优化时间 && dfn[lc

题目描述 喜欢数学的wlswls最近被萎住了. 现在他一共有1...n1...n这么多数字,取数字ii会得到f[i]f[i]的收益.数字之间有些边,对于所有的i(i != 1)i(i!=1),若ii为奇数,则ii与3i+13i+1之间有边,否则ii与i/2i/2之间有边.如果一条边的两个顶点xyxy都被取了,那么会失去d[min(x, y)]d[min(x,y)]的价值.请问wlswls怎么取,才能使得收益最大?     输入描述 第一行一个整数nn. 接下来一行nn个整数表示ff. 接下来一行

1.火车站开饭店 最大独立集裸题 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<string> #define N 200000+20 using namespace std; ]; ; void link(int x,int y){ nxt[++tot]=head[x]; to[

转自 http://blog.csdn.net/angon823 介绍 1.什么是树型动态规划 顾名思义,树型动态规划就是在"树"的数据结构上的动态规划,平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的,线性的动态规划有二种方向既向前和向后,相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推,而树型动态规划是建立在树上的,所以也相应的有二个方向: 1.叶->根:在回溯的时候从叶子节点往上更新信息 2.根 - >叶:往往是在从叶往根dfs一遍之后(相当于预处理),再重新往下获取最后的答案

通过两道简单的例题,我们来重新认识树形DP. 战略游戏(luoguP1026) Description Bob喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏.但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法.现在他有个问题.他要建立一个古城堡,城堡中的路形成一棵树.他要在这棵树的结点上放置最少数目的士兵,使得这些士兵能了望到所有的路.注意,某个士兵在一个结点上时,与该结点相连的所有边将都可以被了望到. 请你编一程序,给定一树,帮Bob计算出他需要放置最少的士兵. Input Format 输入文件中数据表示一棵树,描述如下

树形DP和状压DP和背包DP 树形\(DP\)和状压\(DP\)虽然在\(NOIp\)中考的不多,但是仍然是一个比较常用的算法,因此学好这两个\(DP\)也是很重要的.而背包\(DP\)虽然以前考的次数挺多的,但是现在基本上已经成了人人都能AK的题了,所以也不经常考了. 树形DP 树形DP这个非常特殊,他好像和是唯一一个用深搜实现的DP,所以我们学好它也是应该的,其特点是通过深搜. 思路 先找到一个根节点,然后预处理出所有子树的大小. 然后深搜把最底层的子节点得状态处理出来. 递归回溯到根节点,

传送门并没有 思路 见到那么小的\(k\)次方,又一次想到斯特林数. \[ ans=\sum_{T} f(T)^k = \sum_{i=0}^k i!S(k,i)\sum_{T} {f(T)\choose i} \] 很套路地,考虑后面那个式子的组合意义:对于每一个点集的导出子图,选出\(i\)条边的方案数. 很套路地,我们想到树形DP. 设\(dp_{x,s,0/1}\)表示\(x\)子树内的所有非空点集的导出子图里选出\(s\)条边,点集里有/没有\(x\),的方案数. 每次加上一棵子树,就

BZOJ 洛谷 挺套路但并不难的一道题 \(Description\) 给定一棵\(n\)个点的树和\(K\),边权为\(1\).对于每个点\(x\),求\(S(x)=\sum_{i=1}^ndis(x,i)^K\). \(n\leq50000,\ k\leq150\). \(Solution\) 和其它求\(x^k\)的题一样,依旧用第二类斯特林数展开.(二项式定理依旧可以得到部分分,依旧不想看=-=) \[\begin{aligned}S(x)&=\sum_{i=1}^ndis(x,i)^K

接着第四课的内容,加入部分第五课的内容,主要介绍树形dp和LRU 第一题: 给定一棵二叉树的头节点head,请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑:假设以每个节点为头的这棵树,他的最大搜索二叉子树是什么.答案一定在其中 第一步,列出可能性(最难部分) 1.可能来自左子树上的某课子树 2.可能来自右子树上的某课子树 3.整颗都是(左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点,右子树最小大于该节点) 第二步,收集信息: 1.左树最大搜索子树大小 2.右树最大搜索子树大小 3.左树

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7337179.html 树形DP是一种在树上进行的DP相对比较难的DP题型.由于状态的定义多种多样,因此解法也五花八门,经常成为高水平考试的考点之一. 在树形DP的问题中,有这样一类问题:其数据范围相对较小,并且状态转移一般与两两节点之间的某些关系有关. 今天,我们就来研究一下这类型的问题,并且总结一种(相对套路的)解决大多数类型题的思路. 首先,我们用一道相对简单的例题来初步了解这个类型题的大致思路,以及一

51nod 1353 树 | 树形DP好题! 题面 切断一棵树的任意条边,这棵树会变成一棵森林. 现要求森林中每棵树的节点个数不小于k,求有多少种切法. 数据范围:\(n \le 2000\). 题解 //为什么这道题做的人这么少呢--感觉这道题超级经典,非常符合上周末模拟那种树形DP的套路.会做这道题之后,可以想出许多类似的树形DP. 首先状态很好想:\(dp[u][i]\)表示"以u为根的子树中,与u相连的联通块大小是i,剩下的联通块大小均大于k"的方案数. 下面的题解中,我们设要

这几天,我自学了基础的树形DP,在此给大家分享一下我的心得.   首先,树形DP这种题主要就是解决有明确分层次且无环的树上动态规划的题.这种题型一般(注意只是基础.普通的情况下)用深度优先搜索来解决实际的DP部分,而且一般用记忆化搜索,因为树会有重复遍历节点的情况.在一棵树上针对普遍子树都满足根节点与两个子节点有特殊关系的,树形DP就应该是解决这道题的优选方法了.   讲完基础的定义,我们来讲几个挺有用的性质: 1.在一棵二叉树上,已知其中序遍历,它的任一个节点都可以成为它的根节点,对于每一个子

[BZOJ4254]Aerial Tramway 题意:给你一座山上n点的坐标,让你在山里建m条缆车,要求缆车两端的高度必须相等,且中间经过的点的高度都小于缆车的高度.并且不能存在一个点位于至少k条缆车的下方.求缆车的最大总长度. n,m<=200,k<=10. 题解:这么神奇的题面居然有人能想到要用树形DP... 先枚举所有可能的缆车,然后暴力得出这些缆车的关系.因为上面的缆车一定比它下面的缆车长,所以这形成了一个树形结构,我们建树跑树形DP. 用f[x][a][b]表示x的子树中已经减了y

写了两种DP,第一种是按照自己习惯来xjb敲的,第二种参考别人 熟悉一下树形DP的套路 dp[i][]是维护i及以下的关系最优值的,所以我觉得两次DP记忆搜索之间不清-1应该是正确的(也就做了一次加法) #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,j,k) for(register int i=j;i<=k;i++) #define rrep(i,j,k) for(register int i=j;i>=k;i--) using namespace

题意:给出一棵树,带有向边,找出某个点到达所有点需要反转的最少的边. 解题关键:和求树的直径的思路差不多,将求(父树-子树)的最大值改为求特定值.依然是两次dfs,套路解法. 对树形dp的理解:树形dp其实就是将树进行暴力搜索,只是需要理解状态的概念.那些状态已经完成,需要从底还是从顶开始搜索. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include&

有线电视网 某收费有线电视网计划转播一场重要的足球比赛.他们的转播网和用户终端构成一棵树状结构,这棵树的根结点位于足球比赛的现场,树叶为各个用户终端,其他中转站为该树的内部节点.从转播站到转播站以及从转播站到所有用户终端的信号传输费用都是已知的,一场转播的总费用等于传输信号的费用总和.现在每个用户都准备了一笔费用想观看这场精彩的足球比赛,有线电视网有权决定给哪些用户提供信号而不给哪些用户提供信号.写一个程序找出一个方案使得有线电视网在不亏本的情况下使观看转播的用户尽可能多.2≤N≤3000. 关

https://vijos.org/p/1518 这题代码我基本是抄的,实在太难想了.但是也学到了一些东西. 比如:多叉树转二叉树存,这个细细一想,确实使得在dfs的时候,实现起来方便很多. 说一说具体 dfs的思路,思路和网上那个一模一样的,我刚学树形dp,可能上网看看总结下套路比较好. 设dfs(cur, hasPoint, k, dis)表示,现在处理到cur这个节点,离cur最近的那个仓库节点是hasPoint, 剩下k次设置仓库的机会,还有就是cur的爸爸距离hasPoint的距离.

树形 DP 总结 本文转自:http://blog.csdn.net/angon823/article/details/52334548 介绍 1.什么是树型动态规划 顾名思义,树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划,平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的,线性的动态规划有二种方向既向前和向后,相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推,而树型动态规划是建立在树上的,所以也相应的有二个方向: 1.叶->根:在回溯的时候从叶子节点往上更新信息 2.根 - >叶:往往是在从叶往根df

题目描述 Z国的骑士团是一个很有势力的组织,帮会中汇聚了来自各地的精英.他们劫富济贫,惩恶扬善,受到社会各界的赞扬. 最近发生了一件可怕的事情,邪恶的Y国发动了一场针对Z国的侵略战争.战火绵延五百里,在和平环境中安逸了数百年的Z国又怎能抵挡的住Y国的军队.于是人们把所有的希望都寄托在了骑士团的身上,就像期待有一个真龙天子的降生,带领正义打败邪恶. 骑士团是肯定具有打败邪恶势力的能力的,但是骑士们互相之间往往有一些矛盾.每个骑士都有且仅有一个自己最厌恶的骑士(当然不是他自己),他是绝对不会与自己最

[NOI2002]贪吃的九头龙 题目背景 传说中的九头龙是一种特别贪吃的动物.虽然名字叫"九头龙",但这只是 说它出生的时候有九个头,而在成长的过程中,它有时会长出很多的新头,头的 总数会远大于九,当然也会有旧头因衰老而自己脱落. 题目描述 有一天,有 M 个脑袋的九头龙看到一棵长有 N 个果子的果树,喜出望外, 恨不得一口把它全部吃掉.可是必须照顾到每个头,因此它需要把 N 个果子分成 M 组,每组至少有一个果子,让每个头吃一组. 这M个脑袋中有一个最大,称为"大头&quo