当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树结构进行排序 排序前:122,13,121,1,131,12,132...无序的[TestSort [id=122, name=三级b, parentid=12], TestSort [id=13, name=二级b, parentid=1], TestSort [id=121, name=三级a,

文字描述 树形选择排序又称锦标赛排序; 比如,在8个运动员中决出前3名至多需要11场比赛, 而不是7+6+5=18场比赛(它的前提是甲胜乙,乙胜丙,则甲必能胜丙) 首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在(n/2)个较小者之间再进行两两比较,直至选出最小关键字的记录为止,这个过程可用一颗有n个叶子结点的完全二叉树表示.关于完全二叉树的定义和与本排序算法用到的性质见附录1 示意图 算法分析 由于含n个叶子结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1, 则在树形选择排序中,除了最小关键字外,每选择一

选择排序 Selection Sort 选择排序的基本思想是:每一趟在剩余未排序的若干记录中选取关键字最小的(也可以是最大的,本文中均考虑排升序)记录作为有序序列中下一个记录. 如第i趟选择排序就是在n-i+1个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录. 这样,整个序列共需要n-1趟排序. 简单选择排序 一趟简单选择排序的操作为:通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i个记录交换之. 代码如下:(假设记录为整型,并且关键字为其本身) Selecti

树形选择排序 (tree selection sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 算法逻辑: 依据节点的大小, 建立树, 输出树的根节点, 并把此重置为最大值, 再重构树. 由于树中保留了一些比較的逻辑, 所以降低了比較次数. 也称锦标赛排序, 时间复杂度为O(nlogn), 由于每一个值(共n个)须要进行树的深度(logn)次比較. 參考<数据结构>(严蔚敏版) 第278-279页. 树形选择排序(tr

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

1.经常会遇到对组装的list排序或提取list中前几条数据,例如: 根据时间排序: list.sort((o1, o2) -> o2.getCreateTime().compareTo(o1.getCreateTime())); 取list前几条数据: List newList = list.subList(start,end); start, end 指从第几个开始到第几个结束.

查看sort --help -n 根据字符串的数值进行比较 -k 根据某一个关键字的位置或者类型排序 -r 倒序排序 -t 字段分隔,后面跟分隔符 查看head --help -n 打印前几行记录,后面跟数字 1.查找当前文件中最大的三个文件或文件夹 ll | -r -t 2.对文件中按照指定数字排序后的三个最大值 文件名称myfile,内容如下 apple: orange: banana: grape: persimmon: Sugar canne: 使用如下命令过去 -r -t 或 -r -

转自:http://www.cnblogs.com/linyechengwei/archive/2010/06/14/1758337.html http://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/7900464 在C#中要对Datatable排序,可使用DefaultView的Sort方法.先获取Datatable的DefaultView,然后设置得到的Dataview的sort属性,最后用视图的ToTable方法将排好序的dataview导出

上一篇文章介绍了两种树形结构数据整合json格式的方法,第一种方法中有根据父类获取全部子类的方法,这里单独拿出来再说一下. 仍然是利用递归来整合,代码如下: //根据父节点获取全部子节点 public static List<TreeBuilder.Node> getChildren(Integer pid,List<TreeBuilder.Node> nodeList){ List<TreeBuilder.Node> resultList = new ArrayLis

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

http://blog.csdn.net/dxnn520/article/details/8089149 -------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl258(Tony) -- Date : 2010-04-23 02:37:28 -- Version:Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X8

select * from (select row_number() over(partition by 以此字段为分组  order by 以此字段排序 desc rn from dual) where rn=1   --表示取第一个 如: id  date 1   11/04 1   11/08 1   11/12 2   11/03 2   11/01 结果 id  date 1   11/12 2   11/03 SQL select * from (select row_number(

_dic = _dic.OrderByDescending(x => x.Value).ToDictionary(x=>x.Key,x=>x.Value); var Num = _dic.ToList().Take(5).Select(a => a.Key.ToString()).ToArray(); var Str = string.Join(",", Num);  

mysql: SELECT * from  (SELECT H_TEMPERATURE,TH_TIME FROM wenshidu  WHERE TH_TIME <= STR_TO_DATE('2016-03-16 10:04:52','%Y-%m-%d %H:%i:%s') order by  TH_TIME desc)  as total limit 0,8; oracle: SELECT * from  (SELECT H_HUMIDITY FROM HOME_MONITOR  WHERE

select * from (select * from table order by 字段名 desc) where rownum<你要查的记录条数,这样才能符合条件.

后续补充

mysql: SELECT * from  (SELECT H_TEMPERATURE,TH_TIME FROM wenshidu  WHERE TH_TIME <= STR_TO_DATE('2016-03-16 10:04:52','%Y-%m-%d %H:%i:%s') order by  TH_TIME desc)  as total limit 0,8;   oracle: SELECT * from  (SELECT H_HUMIDITY FROM HOME_MONITOR  WHE

substring_index(group_concat(distinct num order by num desc),',',3)

今天遇到一个棘手的数据查找并去重的问题: 情况: 1.取出数据库中的数据: 2.同一字段A,不同情况<值,如A值为:a1,a2>下取出的其他数据可能相同: 3.将2情况下的重复数据<除A字段外,其他字段的数据相同>删除,且留下指定A值<如:a1>的一条数据: 4.将A<a1>存在的记录排序到最前,之后去重,保持A<a1>的数据留下,用来标记和非A<a1>值记录对比,且做不同的展示: 难点: * 去重: * 保留下指定A<a1&g

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问