树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

引言 今天看到一片热门的博客, .NET高级工程师面试题之SQL篇 ,要求找出每一个系的最高分,并且按系编号,学生编号升序排列.这个查询比较复杂,也比较典型,自从用了ORM后,很久没有写过SQL语句了,于是我研究了下,自己也写了一个: WITH cte1 as ( select stu.deptID, D.depName, stu.stuid , stu.stuName, score_sum.AllScore from dbo.Student stu inner join (select stu

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

一.分组查询 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 例子:查询所有员工的平均工号 注:select语句查询出来只有一个值,因此不能用list(),list投影出来的是一个集合.在这里提供uniqueResult()方法 /* * 分组查询 所有员工的

在上一章中我们学习了<MyBatis学习总结(二)——MyBatis核心配置文件与输入输出映射>,这一章主要是介绍一对一关联查询.一对多关联查询与动态SQL等内容. 一.多表关联查询 表与表之间有三种常见的关联关系,分别是一对一,一对多与多对多关系,MyBatis直接提供一对一与一对多的关联关系,可能通过间接的方式实现一对多关联. 1.1.一对一关系 1.1.1.执行环境 假定一个员工(emp)拥有一个登录用户(user),员工与用户表之间是一对一关系: 用户表: 员工表: SQL: ; --

在Delphi中动态地使用SQL查询语句 在一般的数据库管理系统中,通常都需要应用SQL查询语句来提高程序的动态特性.下面介绍如何在Delphi中实现这种功能.在Delphi中,使用SQL查询语句的途径是:在窗体中置入TQuery构件,设置其SQL属性的内容值,此内容为一个字符串数组,数组的每个值对应一行SQL查询语句.可以在程序设计过程中事先指定,也可以在程序运行中重新赋值,即可以实现动态地改变程序中的查询语句.假定程序的窗体中有一个名为Query1的TQuery构件,在程序运行过程中需要改变

Unit03: SQL(基础查询) . SQL(关联查询) 列别名 当SELECT子句中查询的列是一个函数 或者表达式时,那么查询出来的结果集 中对应的该字段的名字就是这个函数或者 表达式的名字.为此可以为这一列添加 别名,这样结果集中该字段就使用别名 作为该列的名字. 若希望别名区分大小写或者含有空格,那么 该别名可以使用双引号括起来. "s al" FROM emp AND,OR AND优先级高于OR,可以通过括号 提高优先级. SELECT ename,job,sal FROM

很多人都知道SQL注入,也知道SQL参数化查询可以防止SQL注入,可为什么能防止注入却并不是很多人都知道的. 本文主要讲述的是这个问题,也许你在部分文章中看到过这块内容,当然了看看也无妨. 首先:我们要了解SQL收到一个指令后所做的事情: 具体细节可以查看文章:Sql Server 编译.重编译与执行计划重用原理 在这里,我简单的表示为: 收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划. 具体可能有点不一样,但大致的步骤如上所示. 接着我们来分析为什么拼接SQ

Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

Django框架08 /聚合查询.分组.F/Q查询.原生sql相关 目录 Django框架08 /聚合查询.分组.F/Q查询.原生sql相关 1. 聚合查询 2. 分组 3. F查询和Q查询 4. orm执行原生sql 5. 展示orm转换成原生sql语句 6. 设置 sql_mode 7. orm查询示例 1. 聚合查询 aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标

Problem 1004: 蛤玮打扫教室 Time Limits:  1000 MS   Memory Limits:  65536 KB 64-bit interger IO format:  %lld   Java class name:  Main Description 现在知道一共有n个机房,算上蛤玮一共有m个队员,教练做了m个签,每个签上写着两个数L,R(L<=R),抽到的人要把[L,R]的教室全部打扫一遍.由于蛤玮是队长而且他很懒,他通过某种交易提前知道了所有m个签上面写的是什么,

1. QBC查询:     QBC 查询就是通过使用Hibernate提供的QueryByCriteria API 来查询对象,这种API封装了SQL语句的动态拼装,对查询提供了更加面向对象的功能接口    QBC查询示例(接HQL查询,使用上一篇相同的环境): @Test public void testQBC(){ //1. 创建一个Criteria 对象 Criteria criteria=session.createCriteria(Employee.class); //2. 添加查询条

数据库环境:SQL SERVER 2005 我们来看一下SQL语句及对应的数据量 SELECT COUNT(*) FROM cinvout_02 a WHERE ( a.dept_id IN ( SELECT RTRIM(dept_id) FROM ctlm2320 ' AND zone_id = '' ) OR a.dept_id = '' OR ( a.dept_id IN ( SELECT RTRIM(b.dept_id) FROM ctlm2320 a , ctlm1003 b WHER

1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值.这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题,下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的算法.当然,该问题也可以用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN),这里我们暂不介绍. 2.RMQ算法 对于该问题,最容易想到的解决方案是遍历,复杂度是O(n).但当数据量

前言 接下来一段时间我们来讲讲EntityFramework Core基础,精简的内容,深入浅出,希望为想学习EntityFramework Core的童鞋提供一点帮助. EntityFramework Core执行原始查询 在EntityFramework Core中执行原始查询我们借助FromSql来实现,如下: using (var context = new EFCoreDbContext()) { var orders = context.Orders .FromSql("SELECT

K小值查询 题面 维护一个长度为n的正整数序列a_1,a_2,...,a_n,支持以下两种操作: 1 k,将序列a从小到大排序,输出a_k的值. 2 k,将所有严格大于k的数a_i减去k. Input 第一行包含两个正整数n,m(1<=n,m<=100000),分别表示序列的长度和操作的个数. 第二行包含n个正整数a_1,a_2,...,a_n(1<=a_i<=10^9),分别表示序列中的每个元素. 接下来m行,每行两个正整数op(1<=op<=2),k,若op=1,则

null值查询 当某个字段值为null时,其实在es里该条数据是没有这个字段的.查询时检测包含不包含该字段就行. /// <summary> /// null 值查询 /// 当数据为Null时字段不存在 /// </summary> /// <param name="indexName"></param> public void NullValueQuery(string indexName) { var result = _clien

angularjs 做不到脏值查询 ,数据请求过来,不操作其他按钮,请求的值就是展示不出来:(相当于,只有手动触发,angularjs内部才会把脏值查询出来): 解决办法:在请求过来的值旁边加上$scope.apply(),这样数据就能直接展示出来了 举例说明 success:function(data){ $scope.msg=data; $scope.$apply(); } 或者: success:function(data){ $scope.$apply(function(){ $scop