一.首先在某东上购买树莓派摄像头 我的买的硬件张这个样子的(CSI接口摄像头): 正视图                                                        后视图    当然我买的不是正版的,价格在50多块钱吧.所以也不算很贵,买回来看看,电路也不算特别的复杂,自己做的话应该也是没有问题的~(注意买回来的摄像头前面都是有一个小的透明薄膜的,但是很影响摄像头的成像效果,用的时候撕掉它,不用的时候可以去掉.) 简单阐述了解CSI接口摄像头参考:http:/

官方原帖 http://www.raspberrypi.org/phpBB3/viewtopic.php?f=43&t=45368&sid=b81f6551e478f0f6e172aa40e31ee179 安装 crtmpserver服务 sudo aptitude install crtmpserver 添加 crtmpserver日志文件 sudo mkdir /var/log/crtmpserver 配置crtmpserver服务环境 sudo nano /etc/crtmpserv

sudo apt-get update sudo apt-get install vlc sudo raspivid -o - -t 0 -w 640 -h 360 -fps 25|cvlc -vvv stream:///dev/stdin --sout \'#standard{access=http,mux=ts,dst=:8090}\' :demux=h264 在电脑端,无论是Windows,Linux还是OSX,或者安卓机器,只要能安装VLC,现在就可以打开VLC,然后打开媒体->网络串流

目录 一.摄像头模块安装 二.使用命令控制摄像头 三.使用Python程序控制摄像头 四.基于vlc的Raspberry Pi摄像头实时监控 参考资料 Raspberry Pi提供了摄像头模块的接口,用户图像和视频拍摄.以下内容根据官网,总结了一些基本的使用方法. 一.摄像头模块安装 将摄像头排线露出金属的部分背对网孔和usb接口,即另一面的蓝色塑料封皮正对网孔和usb接口 小心地将接线板上的黑色塑料往上拉(请务必保证电源关闭,手指干燥) 将排线插入,黑色塑料往下压紧排线 开机,使用sudo r

一.问题 使用下列方法调用OpenCV编程调用树莓派摄像头时总是失败,提示调用Grabber的start()时失败. import org.bytedeco.javacpp.opencv_core; import org.bytedeco.javacv.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, FrameGrabber.Exception { FrameGr

http://www.cnblogs.com/weixinforspurs/p/5575962.html —————————————————————————————————————————————————————————————————— I started this thread to let people know that some USB webcams do work with the Raspberry Pi, and in some cases may be a fit for y

利用树莓派的摄像头去学习opencv的基本操作 —— 保存图片和视频 1.使用Opencv去控制树莓派的摄像头拍照并保存到本地,主要使用cv2和numpy库 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy #初始化摄像头 camera = cv2.VideoCapture(0) #读取图像 ret,img = camera.read() #转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.C

关于树莓派,想必从事嵌入式开发的开发者都有听过,树莓派原名为Raspberry Pi,也就是它的英文读法,树莓派诞生于英国,由"Raspberry Pi 基金会"这个慈善组织注册开发.埃•厄普顿就是该项目的头目.在2012年的3月,英国剑桥大学埃本•阿普顿(Eben Epton)正式发售世界上最小的台式机,又称卡片式电脑,外形只有信用卡大小,却具有电脑的所有基本功能,这就是Raspberry Pi电脑板,中文译名"树莓派"! 树莓派作为一个轻便迷你的小终端很受大众的

资料参考:树莓派使用4G模块(华为ME909s-821)亲身尝试的可行方法(上)

首先测试摄像头保证能顺利拍照 raspistill -o a.jpg 安装flask sudo pip install flask 确认无误之后向下进行. 文件夹结构: CapPic ----static >a.jpg ----templates >index.html ----main.py 原理:利用flask搭建一个网页,利用python的os库函数执行raspistill命令进行拍照,并显示出来.其中点击"get a picture"会跳转到on页面进行自动拍照.

简介 Python有两个可以用的OLED库 [Adafruit_Python_SSD1306库]->只支持SSD1306 [Luma.oled库]->支持SSD1306 / SSD1309 / SSD1322 / SSD1325 / SSD1327 / SSD1331 / SSD1351 / SSD1362 / SH1106 / WS0010驱动芯片 通过本篇教程,你可以学习树莓派环境下I2C接口OLED基础功能的使用,以及获取到复杂功能的Demo例程. 故事背景 时常有看到网络上有一些OLE

首先树莓派连上网络,并和电脑在同一网段. 树莓派的IP是: 192.168.3.13 电脑的IP是: 192.168.3.6 1.在树莓派上采集 H264裸流,并用UDP发送到电脑. pi@Neil-PI ~ $ raspivid -t 999999 -hf -o -| socat – udp-datagram:192.168.3.6:8080 如果没有安装 socat  ,需要先安装 apt-get install socat 2. 在电脑上用VLC观看 H264裸流 Google了好久,才找

最近在学校里折腾树莓派上的人脸识别,折腾了很久才能用 在此记录下使用的过程和遇到的困难 过程基于超有趣!手把手教你使用树莓派实现实时人脸检测完成的.其中前面opencv的安装是文章中的Raspbian Stretch: Install OpenCV 3 + Python on your Raspberry Pi,一步一步来完全没有问题 安装摄像头的教程也有很多 比如如何安装树莓派摄像头模块 不过树莓派系统的更新把enable camera挪到了Interfacing Options里害我一通乱找

python实现树莓派生成并识别二维码 参考来源:http://blog.csdn.net/Burgess_Liu/article/details/40397803 设备及环境 树莓派2代 官方系统Raspbian 官方树莓派摄像头模块 设备连接 摄像头模块插入到距离网卡口最近的那个接口,板上有Camera的字样,看清楚正反面. 启用摄像头 sudo raspi-config 选项:Camera 选项:Enable 选项:Finish 选项:Reboot 关键代码 安装依赖环境: sudo ap

/************************************************************************************** * RPi 2B python opencv camera demo example * 声明: * 本文主要记录RPi 2B 使用python opencv来获取图片的方式. * * 2016-2-24 深圳 南山平山村 曾剑锋 **********************************************

Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.这篇文章是一个讲述如何用它实现传送视频数据流的详细教程. 我敢肯定,现在你已经知道我在O’Reilly Media上发布了有关Flask的一本书和一些视频资料.在这些上面,Flask框架介绍的覆盖面是相当完整的,出于某种原因,也有一小部分的功能没有太多的提到,因此我认为在这里写一篇介绍它们的文章是一个好主意. 这篇文章是专门介绍流媒体的,这个有趣的功能让Flask应用拥有这样一种能力,以分割成小数据块的方式,高效地为大型请求提供数据,

学无止境    前言:大家好,欢迎来到誉雪飞舞的博客园,我的每篇文章都是自己用心编写, 算不上精心但是足够用心分享我的自学知识,希望大家能够指正我,互相学习成长. 转载请注明:https://www.cnblogs.com/wyl-pi/p/9822348.html 今天终于抽出空来写了,给大家分享一下. 首先,我们打开树莓派 LX 终端界面,输入命令: sudo raspi-config 然后在camera选项中设置为enable: Finsh保存退出: 拆开外壳的树莓派(七层黑白相间外壳保护

之前写过一篇随笔关于树莓派3上摄像头的调用,使用的方式是安装v4l2驱动. 实际上有一种更加简单的方法. 树莓派中的camera module是放在/boot/目录下以固件的形式加载的,不是一个标准的v4l2的摄像头ko驱动,所以加载起来 之后会找不到/dev/video0的设备节点,这是因为这个驱动是在底层的,v4l2这个驱动框架还没有加载,所以要在/etc/下面的modules-load.d/rpi-camera.conf里面添加一行bcm2835-v4l2, 这句话意思是在系统启动之后会加

超超最近参加了学校里一位特别厉害的老师讲的课(两天,我就从一个小白然后了解了树莓派以及Arduino这些我之前都没有了解过的东西,由于结课的需要,我们需要自己设计一个创意以及完成作品)所以才有了这篇文章,来帮助大家解决下载opencv时遇到的坑(网上的流程好多都是有问题的) 首先,opencv是程序员钟爱的开源计算机视觉库,有强大的开源社区和一些内置函数,所以opencv跟树莓派结合起来之后就可以干好多事,比如读取来自树莓派摄像头的picamera视频以及进行人脸识别等等,超超现在就在做这个事.

目录 1.OpenCV安装 (1)安装依赖 (2)下载OpenCV源码 (3)安装pip (4)安装Python虚拟机 (5)编译OpenCV (6)验证安装 2.使用OpenCV和Python控制摄像头模块 (1)picamera模块安装 (2)使用Python代码控制摄像头 3.人脸识别 1.OpenCV安装 说到OpenCV的安装,我想做人脸识别,网上找了很多教程,都涉及到OpenCV,而很多教程是基于Adrian Rosebrock的这篇教材Raspbian Stretch: Insta