一开始装的Raspbian,感觉系统不错,就是分辨率调不了,网上找了很多解决方法,捣鼓了差不多一天,仍然没有解决. 期间尝试换了好几个系统,比如说 raspbmc .XBian等,最后试了下Pidora,发现Pidora下竟然正常了,只是分辨率为1024*768,而不是我这显示器的1440*900,于是想到之前的相关配置修改了下,能正常到1440*900了. 最后尝试性的把Pidora中的config.txt文件备份出来,简单修改下(注释掉一些不需要的配置),重新刷回Raspbian系统,再把配

作为.net程序员,一直都跟windows系统打交道,在同事的影响下,今天安装了Ubuntu 14. 安装完系统就遇到了这个麻烦事,找了好久才解决,因此记录下来,或许对和我一样的Ubuntu新手有帮助. 问题:VirtualBox4.3.12安装ubuntu14.04之后,分辨率只有640*480.  解决方法:安装VBox自带的增强. 1.如果你是"全屏模式",你可能看不到左上角的“设备”按钮,Host+c (笔记本win7, Host为右边的ctrl) 即ctrl+c切换到&quo

控件的sizePolicy说明控件在布局管理中的缩放方式.Qt提供的控件都有一个合理的缺省sizePolicy,但是这个缺省值有时不能适合 所有的布局,开发人员经常需要改变窗体上的某些控件的sizePolicy.一个QSizePolicy的所有变量对水平方向和垂直方向都适用.下面列举 了一些最长用的值: A. Fixed:控件不能放大或者缩小,控件的大小就是它的sizeHint. B. Minimum:控件的sizeHint为控件的最小尺寸.控件不能小于这个sizeHint,但是可以放大. C.

当我们使用 VNC 连接到树莓派时,默认的分辨率非常低.甚至无法显示整个桌面,因此我们需要对分辨率进行设置.在树莓派上设置 VNC 的分辨率很简单,在终端运行下面指令进入设置界面设置. 1 sudo raspi-config 按照下面的顺序选择 Advanced Options > Resolution,最后选择一个更合适的分辨率并确认完成即可. 建议在设置完成后重启树莓派或重新启动 VNC 服务让设置生效. 相关阅读:自定义树莓派的显示分辨率 文章标题:如何设置树莓派 VNC 的分辨率 - 树

1.打开终端输入 sudo raspi-config 2. 选择 Advanced Options  再选择 Resolution 3.选择想要的分辨率,确定 4.重启

在烧好Raspbian系统的TF卡boot分区新建 wpa_supplicant.conf 文件,内容如下(修改自己的WIFI名和密码,key_mgmt根据路由器配置),保存后启动树莓派即可自动连接WIFI. country=CN ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config= network={ ssid="Your_wifi_ssid" psk="Your_wifi_passwo

参考链接:https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/56421/how-to-increase-resolution-on-latest-raspbian-pixel-while-connected-to-vnc-clien Found a fix, edited /boot/config.txt enabled these configs: framebuffer_width=1280 framebuffer_height=720 另外这个

搜索附加驱动或者drive 然后会出现让你选择nvidia binary driver,然后点击应用更改即可.

利用树莓派的摄像头去学习opencv的基本操作 —— 保存图片和视频 1.使用Opencv去控制树莓派的摄像头拍照并保存到本地,主要使用cv2和numpy库 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy #初始化摄像头 camera = cv2.VideoCapture(0) #读取图像 ret,img = camera.read() #转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.C

图形渲染管道被认为是实时图形渲染的核心,简称为管道.管道的主要功能是由给定的虚拟摄像机.三维物体.灯源.光照模型.纹理贴图或其他来产生或渲染一个二维图像.由此可见,渲染管线是实时渲染技术的底层工具.图像中物体的位置及形状是通过它们的几何描述.环境特征.以及该环境中虚拟摄像机的摆放位置来决定的.物体的外观受到了材质属性.灯源.贴图以及渲染模式(sharding modles)的影响. 很多计算机图形学的书籍都把渲染管线分为三个阶段:应用程序阶段.几何阶段.光栅化阶段. 1.  应用程序阶段(CPU

本系统主要由FPGA主控模块.图像采集模块.图像存储模块以及图像显示模块等模块组成.其中图像采集模块选择OV7670摄像头模块,完成对视频图像的采集和解码功能,并以RGB565标准输出RGB 5:6:5信号:图像处理模块选用的FPGA是Altera 公司生产的Cyclone IV EP4CE10F17C8芯片,完成对整个系统的控制,将采集到的视频图像数据处理.存储以及发送到LCD显示屏上.图像存储模块使用256M存储空间的SDRAM进行视频图像数据存储.图像显示模块采用TFT4.3寸LCD液晶显

一.概述 1.前言 iCamera是层层惊涛设计室推出的一款轻量级的摄像头开发调试工具,该工具可以用于市面上绝大多数摄像头的配置.调试.图像采集. iCamera主要作为摄像头开发调试工具,暂时不针对任何用户提供源码和api调用接口的使用,如果需要二次开发请关注我们的iSensor相关文档. iSensor+iCamera生态系统 完美实现.一套硬件.支持多种开发测试软件(共享同一个注册码,需要更新固件). 不限于:是否含FPGA.USB2.0或USB3.0 1. 模块概述 iCamera 应用

iSensor APP 之 摄像头调试  MT9D001 MT9P031 测试小结 iSensor app 非常适合调试各种摄像头,已测试通过的sensor有: l  OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620 l  MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9V032.MT9V034.MT9D001.MT9D112.MT9D111 等 今天又重新测试了下MT9D001C12STC,MT9P031C12STC特此留下文

iSensor APP 之 摄像头调试  OV5642 iSensor app 非常适合调试各种摄像头,已测试通过的sensor有: l  OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620 l  MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9V032.MT9V034.MT9D001.MT9D112.MT9D111 等 今天又重新测试了下OV5642,特此留下文档,已说明整个isensor使用过程不同sensor. 先看OV56

iSensor APP 之 摄像头调试  OV9655 iSensor app 非常适合调试各种摄像头,已测试通过的sensor有: l  OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620 l  MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9V032.MT9V034.MT9D001.MT9D112.MT9D111 等 今天又重新测试了下OV9655,特此留下文档,已说明整个isensor使用过程. 先看OV9655,130w像

    Kinect for Windows SDK1.7中引入了Kinect Fusion功能.在1.8的SDK中对该功能进行了改进和强化,Kinect Fusion能够使得我们使用Kinect for Windows 传感器来进行真实场景的三维几何重建,目前已支持导出.obj及.stl等三维数据格式.Kinect Fusion技术在支持GPU加速的机器上能够对物体进行实时的三维建模.和传统的三维建模方式相比,Kinect Fusion最大的优势是快速便捷.     Kinect Fusion

N久以前写过一篇<WinCE下自定义的大软键盘>,这个自定义软键盘就是为RM905a+项目来做的.RM905a+的系统分辨率是640*480,WinCE原生键盘小的太小,大的又太大.所以就去除了大软键盘其中很多没必要的按键,既满足了使用需求,又提高了用户体验,不至于一个软键盘就占了大半个屏幕.当然那时候没有美工可以帮忙,图片处理都是自己搞的,所以RM905a+的界面也都是一抹黑,其实就是用的最简单的MFC+高对比黑色的主题,虽然不太好看,但反而很像专业仪器. 后来做车载导航设备,在国外卖的不错

地址:http://blog.csdn.net/innost/article/details/8474683 Android Wi-Fi Display(Miracast)介绍 2012年11月中旬,Google发布了Android 4.2.虽然它和Android 4.1同属Jelly Bean系列,但却添加了很多新的功能.其中,在显示部分,Android 4.2在Project Butter基础上再接再厉,新增了对Wi-Fi Display功能的支持.由此也导致整个显示架构发生了较大的变化.

<FAQ:OpenCV Haartraining>——使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器的常见问题 最近使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器,查阅了一些资料,这些资料对训练过程陈述的很详细,但是缺少一些细节,偶然看到了一篇英文资料,觉得很好,简单翻译了自己觉得有用的部分. 原文链接:FAQ:OpenCV Haartraining 关于正样本图片 1.I have  positive images, how create vec file o

1.按下开机按钮,电脑的主板通电,电脑开始加电自检(POST,Power On and Self Test),测试主机的硬件是否满足开机的要求. 2.加载主板上的BIOS(Base Input/Output System,基本输入输出系统),BIOS会加载用户设定的第一个可开机设备.,这里我们只说硬盘的加载. 可以按下键盘上的Esc或者是F2或者是Del键,可以调整开机设备,这个键依据每个主板的不同而不同. 3.BIOS加载硬盘的第一个分区的第一个扇区内的内容,也叫做MBR(Master Boo