OpenCV能够为我们带来便捷的图像处理接口,但是其处理速度在一块树莓派上肯定是不尽如人意的.尤其当我们想要使用复杂的算法时,只能把算法托到服务器上才有可能.这里介绍了一种方法,实现树莓派传输Mat至电脑. 准备工作 1.配置好树莓派上的OpenCV. 2.配置好电脑上的OpenCV. 思路 Socket实现方法较为简单,但在此处需要注意的是: 树莓派上的,是linux系统:而我电脑上是windows系统,需要注意这一点来进行编程. 代码 树莓派作为客户端,发送Mat. #include <st

做了个测试小车,上面安装了摄像头,通过外网进行视频传输: https://www.bilibili.com/video/av23817880/

本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 在上一篇<ubuntu下基于qt+OpenCV控制摄像头>的基础上测试了视频传输. 环境:主机:PC + Ubuntu10.04 + OpenCV + Qt 从机:s3c6410 + linux2.6.38 + Qt 主机有摄像头,捕捉摄像头,然后通过网络传输,从机接收数据后显示. 实现流程: 主机代码: 主要代码如下,socket编程采用Linux本身提供的方法. widget.h <spa

包含视频格式知识(编解码和封装格式):如何获取视频信息及视频编解码格式:opencv读取及保存视频,及opencv fourcc编码格式 一.基础知识 视频的编解码格式和封装格式 参考如山似水 视频编码与封装⽅式详解 参考迷之程序员 opencv视频编码格式 参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎 常⻅的AVI.RMVB.MKV.ASF.WMV.MP4.3GP.FLV等⽂件(.后缀)其实只能算是⼀种封装标准. ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的,例如H264.Xvid等就

基于Live555实现RtspServer及高清高码率视频传输优化 最近做了一些pc和嵌入式平台的RTSP服务器项目,大多数的要求是简单但是功能全面,并且性能还要强劲.综合考虑后,基本都是在基于live555的基础上进行开发,在进行Live555本身的优化以及程序内部视频数据传输的优化后,不仅实现了需求而且性能还超出预期,实现了10Mbps高码率的1080p以上高分辨率高清视频的流畅直播.这里将一些优化点分享一下: 为什么基于Live555开发 其实之前我就已经开发过一个RTSP Server程

一.差异 本地音视频数据格式和用来传输的音视频数据格式存在些许差异,由于音视频数据流到达客户端时,需要考虑数据流的数据边界.分包.组包顺序等问题,所以传输中的音视频数据往往会多一些字节. 举个例子,有时候一个媒体分包数据量很大(比如H264的一个分包常常会有2-4K),而大多数网络的MTU(最大传输单元)基本都是1500字节. 如果频繁收发这么大的数据包,会额外增添路由器的负担,甚至会导致网络阻塞,不利于网络的稳定. 于是服务器就自行对H264进行了分包以适应MTU,每个分包的开始处往往会多出一

1.前言 MIZ7035官方提供了两种pcie的demo,一个就是普通的PIO测试,一个是BMD测试.我只是试验了PIO功能,可以对板卡直接进行IO寄存器读写.而另外一个BMD功能使用了DMA来加速数据读写速度. 我也是第一次接触PCIe,BMD确实也可以完成应用的需求,搞起来应该没有问题.准备用这个开始做实验呢,问了一下学校之前的第二导师,他直接给我说了5个字母:R-I-F-F-A.说让我去查一下,底层FPGA和上层软件都已经是一个完整的架构了,可以直接使用.既然老师说了,一定是这个方法可能更

本课题研究嵌入式系统在数据采集,3G无线通信方面的应用,开发集视频采集.地理信息采集.无线传输.客户机/服务器模式于一体的车载终端,实现终端采集视频与GPS信息的传输,支持服务器端显示视频与GPS信息的功能. 这里我着重介绍本项目中的视频传输.由于知识水平的缺乏和实验条件的限制,本人并没有采取视频压缩算法.但针对数据量大而且3G网络相对有线网络带宽限制的情况采取了措施. 硬件环境:友善之臂mini2440实验板(ARM9). 操作系统:linux(终端).windows7(服务器). 网络环境:

转载请注明出处!!! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV视频读取播放,视频转换为图片 介绍几个有关视频读取的函数: VideoCapture::VideoCapture VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的.C的接口是CvCapture结构.        <span style="white-space:pre"> </span>C++: VideoCapture::

视频会议系统MCU服务器视频传输处理模式 视频会议系统的组成主要包括终端.MCU服务器.网守等,其中的MCU服务器是整个系统的核心,视频会议系统的性能很大程度取决于MCU服务器的性能,因此MCU服务器的设计与实现,在视频会议系统开发当中非常重要.MCU服务器的设计模式大概分成几种:合成模式.转发模式.混合型模式.分布式模式.这几种模式从复杂度来看是逐步上升的,一些模式其实是前面几种模式的综合,现在我们来看看这种MCU服务器的设计模式. 1. 合成模式 合成模式是MCU服务器最早的模式,该模式主要

转自:http://blog.csdn.net/kof98765/article/details/17733701 1 音视频实时传输 1.1 Jrtplib库介绍 本系统采用开源库Jrtplib进行RTP传输模块的开发.Jrtplib库是由比利时Hasselt大学EDM(Expertise Centre for Digital Media)开发的一个用C++语言实现的完全开源的RTP库,目前已经可以运行在Windows.Linux.FreeBSD.Solaris.Unix和VxWorks等多种

书签:另外跳过的内容有待跟进 学习资源: opencv视频教程目录(初级)   主讲:庞锋,毕业于电子科技大学 知识基础支持: 线性代数 应用数学 跳过的内容: 1.第1~6集跳过,简单.(2014-05-14之前已看完) 知识要点: 1.一维直方图(假设单通道)可以理解为:用来形象表示各bin值区间像素个数的多少.[第11集]讲的很好. 2.亮度公式:Y=0.299R+0.587G+0.114B;RGB颜色空间转化为灰度图的时候,用的就是这个公式,灰度图所表示的就是亮度这个概念. 3.通过第1

QoS(Qualityof Service)服务质量,是网络的一种安全机制, 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术.在正常情况下,如果网络只用于特定的无时间限制的应用系统,并不需要QoS,比如Web应用,或E-mail设置等.但是对关键应用和多媒体应用就十分必要.当网络过载或拥塞时,QoS 能确保重要业务量不受延迟或丢弃,同时保证网络的高效运行. ITU将服务质量定义为决定用户对服务的满意程度的一组服务性能指标.从另一角度来说,QoS参数也是流媒体媒体传输的性能指标.主要的QoS参数有如下几

安装yasm(ffmpeg必备)wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gztar xzvf yasm-1.3.0.tar.gzcd yasm-1.3.0./configuremakemake instal下载ffmpeg  http://ffmpeg.org/download.htmlcp /home/Jv/下载/ffmpeg-3.2.tar.bz2 /usr/localtar xjf ffmpeg-3

omxplyer为树莓派量身定做的一款GPU硬件加速的播放器,很好的解决了树莓派cpu计算力不足的缺点.(播放时cpu一定都不烫手) 1.安装方法: CTRL + ALT + T 调出终端命令行输入 sudo apt-get install omxplayer 等待数秒安装完毕... 2.使用方法: 直接在终端中输入 omxplayer -o hdmi /path/filename.mp4 解释: -o hdmi 表示音视频直接通过HDMI 播放 后面就是视频文件的路径了 3.播放器操作方法:

半导体知识产权H.264/H.265 硅IP核供应商Jointwave公司的发布了一系列视频编解码RTL IP核,已经成功应用于军事工业领域的指挥作战,无人机UAV控制,航空和航天摄像机,视频记录黑匣子等应用 这些IP核对应技术特性如下:第一个特性是视频编码器和视频解码器配合工作可实现零延时视频传输系统,也只有实现了零延时才能应用到军事指挥作战和UAV & Avionics控制领域.第二特性是视觉无损,1路高清画面1080P@60FPS无压缩数据量是3Gbps,采用H.264 Intra onl

读入视频: VideoCapture 类 //方法一 VideoCapture capture; capture.open("test.avi"); //方法二 VideoCapture capture("test.avi"); #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> //#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //#include

OpenCV 本身集成了 FFmpeg,因此对于视频是有解码和编码功能的.尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论,然用其来对视频进行解码得到图像,然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的,以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建.值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的,不妨用新的版本号来进行学习.除此之外.要让opencv支持压缩,还须要装相相应的编码器.详情可见. #include <opencv2/

我们在计算机视觉相关的实验中都需要视频与图片序列之间相互转换,在平时的实验中,经常需要将视频保存为一帧一帧的图片,以获取实验结果:另一方面,很多标准的算法测试数据库都是图片序列(文件名以帧号+图片扩展名),我们可能需要将其转换为视频,因此视频与图片之间的转换是很常见的操作.在网上找到比较好的测试程序,一方面将其封装为函数,方便调用:另一方面,视频转图片可以任意设定图片输出目录,函数会自动创建相关目录:图片序列转视频可以设定更多的参数,也就可以更好的控制,而且可以自行设定视频输出的目录,函数自动检

如前面说到的,OpenCV VS提供了6组算法的接口,分别是:前景检测.新目标检测.目标跟踪.轨迹生成.跟踪后处理.轨迹分析,除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外,其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分. OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中,提供了算法的关系图,如下. 图中唯独缺少了轨迹分析部分,可能是因为在该文档形成的时候轨迹分析部分还没有完成.重新整理后如下. 下面针对VS算法体系中的各个算法接口进行介绍,并给出算法的参考文献. 1 算法流程

利用opencv中的VideoCapture类,来对视频进行读取显示,以及调用摄像头. VideoCapture是opencv 2.X中新增的一个类,对应于之前C语言版本的CvCapture结构体.它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的C++接口,作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来. 1.读取并播放视频 通过对VideoCapture类的分析,可以发现利用它读入视频的方法一般有如下两种: 1)先实例化再初始化 VideoCapture capture: capture.open("1.a