[计算机视觉]opencv读取多个摄像头 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:今天蹭了机器视觉课程,讲到了stereopsis,立体视觉,讲到了关于通过多个摄像头获取object的depth信息的事情,因为想到从来没有试过打开多个摄像头进行过处理,这次进行了测试,这里小小记录一下. opencv提供的VideoCapture可以很方便的打开视频.摄像头设备,而且直接输入对应的摄像头标号即可,或者视频的名字即可,一个open全部搞定,我通常喜欢用这个来类来获取图像数据. 下面是对应的详细代码:

Opencv中VideoCapture是专门用来处理视频文件或者摄像头视频流的类,详细的说明和用法可以参考Opencv2.4.13的说明文档:点击打开链接 使用VideoCapture打开内置摄像头的例子: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; in

总所周知,树莓派上,调用摄像头的指令有raspistill和raspivid.若要使用opencv对摄像头进行调用,不少人会出现 cvCaptureFromCAM(0)函数无法找到Pi Cam的错误情况. 但是当树莓派外接USB摄像头时,该函数可以正常使用.但对于一体机器,想要把树莓派封装成一个小机器人.使用自带 摄像头,就需要花点功夫去自己编译生成可以用opencv调用自带摄像头的程序了.过程可能有些许复杂. step 1 : install csi webcam step 2 : insta

opencv中具有检测人体各部分的级联分类器,在opencv文件夹里面的sources/data/haarcascades里面. 这里要选择的是能够检测人体头像的还有检测眼睛的级联分类器的文件. 它们分别是: 检测头像 haarcascade_frontalface_alt.xml或者haarcascade_frontalface_alt2.xml 检测眼睛 haarcascade_eye.xml或者haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 检测用的函数是: cvH

OpenCV&Pi Cam – Step 1 : Install It’s quite easy to install your new Pi Camera. Installation procedure is very well described on raspberrypi fondation website here : http://www.raspberrypi.org/archives/3890 Unfortunatly, cases are not today designed

OpenCV中的VideoCapture不仅可以打开视频.usb摄像头,还可以做很多事,例如读取流媒体文件,网络摄像头,图像序列等. 下面我简单介绍一个在Qt中用VideoCapture类打开笔记本电脑自带摄像头. (我用的是VS2015+QT5.8+Opencv3.2) 主要用到下面两个函数 //获取默认摄像头 videocapture = new VideoCapture(0); //把摄像头获取到的某一帧图像传给 Mat matFrame videocapture->read(matFra

原文:http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/54173104 OpenCV通过VideoCapture类,来对视频进行读取,调用摄像头 读取视频: 1.先实例化再初始化 VideoCapture capture; Capture.open("1.avi"); 2.实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("1.avi"); 播放视频: 视频读如到VideoCapture类对象之后,用一

因为需要制作制作数据集 所以需要在笔记本上外置了一个logi的摄像头 准备使用python上得opencv来进行拍照 环境:opencv+pycharm+win10+py3 #coding:utf-8 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个 VideoCapture 对象 flag = 1 #设置一个标志,用来输出视频信息 num = 1 #递增,用来保存文件名 while(cap.isOpened()):#循环读取每一帧 ret_flag, Vsho

随着越来越多的开发者开始他们的VR开发工作,他们看到了这项技术的巨大潜力,像是Valve这样的公司正在想办法保证他们的软件开发包(SDK)能够提供尽量多的功能.今天这家公司发布了其针对SteamVR的OpenVR SDK的最新版本1.0.3,为该软件增加了额外的新功能. 该新版SDK的源代码可以从GitHub上下载,链接如下:https://github.com/ValveSoftware/openvr/releases/在该页面还可以看到完整的更新日志. openvr sdk中有完全兼容htc

http://blog.csdn.net/ljsspace/article/details/6702178  分类: 图形图像(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 本程序通过JFrame实时显示本机摄像头图像,并将图像存储到一个缓冲区,当用户用鼠标点击JFrame中任何区域时,显示抓取图像的简单动画,同时保存缓冲区的图像到磁盘文件中.点击JFrame关闭按钮可以退出程序. 实现: import java.awt.Graphics2D; import java.awt.e

目的:把iPhone4s当成网络摄像头,通过wifi连接到树莓派上,做为树莓派的摄像头. 1. iPhone4s上安装mini WebCam应用. 很旧的一个app, 没有密码,简单,无广告,免费. 启动WebCam服务, ip地址为192.168.1.222. 2. 树莓派上运行代码 代码: # url-cam.py from SimpleCV import JpegStreamCamera, Image,Display display = Display() # 连接iPhone4s网络摄像

原文:http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51098311 第一次写博客哈哈,有些小激动,还请各位大神多多包涵~ 最近的项目需要用到人脸识别,作为一个车辆工程的二年级本科生是崩溃的(一是没有很好的编程基础,只会编一下C与C#:二是…我是车辆工程的啊喂…) 不过自己还是对计算机视觉这方面还是很感兴趣的,因为做竞赛的缘由,以前多多少少有一点小基础,但要完全做出来还是感觉有些难度.调了一段时间的代码,嘿嘿实现了.这个里面有两点有些“与众不同”(自

使用命令测试 gst-launch-1.0 nvcamerasrc ! 'video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)1920, height=(int)1080, format=(string)I420, framerate=(fraction)60/1' ! nvvidconv ! 'video/x-raw(memory:NVMM), format=(string)I420' ! nvoverlaysink -e 安装支持Gsteramer的opencv 删除O

相机:<input type="file" name="image" accept="image/*" capture="user"> <input type="file" accept="image/*" capture="camera"> 摄像头:<input type="file" name="vide

引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while 1: ret, frame = cap.read() #读取 cv2.imshow("capture", frame) #显示 if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): #按q退出 break 释放摄像头对

make.Makefile cc = gcc #最简易的makefile文件,这个可以用来进行文件之间的简易构建和链接,生成我们所需要的执行文件: prom = calc deps = $(shell find ./ -name "*.h") src = $(shell find ./ -name "*.c") obj = $(src:%.c=%.o) #将所有的.c文件替换成.o文件. $(prom): $(obj) $(cc) -o $(prom) $(obj)

文档原文:https://www.raspberrypi.org/app/uploads/2013/07/RaspiCam-Documentation.pdf 作用 在指定的时间运行摄像头,而且如果需要可以捕获JPG图片 使用格式 raspistill [options] 图像参数与命令 -?, --help : 帮助文档 -w, --width : 设置图像宽度 <尺寸> -h, --height : 设置图像高度 <尺寸> -q, --quality : 设置jpeg品质 &l

我用的opencv是3.3.0,vs是2015版,找到项目的属性管理器,链接器——>输入——>附加依赖项 把其他的东西都删掉,只添加 opencv_world330d.lib;%(AdditionalDependencies)  这一项即可.

没错!这个是我的毕业设计!!! 整个电子信息学院唯一一个优秀毕业设计 拿到这里炫耀了 实物如下: 电脑端显示效果: 自动驾驶实现过程: 1． 收集图像数据.建立局域网,让主机和Raspberry Pi在同一局域网下,建立Socket套接字进行数据交换,Raspberry Pi把摄像头采集到的视频帧流以JPEG格式发送给PC主机,主机定义几个按键通过蓝牙发送数据到Arduino上控制小车手动驾驶,每次按键按下后保存一张图像和对应的标签.需要反复的在场地上训练几次来增加数据量. 2． 训练神经网络.

环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4,python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码:zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块   安装成功后会提升succeed,这里我已安装所以提示已存在.需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的支持版本不支持最新的python3.8.    可在阿里云的镜像仓库内查看opencv-python

这是一个用OpenCV2.4.10打开摄像头的一个例子,参见代码如下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { CvCapture* cam0 = cvCaptureFromCAM(); if(!cam0) { fprint