树莓派上有的时候需要安装一些python额外的包,但上面没有安装pip3,因此需要动手去安装pip3,之后用来安装拓展包. 1.首先安装setuptools cd /usr/local/src/ sudo wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz sudo tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz cd se

前言 我在使用pip install opencv-python 时报错 Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: ) No matching distribution found for opencv 树莓派的镜像是默认装的镜像,没怎么装过其他东西的.我查看了python的版本,python是2.7版本的,树莓派镜像默认是装好了python2.分析原因,python2版本过久,无

在 /etc/pip.conf 添加如下内容,启用源 [global] extra-index-url=https://www.piwheels.org/simple 下载后 pip install **.whl  安装 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mir

找打 C:\Windows\System32 文件夹下面的cmd.exe点开后运行python -m pip install --upgrade pip 即解决问题了.

pip install django 下载安装Django报错, 按照提示的建议改为 pip install --user django 安装完成

问题分析 出现此问题大致的原因: 就是包安装的位置没有读写的权限,这个多半是因为安装python的时候安装在了C盘,或者其他programs这类的文件夹里 或者就是环境变量的设置的安装位置的问题,导致pip的包的位置没有权限 问题解决 方法一 直接使用管理员的方式打开cmd,再次运行命令 方法二 intall后添加一个条件--user,安装到user内 这样是将模块安装到user内,模块也是可有正常使用的 如同我这里的pip更新命令python -m pip install --user --u

unset all_proxy && unset ALL_PROXY

防静电 树莓派比较容易被静电损坏,要做好以下预防措施 使用的时候不要用手去触摸PCB和针脚!特别是上电之后! 拿板卡的时候,要习惯性拿板卡的边缘 勤洗手,勤摸墙壁,释放身上的静电 系统安装 8GB以上的Mirco SD卡 读卡器 将SD卡连接到电脑,格式化SD卡 在树莓派官网下载烧录程序,从左到右完成设置,写入SD卡 完成后将SD卡插入卡槽,首次启动还需要连接键盘鼠标和显示器(HDMI转接线),连接电源线后给树莓派上电,完成初始化设定. 使用命令行查询树莓派的硬件参数 查看CPU信息 $ lsc

Raspiban Wheezy上预装的Python3版本是3.2.3,本文将介绍升级到3.4.3的方法. 此文也适用于安装其它版本(比如最新版本)的Python. 我用的是B+型的树莓派,装的系统是2014-06-20发布的Raspbian Wheezy. 此文也适用于其它Debian系的linux系统(比如Ubuntu). 先把整个raspbian系统升级到最新. 这一步不是必须的,可能用时较长,完成后可能需要重启. sudo apt-get updatesudo apt-get upgrad

树莓派(Raspberry Pi)是一块跟信用卡差不多大小的开发板,它的初衷是以低廉的硬件和开源软件扶持一些落后地区的电脑科学教育.由于它在性能和价格方面有一个很好的平衡点,所以很多硬件玩家也想买一个来“练练手”. 自推出市场以来,树莓派受到广泛追捧,很多硬件玩家用它来做机器人.穿戴式设备(比如说山寨版的Google Glass),曾经出现过供不应求的状况.不过话说回来,市面上跟树莓派类似的开发板也不少,而且部分产品的硬件性能超越了B版. 下面列举一些树莓派的替代方案. Cubieboard C

网上的教程,一般Python用RPi.GPIO来控制树莓派的GPIO,而C/C++一般用wringpi库来操作GPIO,RPi.GPIO过于简单,很多高级功能不支持,比如i2c/SPI库等,也缺乏高精度定时等高级特性.相比之下,wiringpi则功能丰富的多,其实wringpi已经有了python绑定,可以非常简单的在python中使用这个库.鉴于网上基本没有这个库的中文说明,我一边学习,一边以做笔记的形式,写几篇关于这个库的基本使用的文章. 安装:首先安装python-pip: 我用的Arch

一般RobotFramework都是安装在Windows/Linux的PC机上,这里将简单介绍在树莓派硬件平台上配置RobotFramework的开发和运行环境. 树莓派上配置了自动化测试软件,可以考虑用多个这个廉价的“计算机”,开展并行的测试用例执行.成倍提高效率. 这只是一个应用的举例,相信你能找到更多的应用场景,欢迎交流探讨. 1.Install Python 树莓派的标准系统已经安装有Python2.7和Python3.此步骤跳过. 2.Install wxPython 由于RobotF

[原创链接]:http://www.cnblogs.com/atsats/p/6666848.html 一般RobotFramework都是安装在Windows/Linux的PC机上,这里将简单介绍在树莓派硬件平台上配置RobotFramework的开发和运行环境. 树莓派上配置了自动化测试软件,可以考虑用多个这个廉价的"计算机",开展并行的测试用例执行.成倍提高效率. 这只是一个应用的举例,相信你能找到更多的应用场景,欢迎交流探讨. 1. 安装火狐浏览器Firefox sudo ap

目标: 1/在raspberrypi 3B上安装ubuntu-server 2/配置好python/mysql/samba等服务,实现爬虫稳定运行我的硬件准备: 1/raspberrypi 3B 2/16G class10 micro sd卡/读卡器 3/Hdmi转VGA转接头/usb键盘软件准备: 1/win32diskimager-1.0.0-install.exe (https://ncu.dl.sourceforge.net/project/win32diskimager/Archive

做过一些物联网的作品:因为不想一直做APP来控制,因为不能每个人都去下载你自己做的APP,浏览器大家都是有的:那么每个人通过浏览器WEB来访问我们服务器,岂不是很简单和方便,采用flask+python.Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,操作简单,上手容易.安装FLask:sudo apt-get install python-pipsudo pip install flask 然后一个简单的服务器就搭好了,都存在我们的树莓派下,估计大家要写几个程序,那么:mk

前言 上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ,今天我们更进一步,尝试在PI3上安装openCV开发环境. 博主在做的过程中主要参考一个国外小哥的文章(见最后链接1),不过其教程中有一个地方稍微有点问题,导致我入坑好久!这里也会着重说明下. 1.Expand filesystem 新安装系统之后,首要的工作就是扩大文件系统.因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的: sudo raspi-config 选择7高级,然后选择“1. Expand File Sy

最近看看试用一下树莓派进行一些开发操作,于是入手一块Raspberry Pi B+的板子来玩.由于没有显示器,没有备用的键盘和鼠标,所以想到用SSH来控制树莓派,刚开始还很担心已经安装好的操作系统到底有没有安装SSH服务,要是没有安装就蛋疼了... (后面发现官方的系统里面居然没有安装VIM编辑器,于是想着还是试着用用早已忘记的Vi,结果真的是用的焦头烂额啊!!!!简直反人类了,于是安装了VIM,发现更本找不到VIM的安装包,于是 sudo apt-get update:sudo apt-get

树莓派手动安装 https://www.home-assistant.io/docs/installation/raspberry-pi/ sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install python3 python3-venv python3-pip sudo useradd -rm homeassistant -G dialout,gpio cd /srv sudo mkdir homeassistant su

树莓派极简安装OpenCv 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ 因为最近在开发使用树莓派+usb摄像头识别模块,打算用OpenCv,发现网上的树莓派OpenCv安装教程都过于繁琐占用内存大,我经过自己的实验,发现出了一种非常简易快捷的方式,网速OK的话,十分钟能安装完成. 我用的环境: 树莓派3b+ Python3.5.4 树莓派官方操作系统 以下是安装步骤: 树莓派相关库安装:sudo apt-get updatesudo apt-get insta

2017-09-05 00:53:02 https://home-assistant.io/docs/installation/raspberry-pi/ 已经安装步骤安装了带桌面的树莓派系统,在SD卡的根目录新建文件SSH.txt,然后删除后缀名.txt,将恶意SD插入树莓派,启动就可以使用SSH命令登录了. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install python3 python3-venv python3

树莓派3B+ 环境:2018-11-13-raspbian-stretch 初始状态 首先将本地更新一下和安装 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 然后更新pip sudo pip3 install --upgrade pip 再安装tensorflow 不知道为什么我把pip换成清华大学的源下载还是慢的一批(下载过慢,在线安装不成功),就把.whl 用迅雷下载下来,本地离线安装 sudo apt install libatlas-base-devs