1:高斯RBF核函数的定义 k(x) = exp(-x^2/(2×sigma)) 在MATLAB中输入一下代码:ezsurf('exp(-x^2/(2*sigma^2))'); 在GOOGLE中输入“exp(-(x)^2/(2*y^2)), x is from -10 to 10, y is from -10 to 10”,可以得到三维动画绘图. 2.绘制不同sigma下的SVM分离面 load fisheriris; xdata = meas(:end,:); group = species(

关于图的最小生成树算法------普里姆算法 首先我们先初始化一张图: 设置两个数据结构来分别代表我们需要存储的数据: lowcost[i]:表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0说明以i为终点的边的最小权值=0,也就是表示i点加入了mst数组 mst[i]:这个数组对应的下标(图顶点)的值,是当前最小生成树表示的顶点的连接的那个边的权值 我们假设v1是初始点,进行初始化,不相连的用*表示,表示无穷大! 我们先把所有v1对应的顶点的权值放进lowcost数组中,进行初始化,之后

两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置.不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的.但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的.为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面. 我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和

题意: 一个数只含有4,7就是lucky数...现在有一串长度为n的数...问这列数有多少个长度为k子串..这些子串不含两个相同的lucky数... 子串的定义..是从这列数中选出的数..只要序号不同..就不不同的串..如 1 1 的长度为1的子串有两个 题解: 解题前可以先求一下1000000000内有多少个数是lucky的...可以递推的求..也可以暴力求~~可以看出最多1022个lucky数..很少... 现将这堆数的所有lucky数找出来...把相同的放在一个lucky数里计数... d

一.问题的描述 从最一般的定义上说,一个求最小值的问题就是一个优化问题(也叫寻优问题,更文绉绉的叫法是规划——Programming),它同样由两部分组成,目标函数和约束条件,可以用下面的式子表示: (式1) 约束条件用函数c来表示,就是constrain的意思啦.你可以看出一共有p+q个约束条件,其中p个是不等式约束,q个等式约束. 关于这个式子可以这样来理解:式中的x是自变量,但不限定它的维数必须为1(视乎你解决的问题空间维数,对我们的文本分类来说,那可是成千上万啊).要求f(x)在哪一点上

生存?还是毁灭?——哈姆雷特 可分?还是不可分?——支持向量机 之前一直在讨论的线性分类器,器如其名(汗,这是什么说法啊),只能对线性可分的样本做处理.如果提供的样本线性不可分,结果很简单,线性分类器的求解程序会无限循环,永远也解不出来.这必然使得它的适用范围大大缩小,而它的很多优点我们实在不原意放弃,怎么办呢?是否有某种方法,让线性不可分的数据变得线性可分呢? 有!其思想说来也简单,来用一个二维平面中的分类问题作例子,你一看就会明白.事先声明,下面这个例子是网络早就有的,我一时找不到原作者的正

SVM的文章可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 有写的最好的文章来自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html 这里面貌似也有一些机器学习文章:http://leftnoteasy.cnblogs.com/ 下面这个系列 Jasper's Java Jacal 里面的SVM真的讲的好.已经把每一篇都下载了,目录: /Users/baidu/Documents/

在字符常量和字符串常量的博文里有提: 求字符串数组的长度 标准库函数strlen(s)可以返回字符串s的长度,在头文件<string.h>里. strlen(s)的判断长度的依据是(s[i] != '\0'),所以返回值是字符串s的长度,而不是数组的长度. 如果要求数组的长度,用sizeof(数组名)/sizeof(数组名[0]). sizeof并不像strlen()是一个函数,他是一个操作符(operator),它的返回值是size_t,返回的是一个对象或类型所占用的内存字节数. 他有三种形

XML:可扩展标记语言 HTML:超文本标记语言 标签:<标签名></标签名> 特点: 1.必须要有一个根 2.标签名自定义 3.对大小写敏感 4.有开始就要有结束 5.同一级别下只能有一个标签名 <nation> <n1> <code>n001</code> <name>汉族</name> </n1> <n2> <code>n002</code> <nam

引擎中,ray与quad求交,算法未细看,但有求解二次方程,不解.ray与triangle求交,使用的是97年经典算法,仔细看过论文,多谢小武同学指点,用到了克拉默法则求解线性方程组.想模仿该方法,做ray与quad的求交,发现方程里不仅有u和v,还有uv,没法变换成线性方程组的形式.本以为引擎中quad中四个点可以不共面,看过接口,不然,“不共面和退化的多边形不保证正确结果“.而后又有两个问题,一是,与一个quad求交比与两个三角形求交快吗?二是,如果前面的问题答案为否,即两个三角形更快,为何

”函数柯里化”是指将多变量函数拆解为单变量的多个函数的依次调用, 可以从高元函数动态地生成批量的低元的函数.可以看成一个强大的函数工厂,结合函数式编程,可以叠加出很BT的能力.下面给出了两个示例,说明如何使用 Currying 用一行代码计算任意指数的多项式的和: 以及使用 Currying 实现一个简单的文件处理框架. 举例一: 计算任意指数的多项式的和 sum(n, m) = 1^m + 2^m + ... + n^m 定义如下多变量的函数就可以解决 def polynomialSum2(m

题意:容易理解... 分析:对于每个单位矩阵,我们先求出连续比它高的最左边的下标假设为l,然后求出比它高的最右边的下标假设为r,然后矩阵的面积就是(r-l+1)*1:我们从左到 右扫一遍,求出每个点的l保存在l[]数组里,然后从右到左扫一遍,求出每个点的r保存在r[]数组里,最后可以求出最大的矩阵了. 然后做完这个题可以做下这道题的加强版--hdu 1505 我的博客链接:http://www.cnblogs.com/jiangjing/p/3221442.html 代码实现: #include

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2639 题目大意是,往背包里赛骨头,求第K优解,在普通01背包的基础上,增加一维空间,那么F[i,v,k]可以理解为前i个物品,放入容量v的背包时,第K优解的值.时间复杂度为O(NVK). Talk is cheap. 看代码吧. import java.util.Scanner; public class BoneCollector { public static void main(String[] sur

浅析 JavaScript 中的 函数 uncurrying 反柯里化 柯里化 柯里化又称部分求值,其含义是给函数分步传递参数,每次传递参数后部分应用参数,并返回一个更具体的函数接受剩下的参数,这中间可嵌套多层这样的接受部分参数函数,直至返回最后结果.因此柯里化的过程是逐步传参,逐步缩小函数的适用范围,逐步求解的过程.请见我的另一篇博客· 浅析 JavaScript 中的 函数 currying 柯里化 反柯里化 相反,反柯里化的作用在与扩大函数的适用性,使本来作为特定对象所拥有的功能的函数可以

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1506 分析: 对于每个单位矩阵,我们先求出连续比它高的最左边的下标假设为l,然后求出比它高的最右边的下标假设为r,然后矩阵的面积就是(r-l+1)*1: 我们从左到右扫一遍,求出每个点的l保存在l[]数组里,然后从右到左扫一遍,求出每个点的r保存在r[]数组里,最后可以求出最大的矩阵了. #include <cstdio> #include <cstring> #include <

OO Unit 1 表达式求导 面向对象学习小结 前言 本博主要内容目录: 基于度量来分析⾃己的程序结构 缺点反思 重构想法 关于BUG 自己程序出现过的BUG 分析⾃己发现别人程序bug所采⽤的策略 测试集构造 有条理地构造一个测试集 面向对象思维方式 (次次重构,越来越像个OO代码,但还远远不够. 基于度量来分析⾃⼰的程序结构 前两次作业 第一次作业用两个ArrayList存系数和指数,第二次作业三元组,第三次作业才开始有点OO思维. 第三次作业 类图如下. 思路:根据输入流面向过程地构造表

柯里化 柯里化又称部分求值,其含义是给函数分步传递参数,每次传递参数后部分应用参数,并返回一个更具体的函数接受剩下的参数,这中间可嵌套多层这样的接受部分参数函数,直至返回最后结果. 因此柯里化的过程是逐步传参,逐步缩小函数的适用范围,逐步求解的过程. 请见我的另一篇博客· 浅析 JavaScript 中的 函数 currying 柯里化 反柯里化 相反,反柯里化的作用在与扩大函数的适用性,使本来作为特定对象所拥有的功能的函数可以被任意对象所用. 即把如下给定的函数签名, obj.func(arg

推荐:https://www.zybuluo.com/samzhang/note/541890 扩展欧几里得,就是求出来ax+by=gcd(x,y)的x,y 为什么有解? 根据裴蜀定理,存在u,v使得au+bv=gcd(x,y) 证明: 这里面,c,e,就是所谓的u,v 对于ax+by=gcd(a,b) 因为gcd(a,b)=gcd(b,a%b) ax+by=gcd(a,b) bx1+(a%b)y1=gcd(b,a%b) 可以变成:ax+by=bx1+(a%b)y1 就是:ax+by=bx1+(

在AJAX里 使用XML返回数据类型 实现简单的下拉菜单数据 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <

题目传送门:https://www.nowcoder.com/acm/contest/144/J 题意:给一个function,构造n个数,求出其中任意两个的lcm的最大值. 分析:要求最大的lcm,大概分析一下,差不多就在里面的最大的k个里,k^2求出答案. 因为n(1e7),sort会tle,需要一个效率更低的排序来求出前k大. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; typedef unsigned ui; typedef unsig