2013-08-01 arcgis server切图时会设置一个原点坐标,如果是经纬度坐标一般默认(x0,y0)=(-400,400)作为切图的起始点,即从这开始算行列号.假设切图的地图某点坐标为x,y,切图的瓦片大小为256,其瓦片的级别分辨率为resolution,则计算该地图点的行列号计算如下: col  = floor((x0 - x)/(256*resolution)); row = floor((y0 - y)/(256*resolution)); 注:resolution根据设置的

1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像金字塔简介 我们之前反复提到了影像金字塔这个概念,但是没有对其做一个大概的介绍,这里我将这个概念补充一下. 2

ArcGisServer根据最大最小坐标换算瓦片行列号 1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像金字塔简介 我们之前反复提到了影像金字塔这个概念,但是

1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像金字塔简介 我们之前反复提到了影像金字塔这个概念,但是没有对其做一个大概的介绍,这里我将这个概念补充一下. 2

1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像金字塔简介 我们之前反复提到了影像金字塔这个概念,但是没有对其做一个大概的介绍,这里我将这个概念补充一下. 2

http://www.thinkgis.cn/topic/541a5206da8db186fd0673ba 1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像金

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从底层谈WebGIS 原理设计与实现(三):WebGIS前端地图显示之根据地理范围换算出瓦片行列号的原理 1.前言   在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关

上一篇介绍了卷积的输出分辨率计算,现在这一篇就来写下转置卷积的分辨率计算.转置卷积(Transposed convolution),转置卷积也有叫反卷积(deconvolution)或者fractionally strided convolutions. 根据<A guide to convolution arithmetic for deep learning>的介绍的话,在进行卷积操作的时候我们是可以把卷积操作重写为以下的形式: 这个时候,输出是可以表示为 如果反向操作,输入为y的话,要得

卷积是CNN非常核心的操作,CNN主要就是通过卷积来实现特征提取的,在卷积操作的计算中会设计到几个概念:步长(strides).补充(padding).卷积核(kernel)等,那卷积的输出分辨率计算一般就会与这几个参数有关(空洞或者扩张卷积暂时不纳入这个范围),以下计算不做说明的话,均考虑卷积核大小为3*3.所以这一篇就以二维卷积为例子简单记录下卷积的一点计算公式. 以下以s代表步长,p代表补充,k代表卷积核.i代表输入分辨率.o代表输出分辨率,[]代表向下取整(因为公式编辑器里找不到向下取整

搜索附近地点,例如,坐标(39.91, 116.37)附近500米内的人,首先算出“给定坐标附近500米”这个范围的坐标范围. 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库.红色部分为要求的搜索范围,绿色部分为实际搜索范围. /** * 获取周围坐标 * Enter description here ... * @param unknown_type $lng 固定坐标经度 * @param unknown_type $lat 固定坐标纬度 * @para

问题引出: 今天遇到经纬度坐标转换距离的工作,根据网站登录者的IP确定登录者目前的位置信息,将其经纬度信息与所有的营业厅的经纬度进行对比,网页上显示出距离登录者最近的营业厅地址,本打算就做一个二维坐标距离转换,上网一搜,经纬度距离的计算远远没有想象的那样简单,最终得到如下的公式计算. 经纬度坐标的计算公式为: 1. Lat1 Lung1 表示A点经纬度,Lat2 Lung2 表示B点经纬度: 2. a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差  b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 3.

扩张卷积(Dilated convolutions)是另一种卷积操作,也叫做空洞卷积(Atrous convolution).相比于普通的卷积,相同的卷积核,空洞卷积能够拥有更大的感受野. 相同的卷积核,扩张卷积在计算的时候可以把卷积看成是按照一定值进行了扩张,以3*3的卷积核为例子,如果扩张系数为2的话,该卷积核在计算的时候就像是一个5*5的卷积核,如图所示: 图(a)可以看成是扩张系数为1的扩张卷积,起作用就跟普通的卷积一样,当扩张系数为2的时候,扩张卷积就编程图(b)的形式,但是实际计算的

如果两个坐标的列是(x1,y1).(x2,y2),那么他们之间的距离:SQRT((X1-X2)*(X1-X2)+(Y1-Y2)*(Y1-Y2)) sql排序 SELECT * FROM m_store ORDER BY SQRT((121.517759-`longitude`)*(121.517759-`longitude`)+(31.178469-`latitude`)*(31.178469-`latitude`)) PHP计算距离 /***求两个已知经纬度之间的距离,单位为米*@param

在公制长度单位与屏幕分辨率进行换算时,必须用到一个DPI(Dots Per Inch)指标.在Windows系统的网页打印中默认采用的是96dpi,Mac系统中默认的是72dpi. A4纸张的尺寸是210×297mm,按1英寸=25.41mm换算,即8.264×11.688英寸 所以,A4纸96dpi下的分辨率是794×1123,这就是我们在制作网页的时候需要的象素. 理想情况下,打印页边距为0mm 时,网页内最大元素的分辨率:794×1123<div style="width:794px

获取当前分辨率 #include<stdio.h> #include<sys/types.h> #include<sys/stat.h> #include<sys/mman.h> #include<sys/ioctl.h> #include<unistd.h> #include<fcntl.h> #include<linux/fb.h> int main(int argc,char *argv[]){ int

BMKMapPoint point1 = BMKMapPointForCoordinate(_userGps); BMKMapPoint point2 = BMKMapPointForCoordinate(CLLocationCoordinate2DMake(latitude, longitude)); CLLocationDistance distance = BMKMetersBetweenMapPoints(point1,point2);

https://www.docin.com/p-2103834433.html

说到地图,大家一定很熟悉,平时应该都使用过百度地图.高德地图.腾讯地图等,如果涉及到地图相关的开发需求,也有很多选择,比如前面的几个地图都会提供一套js API,此外也有一些开源地图框架可以使用,比如OpenLayers.Leaflet等. 那么大家有没有想过这些地图是怎么渲染出来的呢,为什么根据一个经纬度就能显示对应的地图呢,不知道没关系,本文会带各位从零实现一个简单的地图引擎,来帮助大家了解GIS基础知识及Web地图的实现原理. 选个经纬度 首先我们去高德地图上选个经纬度,作为我们后期的地图