原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下

题目下载[传送门] 题目简述:识别图片中的数字,训练该模型,求参数θ. 第1步:读取数据文件: %% Setup the parameters you will use for this exercise input_layer_size = 400; % 20x20 Input Images of Digits hidden_layer_size = 25; % 25 hidden units num_labels = 10; % 10 labels, from 1 to 10 % (note

原文:Matlab随笔之插值与拟合(下) 1.二维插值之插值节点为网格节点 已知m x n个节点:(xi,yj,zij)(i=1…m,j=1…n),且xi,yi递增.求(x,y)处的插值z. Matlab可以直接调用interp2(x0,y0,z0,x,y,`method`) 其中 x0,y0 分别为 m 维和 n 维向量,表示节点, z0 为 n × m 维矩阵,表示节点值, x,y 为一维数组,表示插值点, x 与 y 应是方向不同的向量,即一个是行向量,另一个是列 向量, z 为矩阵,它的

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/subplot.html?searchHighlight=subplot&s_tid=doc_srchtitle 语法 subplot(m,n,p) subplot(m,n,p,'replace') subplot(m,n,p,'align') subplot(m,n,p,ax) subplot('Position',pos) subplot(___,Name,Value) ax = subplot(___)

一.学习目标. (1)了解Matlab与数学建模竞赛的关系. (2)掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险. (3)掌握Matlab数学建模的回归算法. 二.实例演练. 1.谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解. Matlab在数学建模中使用广泛:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%.虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB. 人们喜欢使

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

matlab受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图 功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方 法,还将 简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的 方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的 句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图 形窗口; 3.当前窗口句柄可以由M

源地址:http://blog.csdn.net/ccxcau/article/details/7362764 MATLAB受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一 些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2.在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h

第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度.当\(x\).\(y\)和\(f\)的幅值都是有限的离散值时,称图像为数字图像.数字图像由有限数量的元素组成,每个元素都有特殊的位置和数值,这些元素称为画像元素.图像元素和像素.像素时定义数字图像元素时使用最广泛的术语. 图像处理和计算机视觉之间并没有清晰的划分界限: 低级处理:输

图形绘制 离散函数图形: 例:离散数据和离散函数可视化(离散数据作图方式) X1=[,,,,,,,,,,,,,,,,,,,]; Y1=[,,,,,,,,,,,,,,,,,,,]; figure() plot(X1,Y1,) %作图函数,’o’为图案,MarkerSize设置图案大小15 X2=:; Y2=log(X2); figure() plot(X2,Y2,) 连续函数图形: 在matlab中没有真正的连续函数,只能通过离散的量表示.为了更形象体现函数的规律变化,有两种方法.1是更加细致的对

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann

Frame类的成员变量主要包含从摄像头获取的图像的 1. 特征点信息(关键点+描述字) 2. 尺寸不变特征所用金字塔信息,这些都定义在ORBextractor对象中 3. 词袋模型参数,用于跟踪失败情况下重定位 4. 相机参数,深度阈值 5. 当前帧的id,时间戳,相对世界坐标系位姿,参考关键帧,特征点对应地图点及其是否是外点 6. 特征点网格分配情况,以及当前帧相对世界坐标的位姿(包括位姿矩阵的更新,以及相机光心坐标). 每获取一帧图像,mnId++,因此30fps的相机,一秒构建30个Fra

CNC 插补计算程序分析 前言:插补(Interpolation),即机床数控系统依照一定方法确定刀具运动轨迹的过程.一般是已知起点坐标.终点坐标和轨迹,由数控插补计算程序实时的算出各个中间的坐标来拟合零件的轮廓曲线.(参考文献:数控技术) 一.该系统有哪些强实时功能需求?需要对哪些实时事件进行实时响应,对允许的实时延迟的数量级进行估计. 答:该系统对如何控制刀具或工具的运动有强的实时控制需求,通过插补控制和位置控制以及主轴控制实现一边插补进行运算,一边进行加工,才能完成程序规定的加工任务,反过

Sprite * sp= Sprite::create("Icon.png"); sp->setPosition(Vec2(, )); addChild(sp,,); // Action动作 // MoveBy 创建一个移动的动作 参数1:移动到目标坐标所需的时间 参数2:目标坐标 支持reverse 可以获取其反向动作 // MoveTo 一样的 ActionInterval * moveBy = MoveBy::create(,Vec2(, )); ActionInterva

cocos2dx常见的46中+22中动作详解 分类: iOS2013-10-16 00:44 1429人阅读 评论(0) 收藏 举报 bool HelloWorld::init(){    //////////////////////////////    // 1. super init first    if ( !CCLayer::init() )    {        return false;    } CCSprite * sp= CCSprite::create("Icon.pn

以下内容来源于:http://www.cnblogs.com/linux-ios/archive/2013/04/06/3001946.html 转载时请保留以上链接. bool HelloWorld::init() { ////////////////////////////// // 1. super init first if ( !CCLayer::init() ) { return false; } CCSprite * sp= CCSprite::create("Icon.png&q

http://blog.csdn.net/lnb333666/article/details/16858635 //运行一个action动作对象 runAction("action对象"); //暂停一个对象的动作 Director::sharedDirector()->getActionManger()->pauseTarget("对象"); //暂停全部对象的动作 Director::sharedDirector()->getActionMan

ApproxChains 用多边形曲线逼近 Freeman 链 CvSeq* cvApproxChains( CvSeq* src_seq, CvMemStorage* storage, int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, double parameter=0, int minimal_perimeter=0, int recursive=0 ); src_seq 涉及其它链的链指针 storage 存储多边形线段位置的缓存 method 逼近方法 (见函数 c

 //CCMoveBy  创建一个移动的动作 //參数1:移动到目标坐标所需的时间 //參数2:目标坐标 //支持reverse 能够获取其反向动作 //CCMoveTo  一样的 //CCActionInterval * moveBy = CCMoveBy::create(5,ccp(300, 100)); //CCActionInterval * actionmoveback= moveBy->reverse(); //sp->runAction(actionmoveback); //

前面有几篇博客主要介绍了光场和光场相机相关知识,以及重对焦效果和多视角效果的展示.算是自己学习光场过程的一种总结. 这次贴上自己用OpenCV/C++编写的重对焦算法实现(包含CPU版和CUDA GPU版),以及交互的Demo.放在我的开源中国码云上,连接在此:https://git.oschina.net/rxdj/refocus_LightFieldImg.git. 代码的说明请参见readme.如有错误,请不吝赐教. 图像是Lytro Illum二代相机拍摄并通过matlab光场工具包解码

本文转载自:http://blog.csdn.net/ff313976/article/details/23667209 bool HelloWorld::init(){ ////////////////////////////// // 1. super init first if ( !CCLayer::init() ) { return false; } CCSprite * sp= CCSprite::create("Icon.png"); sp->setPosition