最近工作遇到如下数据:需要合并后只剩下两行的数据,普通的group by 是不能实现的.(如图) 利用如下SQL代码,即可实现需求(如图): 利用 stuff 函数实现分拆合并操作 select TeacherName,TrainingCenterName=stuff ( (select ','+TrainingCenterName from @tmp a where a.TeacherName=b.TeacherName for xml path('')),1,1,'' ) from @tmp

问题原由: intouch项目中,利用intouch脚本来存储数据时,存入的时间格式为:date,time分开存储.在报表需求中,有需要利用查询两个时间段之间的数据. 问题解决: 1.直接写脚本(写出的脚本有bug) 表结构如下: select * from 在线数据日报表 where(convert(char(10),date,120)>='2018-10-30' and time>='18:00:00') and (convert(char(10),date,120)<='2018-

这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起

SELECT  pid,  GROUP_CONCAT(field ORDER BY  coder desc)  'msg'from   product_field    GROUP BY  pid 分组加排序 group_concat()函数总结 group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果.比较抽象,难以理解. 通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来.要返回哪些列,由函 数参数

CollectionViewSource 绑定的是从数据库取出的数据ListBind 以DeptName为分组依据 <Window.Resources> <CollectionViewSource x:Key="Data" Source="{Binding ListBind}"> <CollectionViewSource.GroupDescriptions> <PropertyGroupDescription Proper

无意中打开了一年前做过的一个android应用的代码,看到里面实现的一个小功能点(如题),现写篇文章做个笔记.当时面临的问题是,在旋转屏幕的时候需要让gridview的列数与宽度能自适应屏幕宽度,每个单元格之间还需要保留一定的间距.因为每款手机的屏幕宽度不都相同,我们在指定了单元格的宽度与间距之后,并不能确定每行中所能容纳的单元格数量,这个数量必须在运行时通过计算得出,同样,我们设置的单元格宽度和间距不能保证刚好容纳在屏幕宽度内,为了解决这个问题,设计了一个简单的算法,首先需要预先指定单元格的宽

ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 查看数据库创建语句: show create database 数据库名: 查看创建表的语句: show create table 表名: 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 修改列名MySQL: alt

ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:); 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 修改列名MySQL: alter table bbb change nnnnn hh int; 修改列名SQLServer:exec sp_rename't_student.name','nn','column'; 修改列名Oracle:lter

ylbtech-SQL Server:使用 PIVOT 行转列和 UNPIVOT 列转行 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. [注]对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼

SQLServer中查询表结构(表主键 .列说明.列数据类型.所有表名)的Sql语句 1.查询数据库中的所有表名称: SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 结果: 2.查询数据库中指定表的表结构: --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 ,

本萌最近被一则新闻深受鼓舞,西工大硬核“女学神”白雨桐,获6所世界顶级大学博士录取 货真价值的才貌双全,别人家的孩子 高考失利与心仪的专业失之交臂,选择了软件工程这门自己完全不懂的专业.即便全部归零,也要证明自己,连续3年专业综合排名第一,各种获奖经历写满了5页PPT.成功始于不断的努力和拼搏,在学习和实践中不断提升自己. #技本功#愿做你成功路上的基石,赶紧来接收今日份的精神投食~ 一.解读type 执行计划的type表示访问数据类型,有很多种访问类型. 1.system表示这一步只返回一行数

判断两列数据是否相同,有以下几个函数判断(做笔记于此,方便以后查找): 1.=IF(AND(A4=B4),"相同","") 在C列输出相同字符 2.=IF(A1=B1,B1,"") 在C列输出相同的B1值 =IF(A1=B1,A1,"") 在C列输出相同的A1值 两个公式输出的值应相同 3.=VLOOKUP(A1,B:B,1,false) 参数解释:(查找值,查询区域,返回列,查找方式:精确或模糊查找) 函数作用:搜索指定区域

转自:https://blog.csdn.net/al_assad/article/details/52989525 散列和散列码   ※正确的equals方法应该满足的的条件: ①自反性:x.equals(x) 一定返回true: ②对称性:y.euqlas(x)为true,那么x.equals(y)一定为true: ③传递性:x.equals(y)为true,y.euqlas(z)为true,则z.equals(x)为true: ④一致性:如果x,y中用于等价比较的信息没有变化,那么无论调用

ps -a     Select all processes -u userlist               Select by effective user ID (EUID) or name.  This selects the processes whose effective user name or ID is in userlist. The effective user ID describes the user whose file access permissions ar

SQL语句增加列.修改列.删除列 1.增加列: 1.alter table tableName add columnName varchar(30) 2.ALTER TABLE dbo.doc_exa ADD column_b VARCHAR(20) NULL, column_c INT NULL ; 2.1. 修改列类型: 1.alter table tableName alter column columnName varchar(4000) 2.2. 修改列的名称: 1.EXEC sp_r

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概念 关于逻辑行logicalRow.列logicalColumn和可见行visualRow.列visualColumn的概念,在QTableWidget中没有介绍,老猿查了比较多的资料,并经过验证,最终才搞清楚相关概念.这里有几个关键点要说明一下: 逻辑行和逻辑列是指项本身在部件中存储数据的行和列,是通过setItem将项与QTableWidget的逻辑行和列进行绑定的,也是通过QTable

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在前面<PyQt(Python+Qt)学习随笔:QTreeWidgetItem项是否首列跨所有列展示属性isFirstColumnSpanned>介绍了QTreeWidgetItem项的isFirstColumnSpanned()方法,该方法用于返回是否显示时项的第一列数据跨越所有列,并可以调用方法setFirstColumnSpanned(bool span)来改变该属性. 在树型部件QTre

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT

在使用DataGridView编辑数据的时候,编辑的单元格一般会显示为文本框,逻辑值和图片会自动显示对应类型的列.当然我们自己可以手工选择列的类型,例如ComboBox列.Button列.Link列.在编辑数值和日期类型的时候,如果使用独立控件,我们会选择NumericUpDown和DataTimePicker,但在DataGridView中编辑的时候就只能用文本列.相比使用独立控件,文本框列缺少数值有效性检测,数值区间限制等功能.从本质上来看,.NET本身提供的DataGridViewChec

DataTable dt = new DataTable(); //删除列 dt.Columns.Remove("Sex"); dt.Columns.Remove("Age"); //调整列顺序 ,列排序从0开始 dt.Columns[); //修改列标题名称 dt.Columns["num"].ColumnName = "条数"; dt.Columns["Acccount"].ColumnName = &