主要是依据当前系统毫秒数,但若用循环测试,同一毫秒依然会循环很多次, 系统毫秒数是13位, 公司的解决方法是再加5位的自增数,从00001开始, 于是登录淘宝查看,淘宝的id是13位的数字,猜测应该是限制了一毫秒只能注册一个, 毕竟即使这样13位的数字也用不完,1秒最多可产生1000个id 百度 java 生成id 可参考以下文章 http://bucketli.iteye.com/blog/1057894 http://blog.csdn.net/ria2008/article/details

在分布式系统中,有一些场景需要使用全局唯一 ID ,可以和业务场景有关,比如支付流水号,也可以和业务场景无关,比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID,或者用作事务版本号.分布式链路追踪等等,好的全局唯一 ID 需要具备这些特点: 全局唯一:这是最基本的要求,不能重复: 递增:有些特殊场景是必须递增的,比如事务版本号,后面生成的 ID 一定要大于前面的 ID :有些场景递增比不递增要好,因为递增有利于数据库索引的性能: 高可用:如果是生成唯一 ID 的系统或服务,那么一定会有大量的调用,那么保证其

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结.每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,使用的时候才会更方便.下面我们就一起来看一下常见的生成全局唯一id的方法 本文主要讨论 常见的生成全局唯一id有哪些? 他们各有什么优缺点? 1. 使用数据库自动增长序列实现 使用数据库的自动增长来实现,算是常见最简单的解决方案,数据库内部可以确保生成id的唯一性. 优点: 1)实现简单 2)id是有序的,对于有排序需求的比较有利 缺点: 1)依赖

在实际业务处理中,有时需要生成全局唯一ID来区别同类型的不同事物,介绍一下几种方式及其C++实现 //获取全局唯一ID //server_id为服务的id,因当同一个服务部署在多个服务器上时,需要区别 unsigned long long GetUniqueID(unsigned int server_id) { ; unsigned long long seq = seq_msg_id++ ; seq = (seq<<); seq = (seq>>); unsigned ); s

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

在服务器系统开发时,为了适应数据大并发的请求,我们往往需要对数据进行异步存储,特别是在做分布式系统时,这个时候就不能等待插入数据库返回了取自动id了,而是需要在插入数据库之前生成一个全局的唯一id,使用全局的唯一id,在游戏服务器中,全局唯一的id可以用于将来合服方便,不会出现键冲突.也可以将来在业务增长的情况下,实现分库分表,比如某一个用户的物品要放在同一个分片内,而这个分片段可能是根据用户id的范围值来确定的,比如用户id大于1000小于100000的用户在一个分片内.目前常用的有以下几种:

public class SnowFlakeUtil { private long workerId; private long datacenterId; private long sequence = 0L; private long twepoch = 1288834974657L; // Thu, 04 Nov 2010 01:42:54 GMT 标记时间 用来计算偏移量,距离当前时间不同,得到的数据的位数也不同 private long workerIdBits = 5L; // 物理

系统中某些场景少不了全局唯一ID的使用,来保证数据的唯一性.除了通过数据库自带的自增id来保证 id 的唯一性,通常为了保证的数据的可移植性会选择通过程序生成全局唯一 id.百度了不少php相关的生成方式,得到的大多是随机字符串和内置的 uniqid()函数.不过经过 ab 测试,在并发情况下重复度是很高的.偶然看到了一篇 Twitter的分布式自增ID算法 snowflake 的文章,得到的全局唯一都是纯数字.这一点对于数据库来说,在此列上创建索引并通过此字段关联查询的时候是比较好的. 需要值

2.3 基于算法实现 [转载] 这里介绍下Twitter的Snowflake算法——snowflake,它把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起,以保证在分布式系统中唯一性和自增性. snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,在同一毫秒内最多可以生成 1024 X 4096 = 4194304个全局唯一ID. 优点:不依赖数据库,完全内存操作速度快 缺点:不同服务器需要保证系统时钟一致 snowflake的C#版本的简单实现: public cl

标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」--姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以

看了GitHub上的两个生成唯一ID的算法程序(一个出自百度,一个出自美团),打算运行着试试看,至于原理什么的文档上讲得很详细了,此处不再一一粘贴了,此处只演示代码 https://github.com/baidu/uid-generator https://github.com/zhuzhong/idleaf 百度UID生成器 Maven依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmln

直接上代码: function generate_global_uniqid() { $prefix = md5(microtime(true)); // 生成唯一ID发生器 prefix,如果为服务集群需要生成唯一ID,该值可以设置为机器编号,这里采用了时间作为前缀 $id = uniqid($prefix, true); // 生成唯一ID, 具体可以参考:http://php.net/manual/en/function.uniqid.php,参数 true 可以提高唯一的概率(注意这里并

首先先来介绍一下md5 和 sha1 的概念 MD5 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法).128位长度.目前MD5是一种不可逆算法. 具有很高的安全性.它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码. SHA1 SHA1的全称是Secure Hash Algorithm(安全哈希算法) .SHA1基于MD5,加密后的数据长度更长, 它对长度小于264的输入,产生长度为160bit的散列值.比MD5多32位. 因此,比MD5更加安全,但SHA

$yCode = array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'); $orderSn = $yCode[intval(date('Y')) - 2011] . strtoupper(dechex(date('m'))) . date('d') . substr(time(), -5) . substr(microtime(), 2, 5) . sprintf('%02d', rand(0, 99));   只能说重复几率很小,

◀背景▶ 对于一套分布式部署的 IM 系统,要求每条消息的 ID 要保证在集群中全局唯一且按生成时间有序排列.如何快速高效的生成消息数据的唯一 ID ,是影响系统吞吐量的关键因素.那么,融云是如何做到生成全局唯一消息 ID 的呢? 首先需要明确下 ID 生成的核心需求: 1. 全局唯一 2. 有序 ◀设计▶ 融云消息数据的唯一 ID 长度采用 80 Bit .每 5 个 Bit ,进行一次 32 进制编码,转换为一个字符,字符取值范围是,( 2 ~ 9 ) 和 ( A ~ B ),其中,已经去掉

为什么分布式系统需要用到ID生成系统 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的. 概括下来,业务系统对ID号的要求有哪些呢? ID生成系统的需求 1.全局唯一性:不能出现重复的ID,最基本的要求. 2.趋势递

php生成唯一ID的应用场景非常普遍,如临时缓存文件名称,临时变量,临时安全码等,uniqid()函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID.由于生成唯一ID与微秒时间关联,因此ID的唯一性非常可靠. 生成的唯一ID默认返回的字符串有 13 个字符串长,如果再结合md5()函数,生成的唯一ID可靠性将更高,这种生成的ID比随机性的ID 最大优点在于可实现排序,特别是一些需要存储在数据库中的值.当然在这件也可以加入随机数. 我个人觉得还是手动的去处理生成唯一的id比较的好点,尽量降低生成id

生成分布式有序且唯一id的方法有很多种,使用zookeeper是比较简单的一种方法,只是生成的速度不高,这里只是一个借助zk的版本号生成分布式唯一且有序id的例子. ZkIdGenerator.java: package cc11001100.zookeeper.uniqId; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeep