转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

mysql 按年.月.周.日分组查询 1.按照年份分组查询 SELECT DATE_FORMAT(t.bill_time,'%Y') month_time,sum(t.pay_price) total FROM f_bill t GROUP BY month_time; 查询结果 2.按照月份分组查询 SELECT DATE_FORMAT(t.bill_time,'%Y-%m') month_time,sum(t.pay_price) total FROM f_bill t GROUP BY m

相信很多人的项目都有这种需求,就是查询近7天的记录,但是这7天总有那么几天是没数据的,所以缺失的只能补 0 下面的代码不知道能不能看懂,我简单的说一下思路 1)先查询红色字体的近7天,再转换成日期 2)我的字段使用的是时间戳的方式去保存,只能是先数据库字段先转日期 2.1)先查询自己想要的数据,用每天分组,计算好总数后 2.2)时间戳字段先转日期 2.3)用 ifnull 函数判断,缺失就补 0 然后~~~~然后就大功告成啦 select temp.days, ifnull(walletTemp

SQLServer中查询的数字列前面补0返回指定长度的字符串: 如: 角本如下: /****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SELECT TOP [ID] ,[SN] ,[Name] FROM [EduDB].[dbo].[TestTab] ',SN) from TestTab; )+CAST(SN AS varchar()),) AS 'SN' from TestTab; )),) as 'sn' from Test

如下表table1: 日期(exportDate)               数量(amount) --------------                    ----------- 14-2月 -08                       20 10-3月 -08                       2 14-4月 -08                       6 14-6月 -08                       75 24-10月-09      

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.前提:提供的工具方法——获取某月有多少天 //通过年份和月份确定该月的最后一天 public static int getMaxDay(int year,int month ){ Calendar time=Calendar.getInstance(); time.clear(); time.set(Calendar.YEAR,year); //year 为 int

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

select flow_id,rw from (select t.flow_id ,rownum as rw from apex_030200.wwv_flow_list_templates t)  where rw >= 5 1.rownum只能用<如果使用>加别名 2.子查询引用只能在查询出的结果中引用,比如子查询没有查出flow_id,外层不能用,另外外层不能引用内层的t 3.薪水前三名,内层查出薪水 order desc的虚表外层使用rownum<3 4.merge可以实现

转: JAVA字符串格式化-String.format()的使用 常规类型的格式化 String类的format()方法用于创建格式化的字符串以及连接多个字符串对象.熟悉C语言的同学应该记得C语言的sprintf()方法,两者有类似之处.format()方法有两种重载形式. format(String format, Object... args) 新字符串使用本地语言环境,制定字符串格式和参数生成格式化的新字符串. format(Locale locale, String format, Ob

原文 js正则格式化日期时间自动补0 背景 时间日期格式化的需求很常见,也有很多工具类转换方法,比如需要将2022-3-4这种日期格式转化为2022-03-04,也就是实现个位数月份或天数日期自动前置补 0.用moment.js.dayjs第三方库的 API 也很容易做到,这里我们自己实现一下看看. 解法一 思路: 先来看看常规方案.就用这个2022-3-4日期来举例子,我们先根据-切分字符串,得到一个数组,然后分别识别3.4这种个位数日期,<10就前置补 0,否则不操作. 代码: functi

在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段 AS nvarchar(50)),位数 ) PS:以上查询语句是放在查询

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

数据的保存 include_once 'mDB.class.php'; $m=new mDB(); $m->setDB('mydb'); // $m->save('stu',['dept'=>'财务','name'=>'张三','age'=>73]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','name'=>'张四','age'=>53]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','na

一.分组查询 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 例子:查询所有员工的平均工号 注:select语句查询出来只有一个值,因此不能用list(),list投影出来的是一个集合.在这里提供uniqueResult()方法 /* * 分组查询 所有员工的

package cn.com.songjy; import java.text.NumberFormat; //Java 中给数字左边补0 public class NumberFormatTest { public static void main(String[] args) { // 待测试数据 int i = 1; // 得到一个NumberFormat的实例 NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance(); // 设置是否使用分组 nf.set

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用

说到分组统计估计大家都不会陌生,就是数据库的group by语句,但是当我们采用solr4.5全文检索时,数据库提供再好的sql语句都没有任何的意义了,那么在solr4.5中我们如何做到分组统计呢?其实很简单,下面我们来看看怎么做. 示例场景: 现在有个电子商务网站的产品搜索功能,不同的商家发布不同的产品,我们想通过关键词“手机”去查找不同商家下面有多少有关手机的产品.假设索引库的结构是产品id(id).产品标题(title).产品价格(price).商家id(companyId). 以下示例采

1,自动在前面补0满足10位工号标示法 SELECT rtrim(ltrim(right(cast('00000000'+rtrim(CAST(数值 as int)) as varchar(20)),8))) 查询结果为:00000111, 类似ORACLE 工号标示法为: trim(to_char(数值, '00000000')) 解析 其中rtrim和ltrim是左右边去空格,cast为类型转换 right字符截取函数, 2,类型转换 left是返回从字符串左边开始的指定个数的字符.righ

原文:T-SQL使用案例--结果数据前面自动补0 现象: 在开发的过程中,往往需要数字和字符串互转.在转换的过程中,可能需要把1编程00001,这样的格式.实现这种样子是有非常多的方法,本文主要提供一种自定义函数来实现 说明: 一般来说这种处理主要使用CONVERT或者CAST来实现即可.思路是先转换为字符串然后在不上足够数量的0,最后使用RIGHT函数,从右边取出需要长度. 案例: 本例中使用AdventureWork数据库作为例子. 首先,执行下面语句: --查询部门数据 SELECT De

1.GROUP BY 标准分组 1.1.GROUP BY 概述 1.2.WHERE 和 HAVING 的区别? 2.GROUP BY 扩展分组 2.1.ROLLUP 分组 2.2.CUBE 分组 2.3.GROUPING SETS 分组 2.4.复杂分组(组合列分组.重复列分组.连接分组) 3.GROUP BY 扩展函数 3.1.GROUPING 函数 3.2.GROUPING_ID 函数 3.3.GROUP_ID 函数 4.总结 1.GROUP BY 标准分组 为了便于讲述,我将把简单 GRO