select year(createdate) 年,month(createdate) 月,count(1) from public_cms_arcwhere (userid in (select id from  cms_admin where userid='392') or userid='392')group by year(createdate),month(createdate)order by year(createdate) desc,month(createdate) desc

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

1.按照月份统计数据 SELECT DATE_FORMAT(d.create_time,'%Y-%m') months,COUNT(id) AS scannum FROM detail d GROUP BY months; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') day

--功能:统计sql server 2012表的行数 SELECT a.name, a.object_id, b.rows, b.index_id FROM sys.tables AS a INNER JOIN sys.partitions AS b ON a.object_id = b.object_id WHERE b.index_id IN ( 0, 1 ); sys.partitions系统视图:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relationa

最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum( then CardSum end) as 已使用, sum( then CardSum end) as 已冻结 from GiftCard group by BatchId 2. 统计每日,每月,每年的数据 ) 数量,sum(CardSum) 销

转:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5577842.html 最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum(case when Status=1 then CardSum else 0 end) as 已使用, sum(case when Stat

SQL 1.查询连续2天,每天发帖大于等于2次的用户 SELECT USER_ID FROM ( SELECT USER_ID, DATEDIFF(CREATE_TIME, '1971-01-01') - rn AS diff, CREATE_TIME FROM ( SELECT AS rn, CREATE_TIME FROM ( SELECT COMMENT_ID, USER_ID, CREATE_TIME, ) FROM T_SD_COMMENT t, () r GROUP BY USER_

Itpub上遇到一个求助写SQL的帖子,感觉很有意思,于是写出来看看,要求如下: 有个计划表1, 记录物料的年度计划量 有个实际使用情况表2,记录实际使用情况. 最后要出个统计表,把计划和实际的数据结合到一起进行统计, 有特殊的情况就是可能部分物料有计划但是没有实际使用,有的物料无计划但是有实际使用情况, 要把这些数据合并到一起按照季度进行统计并算差异量,能实现吗?? 于是建表插数据,表结构如下: create table plan(OBJ varchar2(10),YEAR number(4)

一.路由器部分 //[饼图]统计路由器在线.离线数量 SELECT COUNT(*) AS total, MINUTE)) ELSE NULL END) AS livecount, MINUTE)) ELSE NULL END) AS diecount FROM wifi_routemap 二.Portal Page页面统计部分 //[饼图]访问页面数量,以路由器进行排名 SELECT `ap_mac`, COUNT(`ap_mac`) AS `total` FROM `wifi_status_

查询统计信息 select * from user_tab_statistics t where t.TABLE_NAME=upper('tablename'); 查询表基本信息 select * from user_tab_statisticsselect table_name,num_rows,blocks,avg_row_len,sample_size,ownerfrom all_tables/* where owner='NEO'*/ where num_rows > 5000000 执

最近在研究项目时发现如下sql, select 3 agentOfGCount, 0 workingCount, 0 restingCount, 0 busyingCount, 0 connectingCount, 0 waitingCount, 0 callingCount, batch.batch_num, all_task.allcount, finish_task.finish_count, batch_order_group.work_order_id, batch_order_gro

mysql> select end) as '<60', end) as '60~69', end) as '70~79', end) as '80~89', end) as '>=90' -> from student_course -> ; +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+-

在如今很多系统中,都需要进行日.周.月排行统计,但是在网上寻找 了一番,发现很多都是相对的周.月排行,即周排行则用当前时间减去7天.这样我个人认为并不恰当.如月排行中,假设今天是4月22日,则从3月22日至4月22日之间都可以算成月排行内,这样的话与我们的月排行不尽相同,我认为月排行应该指当月的排行. 概括一下,即两种情况:当前日期往前推一周或者一个月(暂且描述为“相对排行”),当前日期所在周或 者所在月(暂且描述为“绝对排行”). 为了好描述和分析,举例说明.示例数据库如下: 说明: 表名:T

学生成绩表(stuscore): 姓名:name 课程:subject 分数:score 学号:stuid 张三 数学 89 1 张三 语文 80 1 张三 英语 70 1 李四 数学 90 2 李四 语文 70 2 李四 英语 80 2 创建表 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varchar](50) COLLATE

-- sql语句耗时百分比 declare @tmptb table(id int,name varchar(50),total_worker_time bigint,rate varchar(50),execute_count bigint) ;with cte1 as(select a.*,t.*from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(a.plan_handle) twhere t.dbid >= 5 ),

按照周或者月统计活跃数: 周: SELECT week, COUNT(DISTINCT pin), business_type FROM ( SELECT DISTINCT user_log_acct AS pin,weekofyear(dt) AS week , CASE locate('bdp', url_domain) WHEN 0 THEN 'pinpiao' ELSE 'caixiao' END AS business_type FROM gdm.gdm_online_log WHER

转载自:http://www.cnblogs.com/kenyang/archive/2013/04/09/3011447.html 我们都知道用聚合函数count()可以统计表的行数.如果需要统计数据库每个表各自的行数(DBA可能有这种需求),用count()函数就必须为每个表生成一个动态SQL语句并执行,才能得到结果.以前在互联网上看到有一种很好的解决方法,忘记出处了,写下来分享一下. 该方法利用了sysindexes 系统表提供的rows字段.rows字段记录了索引的数据级的行数.解决方法

背景介绍:最近由于产品数据量较大,sql执行十分低效,正在做数据库优化,所以想在日志中看到每个sql执行的时间,以方便针对性的优化. 查找相关资料,了解到Mybatis有一款插件,是基于interceptor来实现的,可以在拦截器中来输出每个sql的执行时间,配置方便且简单,经过自测可用. 1.在dao的配置文件中,在sqlSessionFactory配置项里添加插件依赖: <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.

1.按照特定字段: 2.在某一日期范围内: 3.按日.按月统计: 4.动态传入数据库表名称. select <if test="dateType=="d"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m-%d') date1,</if> <if test="dateType=="m"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m') date1,&l

我们在做查询统计时,肯定会遇到将查询结果再次分组求和这种需求,但是往往查询的sql本身就比较复杂,再使用分组函数不太可能,那么这时候我们就想到了用临时表的办法,通过联合临时表我们就可以获得想要的分组求和结果.这里只提供一个思路,不做具体描述.如何使用临时表可参考后面的内容,各数据库可能存在差异. 当然以上这种情况也可以使用代码将查询结果再次处理成自己需要的数据格式.根据自己的设计思路选择 ! oracle数据库临时表使用方式: with temp_table as (select * from