本文的完整源码在git位置:https://github.com/OceanBBBBbb/douban-ml 爬取豆瓣影评 爬豆瓣的影评比较简单,豆瓣没有做限制,甚至你都不用登陆就可以看全部,我这里用的bs4和urllib获取的页面信息: # 获取页面 def get_html(url): head = {} head[ 'User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, lik

随着大数据时代的来临,数据分析与可视化,显得越来越重要,今天给小伙伴们带来一种最常见的数据可视化图形-词云图的制作方法. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授.新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordo

词云图,大家一定见过,大数据时代大家经常见,我们今天就来用python的第三方库wordcloud,来制作一个大数据词云图,同时会降到这个过程中遇到的各种坑, 举个例子,下面是我从自己的微信上抓的微信好友签名,制作的词云图:看来用的做多的还是“方得始终”啊 首先我们需要几个库,pip完了导入 import chardet #检测字符类型的类 from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 咱们

python 作为爬虫利器,与其有很多强大的第三方库是分不开的,今天说的爬取B站的视频评论,其实重点在分析得到的评论化作嵌套的字典,在其中取出想要的内容.层层嵌套,眼花缭乱,分析时应细致!步骤分为以下几点: F12进入开发者选项进入B站你想观看的视频页面,例如我看的是咬人猫的一个视频,进入开发者选项后,向下拉取视频评论,这时评论内容才被加载出来,此刻在开发者选项中网络那里就可以看到从网站获取的很多信息,仔细查找,发现我们想要的如下图:可以看到评论区的内容,点开消息头中的请求网址(https://

一.环境以及注意事项 1.windows10家庭版 python 3.7.1 2.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示 3.注意事项:由于wordcloud默认是英文不支持中文,所以需要一个特殊字体 simsum.tff.下载地址: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/notion-static/b869cb0c7f4e4c909a069eaebbd2b7ad/simsun.ttf 请安装到C:\Windows\F

目录 词云简介 准备工作 基本算法 算法实现 运行测试 参考资料 词云简介 "词云"由美国西北大学新闻学副教授.新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)于2006年最先使用,是通过形成"关键词云层"或"关键词渲染",对文本中出现频率较高的"关键词"的视觉上的突出. 网上大部分文章介绍的是使用Python的jieba.wordcloud的库生成词云图,本文则介绍在C#中如何使用jieba.NET.WordCloudSh

1.分析网页 视频地址: www.bilibili.com/video/BV19E… 本身博主同时也是一名up主,虽然已经断更好久了,但是不妨碍我爬取弹幕信息来分析呀. 这次我选取的是自己 唯一的爆款视频 .就是下面这个. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:10167

上个星期五(16/11/18)去看了冯小刚的最新电影<我不是潘金莲>,电影很长,有点黑色幽默.看完之后我就去知乎,豆瓣电影等看看大家对于这部电影的评价.果然这是一部很有争议的电影,无论是在知乎还是豆瓣,大家对这部电影褒贬不一,有的说拍的好,寓意深刻,具有很强的现实讽刺意味,也有的说故作矫情,是一部烂片.大家众说纷纭,那么这部电影到底怎么样呢?我想还是用事实说话比较好.我想到最近刚好我学习了一段时间的爬虫了,也知道词云可以形象地反映词语分布.所以我决定亲自动手对<我不是潘金莲>制作一

01 前言+展示 各位小伙伴我又来啦.今天带大家玩点好玩的东西,用Python抓取我们的微信好友个性签名,然后制作词云.怎样,有趣吧~好了,下面开始干活.我知道你们还是想先看看效果的. 后台登录: 词云: 02 环境准备 Python版本:3.6.0系统平台:Windows 10 X64IDE:pycharm 相关模块:re模块:itchat模块:jieba模块:import matplotlib.pyplot模块:wordcloud模块:以及一些Python自带的模块. 03 获取个性签名 首

import requestsimport re #爬取豆瓣电影排名pageNum = int(input("要查看第几页电影分数:"))#已知豆瓣默认每页展示20条#url= "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20"url= "https://movie.douban.c

一.对中国十九大报告做词频分析 import jieba txt = open("中国十九大报告.txt.txt","r",encoding="utf-8").read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word)==1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0)+1 items = list(co

目录 爬取弹幕 1. 从手机端口进入网页爬取找到接口 2.代码 制作词云 1.文件读取 2.代码 爬取弹幕 1. 从手机端口进入网页爬取找到接口 2.代码 import requests from lxml import etree import numpy as np url='https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=198835779' headers= { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 今天来介绍一下如何使用 Python 制作词云. 词云又叫文字云,它可以统计文本中频率较高的词,并将这些词可视化,让我们可以直观的了解文本中的重点词汇. 词的频率越高,词显示的大小也就越大. 1,wordcloud 模块 wordcloud 是一个词云生成器,它不仅是一个 Python 库,还是一个命令行工具.我们可以通过 wordcloud 官方文档,和示例库来学习如何使用它. 在使用 wordcloud

主要用到lxml的etree解析网页代码,xpath获取HTML标签. 代码如下: 1 #!/user/bin env python 2 # author:Simple-Sir 3 # time:2019/7/17 22:08 4 # 获取豆瓣网正在上映电影最热评论 5 import requests 6 from lxml import etree 7 8 # 伪装浏览器 9 headers ={ 10 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; W

效果 词云展示 弹幕展示 爬取弹幕过程 基本步骤 1.寻找视频url 2.构造请求头 3.寻找弹幕地址 4.根据弹幕地址运用正则或xpath爬取 寻找B站视频的url 制作请求头 headers = {"User-Agent": "浏览器中的User-Agent"} 弹幕地址 1.代码通过这位博主改进的(https://www.cnblogs.com/wuren-best/p/12566297.html) 2.由于B站弹幕地址改变变得越来越难寻找到 但通过原来的弹幕

需要模块wordcloud,pip install wordcloud安装即可.代码: , #边距background_color='black',#指定背景颜色font_path='simhei.ttf'#指定字体文件,windows系统从C:\Windows\Fonts路径下选择)wordcloud.generate(words) #分词wordcloud.to_file('squre2.jpg')#保存到图片 from wordcloud import WordCloud #导入词云模块w

#写在前面的话:此教程主要是用R连接了DB2数据库,并进行文本分析,制作了词图 #教程为markdown编写 ---title: "网站留言分析"output: html_document--- ```{r setup, include=FALSE}knitr::opts_chunk$set(echo=FALSE,error=FALSE,warning=FALSE,message = F,comment="")``` ```{r}#连接数据库并读取数据library

import requestsfrom lxml import etreeimport reimport pymysqlimport time conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='mydb',port=3306,charset='urf8')cursor = conn.cursor() headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; M

Scrapy1.7.3文档 webdriver文档 webdriver下载地址 Chrom各版本下载地址 词云1.5文档 selenium中文文档 vue数据可视化文档 element开发组件 其他好的文档可以在这里查询 在线时间api:http://api.m.taobao.com/rest/api3.do?api=mtop.common.getTimestamp 在线天气api:https://www.toutiao.com/stream/widget/local_weather/data/

<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘“这出好戏”到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的.目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为8.2分,票房已破10亿. 我们将使用Python抓取猫眼近10万条评论数据,并对获取到的数据进行分析,看看观众对这部电影的评价究竟如何? 整个数据分析的过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据

一.B站弹幕的爬取 1.分析发现,其弹幕都是通过list.so?=cid这个文件加载出来的,所以我们找到这个文件的请求头的请求url, 2. 打开url就能看到所有的评论 3. 上代码,解析 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#author tom import requests from lxml import etree headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64;