前言 软件工程 传送带 作业要求 传送带 作业目标 结对编程:代码实现.性能分析.异常处理说明.记录PSP表格 代码见: github 个人信息:朱育清 3118005437 信安二班 我的partner 个人信息:林泓 3118005370 信安一班 PSP PSP2.2 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 100 100 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 600 500 Develop

gradle很好用,但是默认是没有代码覆盖功能的,只好自己写.曾经在网上找到过别人的一段脚本,虽然也能用,但是有一些不爽的地方,一个原因是它不支持对层级工程中全部代码的覆盖,另一个原因是它用替换build/classes/main里面的class文件,再依赖gradle的单元方式来实现的.我自己写了一个代码覆盖的脚本,可以避免这两个问题,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

好了,现在开始记录我学习QT的学习历程 . 本人也不是计算机专业出来的,自学了一点,但还是不好找工作,于是参加了培训,虽然感觉没多学到什么 编程的学习生涯就是不断的看别人的源码,然后自己参考着写写自己的,把别人的好东西收集起来,等自己某一次需要的时候,知道有这个技巧可以用,就非常完美了.在我看来,很多的技术什么的,说的漂亮,其实用技巧来描述更合适,也没什么真正的技术含量,只是你想不到,是吧,哈哈哈哈.还是得膜拜下那些远程技术的大神. 好了,开始吧.学习QT. 今天也不记录什么其他的,就说说QT是

我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去,对于大多数情况来说,这些技术都是可以满足目标的.然而,有的项目可能需要用到一些特别的技术,因此工程师们得深入研究,去寻找那些最简单但最有效的方法.本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术,即: 只做有目的性的优化 常量尽量使用枚举 重新定义类里面的equals()方法 尽量多使用多态性 值得注意的是,本文中描述的技术并不是适用于所有情况.另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用,都是需要使用者经过深思

http://geek.csdn.net/news/detail/238243 原文:4 More Techniques for Writing Better Java 作者:Justin Albano 翻译:Vincent 译者注:如果现在要求对你写的Java代码进行优化,那你会怎么做呢?作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法,如果你对此感兴趣,就让我们一起来看看吧.以下为译文. 我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去,对于大多数情况来说,这些技术都

大家好,又见面了. 这是本系列的最后一篇文档啦,先来回顾下前面4篇: 在第1篇<Spring Data JPA系列1:JDBC.ORM.JPA.Spring Data JPA,傻傻分不清楚?给你个选择SpringDataJPA的理由!>中,我们对JPA的整体概念有了全面的了解. 在第2篇<Spring Data JPA系列2:快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA>中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开

引用 http://baike.baidu.com/link?url=z_phkcEO4_HjFG_Lt163dGFAubdb68IbfcfzWscTOrrZ55WbJEQKzyMQ5eMQKyatDYyY7lK3_TjQGlncSEj6G5W3nxn8P8UR2S8vymnRddi ACM程序不算软件,软件=程序+数据+文档,他们的显然只有程序,顶多还有数据,但是没有文档. 写程序和做软件是不一样的,程序就仅仅是代码而已,软件还有文档,数据.做软件需要做需求分析,概要设计等一系列流程,过程之后

C/C++代码覆盖工具gcov与lcov入门 gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息.想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用g

程序命名(针对那些不能混淆的代码) 容易输入的名字.比如:Fred,asdf 单字母的变量名.比如:a,b,c, x,y,z,或者干脆上中文比如(阿隆索肯德基) 有创意地拼写错误.比如:SetPintleOpening, SetPintalClosing.这样可以让人很难搜索代码. 抽象.比如:ProcessData, DoIt, GetData… 抽象到就跟什么都没说一样. 缩写.比如:WTF,RTFSC …… 使用拼音缩写也同样给力,比如: BT,TMD,TJJTDS 随机大写字母.比如:g

1 安装和配置bochs 首先从bochs.sourceforge.net里面把BOCHS给download下来,鉴于Windows的普及,仅仅谈BOCHS在win下的使用方法,其实在其它的OS中方法差不多,不过我仅仅在Window和Linux下安装使用过. 在bochs.sourceforge.net里面把Bochs-2.6.1.exe给download下来,双击就开始安装.这软件不大,安装完才4兆多,当然,这是标准安装,如果你选择的是完全安装,则比标准安装多个DLX linux demo这个

我想修改build.gradle配置 可是这个文件明确写了// GENERATED FILE! DO NOT EDIT!可是还是试了试: if (cdvReleaseSigningPropertiesFile) { signingConfigs { release { // These must be set or Gradle will complain (even if they are overridden). keyAlias = "" keyPassword = "

上一篇我们主要聊了下代码质量管理平台sonarqube的安装部署以及它的工作方式做了简单的描述和代码扫描演示:回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13822428.html:今天我们来聊一下使用持续集成工具jenkins结合代码质量管理平台sonarqube来做代码扫描的相关配置: 通过前面对jenkins的介绍使用,我们知道jenkins是一款高度插件化的软件,其扩展性非常好:我们需要对其jenkins赋予某种功能,那么我们直接安装对应的插件即

一.背景 随着需求的迭代,需求增加的同时,有可能会伴随着一些功能的下线.如果不对系统已经不用的代码进行梳理并删除不需要的代码,那么就会增加系统维护成本以及理解成本.但经历比较长的迭代以及系统交接,可能有些代码并不确定是否能够删除,因此基于此困境基于Jacoco对代码进行分析,对系统做"瘦身". 二.原理 Jacoco本质上是一个测试覆盖率工具,通过ASM字节码增强技术在源代码中加入探针从而获取代码覆盖率,有两个主要功能一是单测覆盖率二是接口覆盖率.大部分情况下我们只用于生成单测覆盖率,

代码覆盖分析能在请求时让你知道脚本哪一行(或哪一段)在执行. 相关设置 xdebug.coverage_enable 类型: boolean, 默认值: 1, 始于 Xdebug >= 2.2 如果设为0, Xdebug不会设置内置结构来允许代码分析,这能加速xdebug快些,不过代码覆盖分析将不会工作. 相关函数 boolean xdebug_code_coverage_started() 返回布尔值查看代码覆盖分析是否已经开始. Example: <?php var_dump(xdebug

一.安装 gcov:是随gcc一起发布的,并不需要独立安装:lcov:其他博客说是随ltp发布的,结果下载下ltp之后编译了10多分钟,最后也没见lcov,最后到sourceforge下载了lcov单独的代码: wget http://ncu.dl.sourceforge.net/project/ltp/Coverage Analysis/LCOV-1.12/lcov-1.12.tar.gz tar -zxvf lcov-1.12.tar.gz make make install 二.使用 以h

ACM的题库的编程都只能算做程序,不能算软件.写程序和做软件区别还是很大的.程序是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合.为实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令.而软件是程序以及开发.使用和维护所需要的所有文档的总称,而程序是软件的一部分.软件可能是由一个程序组成,或者由千万个程序组成,程序是软件的一个必不可少的组成. Edsger Dijkstra 曾经提到:“Software engineering, of course,presents itself as an

程序员要保证一定的代码量就必须勤奋的敲代码,但怎么知道自己一共写了多少代码呢,笔者用python写了个简单的脚本,遍历所有的.java,.cpp,.c文件的行数,但是正如大家所知,java生成了许多代码,所以有许多水分,准确性并不太高,只具有一定的参考价值. import os import easygui as g import sys import chardet path = 'C:/' path='D:/Data/CProject/dataStruct/PAT/PAT' path='F:

1.创建代码仓库,这里说一下为什么要创建仓库,Git不能够作为源代码管理器,vs中自带的也只能够在本地进行管理,要和他们共享的话必须要有服务器端去存储代码,类似于SVN,它就有客户端和服务器端,这里推荐用GitHub做代码仓库 首先需要在GitHub上注册一个账号,这里就不说注册账号的流程了,直接上仓库 上图中的链接大家一定要记好,这个在下文中有大用处. 2.vs将源代码管理器改为Git 3.vs配置GitHub仓库地址 下图中需要输入刚才从GitHub的用户名和注册邮箱 4.到这里所有的前期工

在VS中编写代码时,需要插入代码是,经常是将插入点后面的代码覆盖掉而不是将它向后推. 解决这样的问题,只需要按   Insert 键即可, 我的笔记本是   Fn 加 del

EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行.得到了Google和Yourkit的支持. 生成的测试cases的运行依赖 由EvoSuite生成的测试cases需要EvoSuite框架的runtime包支持才能进行测试,因此要在工程中加入如下的Maven依赖 <dependency>  <groupId>org.evosuite</groupId>  <a

1.创建代码仓库,这里说一下为什么要创建仓库,Git不能够作为源代码管理器,vs中自带的也只能够在本地进行管理,要和他们共享的话必须要有服务器端去存储代码,类似于SVN,它就有客户端和服务器端,这里推荐用GitHub做代码仓库 首先需要在GitHub上注册一个账号,这里就不说注册账号的流程了,直接上仓库 上图中的链接大家一定要记好,这个在下文中有大用处. 2.vs将源代码管理器改为Git 3.vs配置GitHub仓库地址 下图中需要输入刚才从GitHub的用户名和注册邮箱 4.到这里所有的前期工