-- 示例表 CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位', `hire_time` timesta

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se

转自:https://www.cnblogs.com/CoffeeHome/archive/2014/06/04/3767501.html 这里powerdesigner连接的数据库是以mysql为例子,连接其他数据库时操作也基本类似 1.设置主键为自增字段 双击要设置的表,选择“Columns”标签,双击主键字段,在弹出的新窗口的General标签最下方,勾选Identiry即可 2.设置非主键为唯一键,并作为表的外键 2.1.双击要设置的表,选择“keys”标签,点击“Iinsert a r

Oracle的分页查询是没有进行任何排序操作的,Oracle是顺序的从数据块中读取符合条件的数据返回到客户端. 而Oracle的排序算法不具有稳定性,也就是说,对于排序键值相等的数据,这种算法完成排序后,不能保证这些键值相等的数据保持排序前的顺序. 解决办法就是在排序的最后一个字段后面加上主键或者ROWID的排序即可解决该问题.

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

一直以来,用hibernate做多对一时,关联的都是主键,今天,同事设计的表,关联的却不是主键,这下麻烦了,hibernate的many-to-one默认关联的都是主键,原来,hibernate提供了非主键的关联,即只要加一个property-ref即可,如: <many-to-one name="dept" class="Dept" property-ref="dept_no"> <column name="dept

一. 非主键关联,我们进行外键关联时,通常使用的是主键,但有时候需要使用到其他列时可以通过以下方法设置: 注解中:@JoinColumn(name="city", referencedColumnName="CITY_Name") 其中name属性为当前实体的属性,referencedColumnName属性指定要关联的列 映射文件中: 在N方的<many-to-one>节点中设置一下property-ref属性来指定列,这样就可不通过主键来关联 注意:

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

ThinkPHP关联模型默认是主键外键关联 官方并没有提供相关文档 如何实现非主键与非主键间之间的关联 <?php namespace Admin\Model; use Think\Model\RelationModel; class PromoterModel extends RelationModel { protected $_link = array( 'Order' => array( 'mapping_type' => self::HAS_ONE, 'class_name'

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

参考代码: /** * 获取主键字段 * @param $table * @param $database * @return mixed */ public function get_primary_key($table,$database){ $sql = "SELECT k.column_name FROM information_schema.table_constraints t JOIN information_schema.key_column_usage k USING (con

不带外键模式的 mysql 自增主键字段重排 1.备份表结构 create table table_bak like table_name; 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter table table_name drop id; 4.添加主键,自增,放在第一位 alter table table_name add id int(11) primary key auto_incr

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

一.分页查询 原始查询语句 SELECT * FROM NASLE_WFSHH 修改为分页查询语句,加上 ROWNUM 列.此处为查询第 1 页,每页 9 条数据 SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn, a.* FROM NASLE_WFSHH a ) WHERE rn 二.排序分页查询 原始排序查询语句 SELECT * FROM NASLE_WFSHH ORDER BY WFSJ DESC 排序分页查询语句,分两步 1.添加 ROWNUM 列,不能在查询时添加,它

--增加备份字段alter Table tableName add columnNameBak bigint ; --将主键自增字段 赋值到备份字段update tableNameset columnNameBak = columnName; --删除主键备份字段约束ALTER TABLE tableNameDROP CONSTRAINT PK_shoppingcart --删除主键自增字段alter Table tableName drop column columnName ; --修改备份

现在有两张表:一张t_s_user用户表和t_s_user_serial_number用户序号表 CREATE TABLE `t_s_user` ( `id` ) NOT NULL, `email` ) DEFAULT NULL, `mobilePhone` ) DEFAULT NULL, `officePhone` ) DEFAULT NULL, `signatureFile` ) DEFAULT NULL, `update_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '修改人'

员工表如下,先将id设置主键: 现在将"员工id"设置唯一约束: 1,切换到"Keys",发现已经存在一个Key1,这个是刚刚新增主键id.在Key1下发空行出,点击会新增一个Key2: 2,双击Key2,在Constraint name输入唯一约束的名字,一般命名方式:UNQ_表名_字段名 3,切换到Columns,选择员工id字段,点击OK: 4,这一步很关键:切换到MySQL,选择Unique key(如果不选择此项,员工id会和id一起成为联合主键) 生成后

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

mysql并非只有主键才能自增长,而是设为键的列就可以设置自增长.   如下: CREATE TABLE t1 ( id INT, col1 INT auto_increment NOT NULL ); 结果如下:   如果把col1列设为键,就可以创建自增. CREATE TABLE t1 ( id INT, col1 INT auto_increment NOT NULL, key(col1) ); 结果如下:   如果我们把id设为主键,仍然可以创建成功. CREATE TABLE t2