--------------------------------------------目录------------------------------------------------- • 关于系统的优化推荐这本书 • 网络相关的参数 • 加快tcp 连接的回收的参数 • tcp 连接.接受.发送缓冲区的参数 • 减少失效连接的参数 • 优化内存的参数 • 什么是内存交换区 • 打开文件数的限制参数 • 磁盘配置的优化(调度策略) • 文件系统的选择 -------------------

一.调整JBOSS最大连接数. 配置deploy/jboss-web.deployer/server.xml文件 .       <Connector         port="8080"         address="0.0.0.0"         maxThreads="1600"        minSpareThreads="100"        maxSpareThreads="250&qu

#include <Windows.h> DWORD Caculation_CPU(LPVOID lpVoid) { MEMORYSTATUS MemoryInfo; DWORD PercentIdle = ; ) { DWORD dwStartTick = GetTickCount(); DWORD dwIdleSt = GetIdleTime(); Sleep(); DWORD dwStopTick = GetTickCount(); DWORD dwIdleEd = GetIdleTim

Linux下没有直接可以调用系统函数知道CPU占用和内存占用.那么如何知道CPU和内存信息呢.只有通过proc伪文件系统来实现. proc伪文件就不介绍了,只说其中4个文件.一个是/proc/stat,/proc/meminfo,/proc/<pid>/status,/proc/<pid>/stat proc/stat:存放系统的CPU时间信息 该文件包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻.不同内核版本中该文件的格式可能不大一致,以下通过实例来

-- 计算MySQL的内存峰值公式,计算所有的连接满了的情况下: select (@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size     + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size     + @@innodb_log_buffer_size     + @@max_connections * (         @@read_buffer_si

  -- 计算MySQL的内存峰值公式,计算所有的连接满了的情况下:select (@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size    + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size    + @@innodb_log_buffer_size    + @@max_connections * (        @@read_buffer_size

-- 计算MySQL的内存峰值公式,计算所有的连接满了的情况下: select (@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size     + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size     + @@innodb_log_buffer_size     + @@max_connections * (         @@read_buffer_si

虽然这个标题夸张得过了头,但此文很完整,值得学习.转自 http://www.yy520.net/read.php?278 myql优化,启动MySQL缓存机制,实现命中率100% 配置你的mysql配置文件:主要是配置[mysqld]后面的内容. ,优化远程连接速度. 在[mysqld]下面添加skip-name-resolve skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多.不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式. ,设置连接数,

对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外. 这里给出方案 按照下面的设置试试看: key_buffer_size= 3840M max_allowed_packet = 16M table_cache = 1024 sort_buffer_size = 32M read_buffer_size = 32M read_rnd_buffer_size = 32M myisam_sort_bu

之前和同事聊天的时候,提到了这个硬件方面(包括内存,cpu,以及硬盘的存储选择),个人认为可以从这几个方面来提高底层硬件的性能,从而提高网站的整体吞吐量和速度. 一.主机: (1).CPU:决定处理的运算速度,好的cpu能够加速整个程序的计算时间,是服务器能够更快的响应请求. (2).内存:使用容量比较大的内存,能有效的提高数据的缓存效率,主要是热点数据的访问速度. (3).磁盘: 大小:影响存储数据的多少. 类型:是SAS or SATA or FC 亦或是ssd硬盘 转速:决定了你每一次IO

市面上有一些初学者的误解,他们拿spark和hadoop比较时就会说,Spark是内存计算,内存计算是spark的特性.请问在计算机领域,mysql,redis,ssh框架等等他们不是内存计算吗?依据冯诺依曼体系结构,有什么技术的程序不是在内存中运行,需要数据从硬盘中拉取,然后供cpu进行执行?所有说sprk的特点是内存计算相当于什么都没有说.那么spark的真正特点是什么?抛开spark的执行模型的方式,它的特点无非就是多个任务之间数据通信不需要借助硬盘而是通过内存,大大提高了程序的执行效率.

Linux 四大件:CPU.内存.磁盘.网络 CPU 就像人的大脑,主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制. CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上.影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率.Cache容量.指令系统和逻辑结构等参数. 查询指令:cat /proc/cpuinfo [root@besttest ~]# cat /proc/cpuinfo processor : vendor_id : GenuineIntel cpu family : model : model name

摘要:公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库. 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察

MySQL最大连接数 关于最大连接数:http://mg123.lofter.com/post/1a5f3e_996f838 可以通过修改配置文件(默认/etc/my.cnf)中的"mysqld"段的max_connections 参数来支持更多的连接(默认100). 猜测mysql利用了linux的select/poll/epoll中的一种技术(即IO多路复用),由于连接数(文件描述符)上限是 63384( 2的14次方), 目测是select/poll.因为epoll没有连接数的上

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

一.CPU 使用proc文件系统,"proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口.用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数." 从/proc文件系统获取cpu使用情况:    cat /proc/stat 在Linux的内核中,有一个全 局变量:Jiffies. Jiffies代表时间.它的单位随硬件平台的不同而不同.系统里定义了一个常数HZ,代表每秒种最小时间间隔的数目.这样ji

zw版_Halcon图像交换.数据格式.以及超级简单实用的DIY全内存计算.TXT Halcon由于效率和其他原因,内部图像采用了很多自有格式,提高运行速度,但在数据交换方面非常麻烦. 特别是基于com.net控件模式的二次开发,无论是c,vb,还是delphi,目前都没有一种理想的解决方案. ps,2015.10.1,最近,台湾nvp发布了一种新的通过hobject<-->himagex,在vb.c.c++.c#与Halcon图像直接,进行数据转换的示例. 不过还是不支持delphi,del

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

1.CPU即中央处理器,是英语“Central Processing Unit”的缩写.CPU从内存或缓存中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行. 2.但是,CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统.程序和数据,必须首先将硬盘的有关内容存储在内存中,这样才能被CPU读取运行.因而,内存(即物理内存,是相对于硬盘这个“外存”而言)作为硬盘和CPU的“中转站”,对电脑运行速度有较大影响. 3.当运行数据超出物理内存容纳

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据